一種基于Pseudo-Zernike矩和SVM的目標識別快速算法
2010-12-31 00:00:00趙炯樊養余
計算機應用研究 2010年12期
摘 要：為減少Pseud0-zemike矩的計算復雜度，將系數迭代算法與核函數的對稱性相結合，提出了一種新的混合快速算法。與現有的兩種快速算法相比較，新算法有更快的計算速度。將其應用到遙感飛機圖像庫識別中，首先提取圖像的Paeud0-zemike矩特征，然后將其作為支持向量機分類器的輸入。理論分析和實驗證明，新算法在保持識別準確率的情況下提高了識別速度。關鍵詞：目標識別；Pseud0一zernike矩；支持向量機
