面向不同結構化程度數據源的本體學習方法研究

摘要：本體研究已成為計算機領域的一個研究熱點，而本體學習又是本體研究的熱點問題之一。文章根據數據源的結構化程度，將數據源分為結構化、非結構化和半結構化數據源，分別研究了如何從這三種不同程度結構化的數據源中學習本體，探討了后續研究工作的本體學習方法以及研究目標，并論述了目前研究存在的不足及對未來的展望。

關鍵詞：本體：本體學習：概念：映射規則