基于BP神經網絡的IH3605傳感器建模方法

黃俊燕 ，木昌洪

(1.襄樊學院 物理與電子工程學院, 湖北 襄樊 441053; 2.華東理工大學 信息科學與工程學院, 上海 200237)

基于BP神經網絡的IH3605傳感器建模方法

黃俊燕1，木昌洪2

(1.襄樊學院 物理與電子工程學院, 湖北 襄樊 441053; 2.華東理工大學 信息科學與工程學院, 上海 200237)

針對集成濕度傳感器IH3605的溫度補償，采用BP神經網絡技術. 此神經網絡采用2-5-1結構，節點函數采用S型函數. 實踐表明此方法具有較高的測量精度和可靠性.

IH3605傳感器；BP神經網絡；溫度補償

集成濕度傳感器IH3605采用集成電路技術. 其內部的兩個熱化聚合體層之間形成的平板電容器電容量的大小可隨濕度的不同發生變化，從而可完成對濕度信號的采集[1,2]. 盡管其具有精度高、互換性強等諸多優點，在工業生產的諸多領域得到廣泛的應用. 但實際應用中,在高溫高濕下補償公式已不起作用. 為此,采用BP神經網絡,建立了濕度傳感器的數學模型.

1 IH3605集成濕度傳感器的測量電路

圖1 IH3605集成濕度傳感器的測量電路電路

IH3605集成濕度傳感器的測量電路電路如圖1. 溫度傳感器采用AD590. AD590 的輸出信號經放大處理后為V1，IH3605集成濕度傳感器的輸出信號經放大處理后為V2. V1 和V2 經A/D 轉換后送入單片機，單片機根據預設的算法給出濕度的大小并顯示.

2 BP神經網絡模型的確定

BP 神經網絡模型如圖2. 圖2 中，BP神經網絡由輸入層、隱層和輸出層三層組成. 節點函數都采用S型函數. 輸入層的兩個輸入為信號V1 和V2. 輸出層的輸出信號是濕度RH. 輸入層節點與隱層節點間……