摘要:針對(duì)粒子群算法整體上容易陷入局部最優(yōu)的缺陷,將魚群算法中的視距、擁擠度引入標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法,提出一種改進(jìn)的粒子群算法,有效提高了粒子群算法的全局收斂性。通過(guò)基準(zhǔn)函數(shù)Sphere、Griewank、Ackley和shekel's Foxholes的仿真,驗(yàn)證了改進(jìn)算法的全局收斂能力。最后,以福建地形為背景,應(yīng)用改進(jìn)的粒子群算法完成雷達(dá)組網(wǎng)優(yōu)化部署,進(jìn)一步驗(yàn)證了改進(jìn)粒子群算法的有效性。仿真和應(yīng)用的結(jié)果表明,改進(jìn)后的粒子群算法對(duì)于多峰值函數(shù)的尋優(yōu)性能有明顯提高。
關(guān)鍵詞:粒子群優(yōu)化;魚群算法;視距;擁擠度;改進(jìn)算法;雷達(dá)網(wǎng)
中圖分類號(hào):TP18 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1001-3695(2010)09-3268-04