一種互信息梯度不變的非線性特征提取方法

摘 要：針對線性的互信息特征提取方法，通過研究互信息梯度在核空間中的線性不變性，提出一種快速、高效的非線性特征提取方法。該方法采用互信息二次熵快速算法及梯度上升的尋優策略，提取有判別能力的非線性高階統計量；在計算時避免傳統非線性特征提取中的特征值分解運算，有效降低計算量。通過ucT數據的投影和分類實驗表明，該方法無論在投影空間的可分性上，還是在算法時間復雜度上，都明顯優于傳統算法。