基于遺傳算法和最小二乘支持向量機可靠性分配
2010-12-31 00:00:00張根保劉佳王國強任顯林
計算機應用研究 2010年9期
摘要：為了提高系統可靠性的精確快速分配，采用支持向量機對系統可靠性進行建模，采用逆向思維對系統可靠性進行分配；為了提高求解速度和魯棒性，用最小二乘法對支持向量機進行算法優化，并用遺傳算法對最小二乘支持向量機進行參數優化；為了提高分配精度，用三角模糊數進行模糊處理；最后針對某系統的可靠性，采用遺傳算法優化和模糊處理的最小二乘支持向量機進行分配，并與神經網絡和普通遺傳算法優化的最小二乘支持向量機進行對比。結果表明，用遺傳算法優化和模糊數處理的最小二乘支持向量機具有分配精度高，泛化能力強等優點。
關鍵詞：可靠性分配；遺傳算法；最小二乘支持向量機；逆向思維；三角模糊數
中圖分類號：TP391 文獻標志碼：A 文章編號：1001－3695(2010)09－3300－03
