基于小波變換和樣本熵的心音識別研究
2010-12-31 00:00:00郭興明湯麗平
計算機應用研究 2010年12期
摘 要：討論了一種非線性動力學與時頻分析結合的心音信號分析方法，首先利用小波變換去除信號中的噪聲干擾，然后提取心音信號的樣本熵(sampEn)特征值。最后通過支持向量機分類器驗證表明，該算法能有效提高心音信號分類識別的準確率，對實現疾病輔助診斷具有很大的價值。關鍵詞：心音識別；小波變換；樣本熵；支持向量機
摘 要：討論了一種非線性動力學與時頻分析結合的心音信號分析方法，首先利用小波變換去除信號中的噪聲干擾，然后提取心音信號的樣本熵(sampEn)特征值。最后通過支持向量機分類器驗證表明，該算法能有效提高心音信號分類識別的準確率，對實現疾病輔助診斷具有很大的價值。關鍵詞：心音識別；小波變換；樣本熵；支持向量機
