免疫機(jī)制對(duì)皮膚電信號(hào)情感特征選擇的影響

摘 要：以帶有典型情感色彩的視頻片段為情感誘發(fā)素材，采集皮膚電(galvanic skin response，GSR)信號(hào)構(gòu)成了情感識(shí)別研究的初始數(shù)據(jù)庫(kù)，并在該數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上研究了免疫機(jī)制對(duì)識(shí)別過程中的特征選擇的影響。首先從GsR信號(hào)中提取了30個(gè)統(tǒng)計(jì)特征，并用平靜狀態(tài)下的相應(yīng)特征值對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化；然后在混合粒子群算法(HPsO)的基礎(chǔ)上增加免疫操作，形成免疫混合粒子群算法(immune hybrid particle swarnl optimization，m—PsO)進(jìn)-行特征選擇，測(cè)試特征選擇效果時(shí)，采用Fisher分類器進(jìn)行分類；最后分別用兩種算法選擇出的特征組合進(jìn)行了情感識(shí)別驗(yàn)證。驗(yàn)證結(jié)果顯示，與HPsO相比，IH—ISO能以較少特征獲得較高識(shí)別率，這說明免疫機(jī)制的應(yīng)用能夠使特征選擇過程變得更優(yōu)。