現代圖書館個性化服務分析

【摘要】 隨著數字圖書館建設和網絡通訊技術的高速發展，以往通過簡單的被動式信息服務模式已很難有較大的發展空間，特別是在數字圖書館時代里，已經滿足不了人們日益增長的信息需求。以交互性、專業性、智能化為特點的個性化信息服務模式已成為數字圖書館信息服務發展的方向。數字圖書館信息服務模式構建中引入個性化服務，將大大提高數字圖書館服務質量、信息產品競爭力和資源的使用效益。我們必須加快數字圖書館個性化服務系統的研究與應用。

【關鍵詞】 數字圖書館 服務 方式

Abstract : With the rapid development of the construction of digital library and network communication technology， the individualized information service model which is interacti-

vity， professional and intelligence has become the direction of development. We must accelerate the research and application for the digital library individualized information service system.

1.信息分類定制服務方式

分類定制是指信息用戶可以按照自己的目的和需求，在某一特定的系統功能和服務形式中，自己設定信息的資源類型、表現形式，選取特定的系統服務功能等。現在，基于分類定制的服務仍然是數字圖書館信息服務的主流。分類定制的方法是建立在用戶細分和數字圖書館數字信息內容分類及定制的基礎上。數字圖書館網站首先根據自身的內容及其它服務特征確定自己的用戶，再根據“市場細分化”的原理將用戶劃分為多個具有相似性信息需求的用戶群，然后根據可能的用戶群對館藏(包括現實館藏和虛擬館藏)的信息內容和各類服務進行分類，形成多個資源和服務模板，使用戶定制的目標集中在這些模板上。當用戶選項向系統遞交自己的個人信息和定制選項后，這些信息就被加入到用戶數據庫中。

2.信息推送服務方式

信息推送服務是運用推送技術(Push Technology)來實現的一種個性化主動信息服務方式。推送技術又稱“Web廣播”，它是通過一定的標準和協議，在Internet上按照用戶的需求，定期主動傳送用戶需要的信息的一項計算機技術。可以說信息推送服務是傳統定題服務在數字圖書館中的一種再現。信息推送服務的最大特點就是能實現用戶一次輸入請求，定期地不斷地接受到最新的信息。

3.信息智能代理服務方式

用戶在檢索信息時，有時很難清楚地知道自己的興趣愛好和需求，或者用戶知道自己的興趣和需求，但卻不知道如何貼切地表達出來，分類定制的方法讓用戶填寫興趣表單有時會使用戶不知所措。智能代理技術的運用很好地滿足了用戶的這一需要，它是一種能夠完成委托任務的智能計算機系統，能模仿人的行為執行一定的任務，不需要或很少需要用戶的干預和指導。智能代理通過跟蹤用戶在信息空間中的活動，自動捕捉用戶的興趣愛好，主動搜索可能引起用戶興趣的信息并提供給用戶。

智能代理一般由二層智能體結構組成，第一層是用戶Agent，第二層是系統Agent。在實現服務時，用戶Agent放在用戶個人機上，系統Agent放在數字圖書館服務器上，用戶Agent跟蹤用戶行為，自動獲取用戶訪問某一網站節點的時間、次數、總頁數、所使用的關鍵詞或主題詞等信息，學習、記憶用戶興趣，通過描述用戶的興趣特征來建立個性化用戶模型。系統Agent則將個性化信息從全局信息空間中分離出來，構建個性化信息模型，同時它還與用戶Agent進行后臺交互，并通過用戶實現用戶Agent與WWW的鏈接。

4.信息垂直門戶服務方式

隨著網絡信息資源的急劇增長，數字圖書館網站上基于個人特定需求的信息深度越來越低，消化吸收越來越難，利用搜索引擎和綜合性門戶網站很難滿足用戶系統地獲取專業相關信息的需求。垂直門戶是和綜合性門戶及水平門戶相對應的概念，它通過匯聚網上某一特定專題信息資源并對其進行挖掘及加工，以滿足用戶基于專業的深入的信息需求。如中國化工網、中國醫藥信息網、中國工程技術信息網等。

垂直門戶的特點在于它對網上的專題信息資源進行收集、鑒別、篩選、過濾、組織、描述與評論，組織目錄式索引提供源站點地址，并帶有專業搜索引擎。與綜合性門戶網站的包羅萬象、信息粗淺、搜索引擎效率低下相比，垂直門戶并沒有求大求全，而是力求信息內容在特定領域的全面和專深，立足于提供某一領域的精品服務，這種特定服務可以有效地把對某一特定領域信息感興趣的用戶與其他用戶區分開來，更能滿足用戶的特定信息需求，從而提供個性化的高質量的信息服務。

5.信息幫助檢索服務方式

如何幫助用戶進行高效的信息搜索也是當今數字圖書館信息服務向縱深發展的一個重要內容，也就是向用戶提供滿足各種個性化需求的服務。目前人們更多的是通過研究用戶檢索行為特點，設計相應的檢索智能幫助軟件來提供此類服務的。通過研究，人們發現信息搜尋是一個不精確的過程，用戶在搜索過程中常常不能清晰地表達他們的目的(信息需求)，用戶的信息需求常常難以轉換成準確的提問式。事實上，用戶經常需要通過與檢索系統動態交互來確定其提問，在交互過程中，形成相關的判斷，由此來調整他們的目標。因此，用戶是通過搜索過程來不斷學習的，不斷地調整他們的信息需求。有效的檢索系統應該允許用戶能多次估價目標，由此調整他們的檢索策略，應該在用戶提問修改中提供幫助，讓用戶容易地進入搜索系統數據資源的主題領域與內容范圍。為用戶提供一個容易的起始點。系統應該可以用來幫助用戶修改檢索提問式。如當用戶輸入了一個檢索詞，系統就會將檢索詞與內部詞表中相關詞進行比較，并在界面上顯示各種與該詞有邏輯關聯性的詞組，以供用戶選擇。這樣可以通過幫助用戶選擇更接近自己檢索目標的檢索詞來提高信息查詢效率。

6.數據挖掘服務方式

數據挖掘也稱知識發現，是從數據庫中獲取人們感興趣的知識，這些知識是隱含的、潛在的。傳統的決策支持系統，知識庫中的知識和規則是由專家和程序人員由外部輸入的，是已知的，決策者可以用聯機分析處理等工具直接使用。而數據挖掘是從大量的內部數據庫中獲取尚未被發現的知識、關系、趨勢等信息，這是數據挖掘與傳統的決策支持系統的不同之處。數字圖書館的數據挖掘是從數字圖書館大型數據庫、數據倉庫和浩瀚的網絡信息空間中發現并提取隱藏在其中的信息，目的是幫助信息用戶(決策者)尋找數據間潛在的關聯，發現被忽略的要素，而這些信息對預測趨勢和決策行為也許是十分有用的。數據挖掘技術從應用角度劃分，可分為兩類:一是面向數值數據的數據挖掘，通常稱數據挖掘(Data Mining);一是面向文本信息的數據挖掘，通常稱文本挖掘(Text Mining)。它們采用直觀的圖形方式將信息模式、數據的關聯趨勢呈現給信息用戶(決策者)，決策者可以通過可視化技術交互地進行數據分析。

7.信息呼叫中心服務方式

信息呼叫中心是一種新近發展起來的專門提供一對一的用戶個性化信息服務系統，在企業界有著廣泛的應用。信息呼叫中心由最初的電話中心發展而來，這種電話中心主要利用電話、傳真等方式來服務客戶，處理簡單的呼叫流程。數字圖書館呼叫中心引入客戶關系管理(CRM)，建立客戶數據庫，對信息統計分析、處理、采集和提煉，使呼叫中心可以得到每一個客戶的詳細信息，如過去交往記錄、客戶愛好等，由此為客戶提供一對一的個性化服務。

(作者單位:虎林市圖書館)