SPSS在“保險公司人員構(gòu)成調(diào)查”中的應(yīng)用

[摘 要]本文主要介紹了SPSS軟件在保險公司人力資源管理中的應(yīng)用，利用SPSS軟件分析了各知名保險公司的人員構(gòu)成，并運用方差分析比較了不同公司類別的受教育比例是否有明顯差異，為今后保險公司作人力資源整改做一定參考。

[關(guān)鍵詞]SPSS 人員構(gòu)成 受高等教育比例

一、SPSS簡介

SPSS是社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包(Statistics Package For Social Science)的縮寫，該軟件是公認(rèn)的最優(yōu)秀的統(tǒng)計分析軟件包之一。經(jīng)過幾十年的改進，該產(chǎn)品發(fā)展成為集統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能、顧客關(guān)系管理等多功能的統(tǒng)計產(chǎn)品和服務(wù)解決方案(Statistics Product For Service Solutions)的軟件。首先，它采用現(xiàn)今廣為流行的電子表格形式作數(shù)據(jù)管理器，使用戶變量命名、定義數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)輸入與修改等過程一氣呵成，免除了原DOS版本在文本方式下數(shù)據(jù)錄入的諸多不便;其次，采用菜單方式選擇統(tǒng)計分析命令，采用對話框方式選擇子命令，簡明快捷，無需死記大量繁冗的語法語句，這無疑是計算機操作的一次解放;第三，采用對象連接和嵌入技術(shù)，使計算結(jié)果可方便地被其他軟件調(diào)用，數(shù)據(jù)共享，提高工作效率。特點:完全的菜單、對話框方式完成統(tǒng)計分析;可以生成內(nèi)容豐富的圖表;也可以用程序語言來控制。因此SPSS幾乎是一項無所不包的完美軟件。

二、應(yīng)用舉例

研究步驟:利用SPSS進行數(shù)據(jù)分析的一般步驟為:數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備階段——數(shù)據(jù)的加工整理階段——數(shù)據(jù)的分析階段——分析結(jié)果的閱讀和解釋。下面就根據(jù)以上步驟對數(shù)據(jù)進行分析。

1.數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備階段:將已收集到的數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入SPSS統(tǒng)計分析軟件。點擊File里的Open，選擇Data.雙擊“各保險公司人員構(gòu)成情況(1999年)”，即完成了數(shù)據(jù)的導(dǎo)入工作。

2.基本描述性統(tǒng)計分析:

主要包括各保險公司各自的總?cè)藬?shù)、男/女員工人數(shù)、博/碩/學(xué)士生數(shù)、大專及中專以下人數(shù)和每個部分的最高值、最低值、極差、平均值、標(biāo)準(zhǔn)偏差(方差)等。

操作過程:點擊Analyze中的Descriptive Statistics，選擇Descriptives，把除公司類別、年輕人比例、受高等教育比例、class外的所有變量加人到Variables中，點擊Options選項對話框，選中Mean、Minimum、Maximum、Range、Std.deviation、Variance。點擊Continue，再點擊OK。

結(jié)果分析:在中國人壽、太平洋保險、友邦保險等等這些市場上知名的保險公司中，保險人員平均約有11239人，其中男員工與女員工人數(shù)大致相當(dāng)。另外，從文化程度角度看，中專以下和大專人數(shù)占絕大部分比例，推其原因應(yīng)該是保險從業(yè)人員人數(shù)眾多導(dǎo)致。從年齡組成上看，保險人員的構(gòu)成仍以中青年為主，青年均值為6435人，中年約為3530人。

3.推斷統(tǒng)計:

A.方差分析:

方差分析對觀測變量各總體分布有兩個基本假設(shè)前提:(1)觀測變量各總體應(yīng)服從正態(tài)分布;(2)觀測變量各總體的方差應(yīng)相同。

主要研究不同公司類別的保險人員受高等教育比例有無顯著性差異

操作過程:點擊Analyze里的Compare means，選擇One-way ANOVA。將受高等教育比例選入Dependent List，將公司類別選入Factor中。點擊Options 選項，選擇Statistics中的Descriptive然后點擊Continue回到One-Way ANOVA界面點擊OK完成操作。受高等教育比例結(jié)果如下表所示:

結(jié)果分析:F較小，且P值為0.064大于0.05，則不能拒絕原假設(shè)，認(rèn)為公司類別不同的保險人員受高等教育比例無顯著性差異。

B.相關(guān)性檢驗:

檢驗博士人數(shù)、碩士人數(shù)、學(xué)士人數(shù)等與受高等教育比例之間是否具有相關(guān)性。

操作過程:點擊Analyze里面的Correlate，選擇Bivariate，將博士人數(shù)、碩士人數(shù)、學(xué)士人數(shù)、大專人數(shù)、中專以下人數(shù)和受高等教育比例選入Variables里。在Correlation Coefficients里點擊Spearman，點擊ok，即可得到結(jié)果。結(jié)果分析:除博士人數(shù)與受高等教育比例無關(guān)外，其他變量均和受高等教育比例顯著相關(guān)。

三、結(jié)語

通過以上的單因素方差分析得到:不同公司類別的保險人員受高等教育比例沒有顯著性差異;通過相關(guān)分析，對數(shù)據(jù)分析進一步知道，除博士人數(shù)與受高等教育比例無關(guān)外，其他人數(shù)均和受高等教育比例顯著相關(guān)。依此類推就可以順利地完成調(diào)查的其他工作，并且這項工作為今后保險公司對人力資源的進一步整改和管理提供了重要參考依據(jù)。

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