基于加權語義網和有效信息的個性化用戶興趣建模
2010-12-31 00:00:00毛曉星薛安榮鞠時光
計算機應用研究 2010年9期
摘要：為了提高個性化用戶興趣建模的準確率，對用戶建模過程進行了優化。在計算文檔相似度時，綜合考慮特征詞的語義關系以及在文檔中的分布情況，引入加權語義網，提高了文檔相似度計算精度；在計算興趣度權值時，引入有效信息的概念及量化方法，以解決用戶興趣類權值計算過于主觀的問題，并提出具體權值算法，提高了權值計算的準確性。實驗結果表明，改進的方法在用戶興趣聚類和興趣類別權值計算的準確率上都較以往方法有較大提高。
關鍵詞：個性化；用戶興趣建模；加權語義網；有效信息
中圖分類號：TP311 文獻標志碼：A 文章編號：1001－3695(2010)09－3406－03
