基于混沌微粒群算法的文本分類研究
2010-12-31 00:00:00譚德坤
計算機應用研究 2010年12期
摘 要：針對中文文本分類問題，將其用于分類規則的抽取。為了避免微粒群算法在全局優化中陷入局部極值，利用混沌運動遍歷性、隨機性等特點，對標準微粒群算法進行了改進，提出了基于混沌微粒群算法的文本自動分類方法。仿真實驗表明本算法對文檔進行分類是一種比較可行的分類方法，分類精度高、速度快。關鍵詞：文本分類；分類規則；微粒群優化算法；混沌
摘 要：針對中文文本分類問題，將其用于分類規則的抽取。為了避免微粒群算法在全局優化中陷入局部極值，利用混沌運動遍歷性、隨機性等特點，對標準微粒群算法進行了改進，提出了基于混沌微粒群算法的文本自動分類方法。仿真實驗表明本算法對文檔進行分類是一種比較可行的分類方法，分類精度高、速度快。關鍵詞：文本分類；分類規則；微粒群優化算法；混沌
