基于自聯想神經網絡的良惡性腫瘤分類技術
2010-12-31 00:00:00鐘明霞
計算機時代
2010年10期
摘要：盡管乳腺癌的診斷和處理技術在不斷進步，但乳腺病灶的早期檢測仍然是阻止癌癥的主要方法。乳腺組織中腫塊的存在是乳腺癌的重要特征。通過使用自聯想神經網絡和多層感知器技術研究了良惡性腫瘤的分類方法。該研究的實驗結果顯示，在DDSM數據庫上進行訓練和測試，得到了較高的CAD系統的靈敏度(TP)和較低的假陽性率(FP)；在100％的訓練分類率上獲得了91％的測試分類率；ROC曲線下方面積最大可達約0.948。
關鍵詞：自聯想神經網絡；分類器；乳腺癌診斷；靈敏度
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