基于Adaboost算法的人臉檢測分類器的設計與實現(xiàn)

　　摘要：人臉檢測是人臉識別的第一步，人臉檢測的速度直接影響到人臉識別的精度和速度。Adabosst算法是一種快速人臉檢測算法，其主要思想是訓練若干個弱分類器，將弱分類器集成為一個低于一定錯誤率的強分類器。對樣本圖像進行Haar Like特征提取，并用積分圖快速計算Haar_like特征值，利用Adaboost算法實現(xiàn)人臉分類器，最終實現(xiàn)一個能快速進行人臉檢測的系統(tǒng)。實驗證明，此設計方法的精確度高。
　　關鍵詞：人臉識別；人臉檢測；類Haar特征；Adaboost算法；分類器
　　中圖分類號：TP391.41　文獻標識碼：A　文章編號：1009－3044(2010)31－8828－