基于粒子群優化的工頻干擾消除算法

摘要：提出了一種基于粒子群優化的消除微弱信號采集過程中工頻干擾的算法。通過人工構造觀測信號，使系統模型符合盲源分離的數學模型要求。使用信號的四階累積量作為信號獨立性的判據，利用粒子群優化算法尋找使判據最大化的分離矩陣，進而消除被采集信號中的工頻干擾。在粒子群優化算法的求解過程中，采用將對分離矩陣的直接辨識轉換成對一系列Givens矩陣的辨識方法，從而減少了算法中對未知元素辨識的數量，避免反復白化過程，有效降低了算法的計算量，克服了粒子群優化過程中容易早熟收斂的問題。仿真結果表明，本算法在保護有用信號的前提下，能夠有效地消除微弱信號中的工頻干擾。

關鍵詞：粒子群優化；工頻干擾；盲源分離；獨立成分分析；Givens變換

中圖分類號：TP391 文獻標志碼：A 文章編號：1001－3695(2010)09－3263－05