2009年各省市國內生產總值和財政支出回歸分析

摘要：本文利用空間計量經濟學模型的常系數空間滯后模型、空間誤差模型，在內生經濟增長模型下對2009年省級地方政府財政支出對各省國內生產總值用最小二乘法(OLS)進行回歸分析的結果做了比較研究。結論是具有空間經濟聯系的省市之間合作協同將會使所有省市的發展受益。一個省市國內生產總值的增加會對周邊所有省市產生帶動作用，而地方財政支出的增加對周邊省市影響不顯著。

關鍵詞：財政支出 小二乘法

一、研究背景

隨著財政體制改革的逐步深入，特別是1994年分稅制改革與1995年財政部制定實施《過渡期財政轉移支付辦法》后，我國中央地方多級財政結構初步完善。地方政府擁有了相對獨立的一級財政，也有了本地經濟與社會方面的諸多發展目標和各自的地方利益。但是，由于分稅制設計上存在缺陷，稅收收入在中央地方之間的分配不夠合理，各級政府事權與財權不相匹配。財權向中央集中，事權則不斷下放。在以投資帶動為主要特征的經濟增長方式下，地方政府由于追求GDP產生過度的投資沖動，往往造成收入不能彌補支出。

當前，隨著國際金融危機對世界經濟的嚴重沖擊，中國經濟也開始陷入比較困難的境地。金融動蕩影響美歐口等發達國家的投資、消費、就業、居民收入，由于其消費和投資下降，從中國進口相應減少。面對現狀，政府制定出臺了十大措施以及兩年4萬億元的刺激經濟方案。中央政府希望通過財政支出拉動經濟增長，保證8％的經濟年增長率，增加就業，維持社會穩定。

二、數據與研究方法

(一)數據

本文涉及的變量是2009年全國除港澳臺以外的31個省級行政單位的國內生產總值(GDP)與地方政府財政支出(GS)。數據主要來自歷年《中國統計年鑒》。

(二)研究方法

本文進行數據分析和處理所使用的軟件是GeoDAO.95-i和SPSS11.0。

三、結果分析

(一)最小二乘(OLS)方法回歸估計

由于GeoDA0.95-i軟件只能進行橫截面分析，把2009年數據進行回歸分析。在GeoDA0.95-i軟件中，可以很容易的用OLS方法進行估計，用取對數后的地方財政支出做自變量，取對數國內生產總值做因變量，模型形式為：LnGDP=C+bLnGS+e。由于GeoDAO.95-i對小數點后的數字四舍五入，在回歸時對LnGDP和LnGS均乘以1000?；貧w結果見表1、2。

可以看到，2009年省級國內生產總值與政府財政支出的OLS模型擬合結果相當好。擬合優度達到91.60％，F值為316.126，模型整體通過了1％水平的顯著性檢驗。地方政府財政支出系數為1.4518，通過了1％水平的顯著性檢驗。地方政府財政支出每增加1％，可以帶動國內生產總值增長1.45％。

在空間依賴性檢驗上，可以看到，Moran指數檢驗證明經典回歸誤差在1％的顯著性水平下具有空間依賴性。而為了區分是內生的空間滯后還是空間誤差自相關，進行兩個拉格朗日乘子檢驗。結果顯示，LMLAG、R-LMLAG這兩個檢驗量均高于LMERR、R-LMERR。

(二)空間滯后模型回歸估計

首先用經典的空間滯后模型對2009年省級政府財政支出與國內生產總值的關系進行擬合，模型形式為：LnGDP=C+rW LnGDP+bLnGS+e。回歸結果見表3。

可以看到，空間滯后模型擬合效果良好，R²擬合優度上升到了93.51％，而LogL增加，AIC和Sc都下降了，這說明就研究2009年各省市地方政府財政支出與國內生產總值關系而言，空間滯后模型比最小二乘模型擬合的效果更好。p在1％水平下通過了顯著性檢驗，其系數為正說明周邊省市的國內生產總值規模對本省市產生正向影響，而且增長1％會給本地國內生產總值帶來0.21％的增長。這意味著相鄰省市的經濟增長表現出一種空間區位上的趨同性，或許是模仿、或許是激勵導致的空間溢出。β同樣通過了1％水平的顯著性檢驗，它代表地方政府財政支出對國內生產總值的拉動作用，1％的地方政府財政支出增加可以帶動1.38％的國內生產總值增長。與最小二乘估計相比，其估計值有所降低，這也說明了引入周邊省市國內生產總值后，本地政府財政支出由于同樣具有外溢效應，對周邊省市的國內生產總值也有影響，對本省市國內生產總值的拉動效力降低。

(三)空間誤差模型回歸估計

2009年各省市地方政府財政支出和國內生產總值的空間誤差模型的形式為：LnGDP=C+rWbLnGDP+eL-nGS+e，ε=λWε+μ。模型擬合結果見表4。

從R²、LogL、AIC和sc上來看，空間滯后模型擬合效果優于最小二乘模型，但是低于空間誤差模型。這也與前文理論分析的結果相一致。λ同樣在1％水平下通過了顯著性檢驗，其系數為正說明周邊省市地方政府財政支出關于國內生產總值的誤差對本省市國內生產總值的沖擊是正向的。β同樣通過了1％水平的顯著性檢驗。其值表示1％的地方政府政支出增加可以帶動1.367％的國內生產總值增長。其估計值進一步降低，這是由于模型λ的估計值較高，模型更多地將國內生產總值差異歸因到地區間互相影響的結果而不是于本地地方政府財政支出的結果。

四、結論

從以上分析可見，空間滯后模型的擬合優度高于空間誤差模型，而空間誤差模型的擬合優度高于最小二乘模型。在估計國內生產總值對地方政府財政支出的彈性(即參數)時，從總體上講，最小二乘估計結果高于空間滯后模型估計結果，而空間滯后模型估計的結果又高于空間誤差模型結果。說明考慮空間效應即引入地方政府競爭效應后回歸系數變小，結論是具有空間經濟聯系的省市之間合作協同將會使所有省市的發展受益。一個省市國內生產總值的增加會對周邊所有省市產生帶動作用，而地方財政支出的增加對周邊省市影響不顯著。