基于評(píng)論挖掘和用戶偏好學(xué)習(xí)的評(píng)分預(yù)測(cè)協(xié)同過(guò)濾

摘 要：提出了一種新的方法挖掘評(píng)論中的文字信息，將評(píng)論對(duì)象被用戶關(guān)注的層面發(fā)掘出來(lái)并評(píng)分，根據(jù)這些層面的分?jǐn)?shù)以及用戶過(guò)往的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)學(xué)習(xí)出用戶的偏好，最后根據(jù)用戶的偏好預(yù)測(cè)其他待評(píng)分對(duì)象的分?jǐn)?shù)并產(chǎn)生推薦。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出的方法在預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度方面較傳統(tǒng)方法有一定程度的提高。關(guān)鍵詞：評(píng)論挖掘；層面發(fā)現(xiàn)；用戶偏好；機(jī)器學(xué)習(xí)；評(píng)分預(yù)測(cè)；協(xié)同過(guò)濾