摘要:針對計(jì)數(shù)性布魯姆過濾器存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)計(jì)數(shù)器溢出的缺陷,提出了一種基于分層計(jì)數(shù)型布魯姆過濾器(hierarchy counting Bloom filter,HCBF)的大流檢測機(jī)制。該方法結(jié)合溢出概率函數(shù)的特性,將計(jì)數(shù)型布魯姆過濾器從一層擴(kuò)展到多層,并能自適應(yīng)地配置各層計(jì)數(shù)型布魯姆過濾器的參數(shù),能夠?qū)Υ罅鬟M(jìn)行較好的識(shí)別。基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果顯示:與計(jì)數(shù)型布魯姆過濾器相比,在同樣溢出概率條件下,提高大流檢測精度的同時(shí)節(jié)省了大量的內(nèi)存資源。
關(guān)鍵詞:流量測量;布魯姆過濾器;溢出概率;大流量識(shí)別
中圖分類號(hào):TP393 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1001-3695(2010)09-3239-03