一種使用未標(biāo)記樣本聚類信息的自訓(xùn)練方法
2010-12-31 00:00:00劉偉濤許信順
計算機(jī)應(yīng)用研究 2010年9期
摘要：為了有效地利用結(jié)構(gòu)信息，提出了一種新的自學(xué)習(xí)算法，算法中利用聚類方法從自標(biāo)記樣本中選擇可信度高的樣本，同時用一個數(shù)據(jù)編輯方法從這些可信度高的樣本中剔除被錯標(biāo)的可能性較高的樣本。算法在UCI數(shù)據(jù)上進(jìn)行了驗證，效果和收斂速度比對比算法要好，說明引入聚類選擇候選樣本是有效的。
關(guān)鍵詞：自訓(xùn)練；無標(biāo)簽樣本；聚類；半監(jiān)督學(xué)習(xí)
中圖分類號：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1001－3695(2010)09－3341－04
