基于譜插值與經驗模態分解的表面肌電信號降噪處理
2010-12-31 00:00:00李強李博楊基海
計算機應用研究 2010年9期
摘要：根據表面肌電(surface electromyograhhy，sEMG)信號的噪聲特性來探討其降噪方法的應用問題。采用譜插值法來削弱工頻干擾以避免工頻處的肌電信息成分丟失，再選取通過經驗模態分解(empiTical mode decom-position，EMD)方法獲得的內在模態函數(intrinsic mode function，IMF)分量作小波軟閾值分析，并將部分明顯的低頻IMF干擾分量及冗余分量去除，然后對相應IMF分量進行重構便可得到降噪處理后的sEMG信號。仿真和真實信號的降噪實驗結果表明，sEMG信號質量能夠得到有效提高，所采用方法具有較好的sEMG信號噪聲抑制效果。
關鍵詞：表面肌電信號；降噪；譜插值；經驗模態分解
中圖分類號：TP391 文獻標志碼：A 文章編號：1001－3695(2010)09－3326－03
