基于改進高斯混合模型的實時運動目標檢測與跟蹤

摘 要：為提高運動目標檢測與跟蹤的可靠性，提出了一種基于改進高斯混合模型的實時運動目標檢測與跟蹤算法。該算法建立可自動調(diào)節(jié)分布數(shù)目的高斯混合背景模型，通過背景減除獲取前景圖像；利用目標相鄰幀的連續(xù)性分割運動目標；在此基礎(chǔ)上將傳統(tǒng)的顏色直方圖模型進行改進，提高目標顏色分布的可信度，進而根據(jù)目標的位置、大小和顏色構(gòu)造運動目標全局匹配相似度函數(shù)，實時完成運動目標檢測與跟蹤。利用大量的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)進行驗證，結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的檢測跟蹤算法相比，該算法減少了計算量，提高了復雜背景情況下運動目標檢測與跟蹤的可靠性。