改進(jìn)的云自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法
2010-12-31 00:00:00張艷瓊
計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究 2010年9期
摘要：為了提高基本PSO算法搜索性能和個(gè)體尋優(yōu)能力，加快收斂速度，提出一種新的云自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法(CPSO)。此算法利用云滴具有隨機(jī)性、穩(wěn)定傾向性等特點(diǎn)，結(jié)合不同粒子與全局最優(yōu)點(diǎn)的距離動態(tài)變化的性質(zhì)，提出云自適應(yīng)調(diào)整算法用于計(jì)算慣性權(quán)重，并對新算法進(jìn)行了描述。通過典型函數(shù)優(yōu)化實(shí)驗(yàn)表明，該算法較基本PSO明顯提高了全局搜索能力和收斂速度，改善了優(yōu)化性能。
關(guān)鍵詞：粒子群優(yōu)化；自適應(yīng)參數(shù)調(diào)整；云模型；全局最優(yōu)性
中圖分類號：TP301.6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1001－3695(2010)09－3250－03
