基于DCIWPSO在谷底邊緣泡沫圖像分割的應用
2010-12-31 00:00:00申曉軍唐朝暉徐進桂衛華
計算機應用研究 2010年9期
摘要：礦物浮選過程中，為了預測礦物品位，需要提取大量泡沫圖像特征參數，其中泡沫大小是十分重要的圖像特征參數。圖像分割就是把泡沫圖像分割成若干氣泡區域的處理技術。谷底邊緣分割算法是泡沫分割中一種重要的算法，其中分割閾值是非常重要的量，標準粒子群算法對閾值計算容易陷入局部最優值，難以計算全局最優值，采用改進的粒子群算法，動態改變粒子群中的慣性權重值來得到適合邊緣分割的閾值，達到了正確分割泡沫圖像的目的。
關鍵詞：泡沫圖像；圖像分割；谷底邊緣檢測；粒子群算法；動態改變慣性權重的粒子群
中圖分類號：TP391 文獻標志碼：A 文章編號：1001－3695(2010)09－3564－03
