中國(guó)區(qū)域污染影響因素:基于EKC 曲線的面板數(shù)據(jù)分析＊

丁煥峰 李佩儀

(華南理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院,廣東廣州510006)

中國(guó)區(qū)域污染影響因素:基于EKC 曲線的面板數(shù)據(jù)分析＊

丁煥峰 李佩儀

(華南理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院,廣東廣州510006)

在分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、技術(shù)進(jìn)步等區(qū)域污染影響因素作用機(jī)理的基礎(chǔ)上,構(gòu)造帶有三次項(xiàng)的環(huán)境-收入簡(jiǎn)約模型,利用1998-2007年間我國(guó)30個(gè)地區(qū)包括水污染、大氣污染與固體廢棄物污染在內(nèi)的5類區(qū)域污染指標(biāo)及其主要影響因素的省際面板數(shù)據(jù),對(duì)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線假設(shè)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),探討導(dǎo)致我國(guó)區(qū)域污染惡化的主要區(qū)域污染影響因素。研究結(jié)果表明:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和貿(mào)易開(kāi)放水平對(duì)區(qū)域污染排放的影響有正有負(fù);人口規(guī)模和政府環(huán)保管制對(duì)區(qū)域污染排放影響不顯著;科技水平的提高能有效降低區(qū)域污染排放;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、能源利用率低會(huì)加劇區(qū)域污染排放。指出提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、加大環(huán)保科研投入、轉(zhuǎn)變貿(mào)易增長(zhǎng)方式、加強(qiáng)對(duì)FDI的環(huán)保規(guī)制、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高能源利用率是促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的重要保障。

區(qū)域污染;影響因素;環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)總量大幅增長(zhǎng)、城市化步伐加快,區(qū)域污染排放增加,可持續(xù)發(fā)展面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的矛盾問(wèn)題一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)家關(guān)注的重點(diǎn)[1]。環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(Environmental Kuznets Curve,EKC)假設(shè)是當(dāng)前分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量關(guān)系的重要工具,它指出環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在這樣一種關(guān)系:起初逐步遞增,達(dá)到頂點(diǎn),然后下降,其形狀類似于Kuznets[2]提出的關(guān)于收入分配和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的倒U型曲線。[3]國(guó)外學(xué)者利用各國(guó)的面板數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)對(duì)EKC進(jìn)行大量實(shí)證分析[4-7];國(guó)內(nèi)對(duì)EKC的研究始于20世紀(jì)末,主要采用時(shí)間序列分析方法[8-9],利用面板數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的研究較少[10]。早期的實(shí)證研究集中探討EKC曲線形狀及其轉(zhuǎn)折點(diǎn),EKC曲線是否成立、轉(zhuǎn)折點(diǎn)的位置等引發(fā)了很多爭(zhēng)論。在大量實(shí)證研究基礎(chǔ)上,人們發(fā)現(xiàn)EKC關(guān)系是一種長(zhǎng)期現(xiàn)象,和多種因素有關(guān),學(xué)者開(kāi)始嘗試?yán)萌丝诿芏取⒔?jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、貿(mào)易開(kāi)放度、環(huán)保政策等各種可能影響因素[11-13],進(jìn)一步分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系。但多數(shù)研究局限于個(gè)別因素,缺乏全面性和系統(tǒng)性。本文利用1998-2007①據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》資料顯示,反映工業(yè)污染狀況的統(tǒng)計(jì)范圍所得數(shù)據(jù)自1998年以來(lái)具有較好的可比性,因此本文選擇1998-2007年作為樣本區(qū)間。年間我國(guó)30②由于西藏地區(qū)數(shù)據(jù)缺失較多,會(huì)使結(jié)果出現(xiàn)偏差,為保證估計(jì)結(jié)果的有效性,擬剔除西藏地區(qū)。個(gè)地區(qū)的面板數(shù)據(jù)對(duì)EKC假設(shè)進(jìn)行實(shí)證研究,分析我國(guó)區(qū)域污染的主要影響因素及其作用機(jī)理,構(gòu)造區(qū)域污染經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型,為區(qū)域污染治理提供宏觀控制思路。

1 區(qū)域污染的主要影響因素

借鑒前人的研究成果,結(jié)合中國(guó)的現(xiàn)狀,本文重點(diǎn)討論經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模、科技水平、政府環(huán)保管制、貿(mào)易開(kāi)放水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源利用率對(duì)區(qū)域污染的影響,作用機(jī)理如圖1所示。

1.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期,發(fā)展經(jīng)濟(jì)依賴要素投入[14],人們創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值要消耗大量資源和能源,經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快的同時(shí),污染排放劇增。隨著經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式發(fā)生轉(zhuǎn)變,主要依靠科技進(jìn)步、勞動(dòng)者素質(zhì)提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),污染排放減少,另外經(jīng)濟(jì)發(fā)展也為環(huán)境保護(hù)提供資金和技術(shù)支持。

1.2 人口規(guī)模

人口規(guī)模擴(kuò)大使得生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大,資源壓力增大,廢棄物和污染物增多,處理不當(dāng)會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的環(huán)境污染。

圖1 區(qū)域污染的主要影響因素及機(jī)理Fig.1 Regional pollution main affectingfactors and mechanism

1.3 科技水平

科技水平的提高對(duì)環(huán)境保護(hù)有巨大的引領(lǐng)和支撐作用:加快環(huán)保基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),增強(qiáng)生產(chǎn)末端污染治理能力;逐步淘汰高消耗、高污染的落后生產(chǎn)設(shè)備,提高資源利用率,減少生產(chǎn)過(guò)程中廢棄物和污染物的產(chǎn)生;推動(dòng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí),降低高污染產(chǎn)業(yè)部門(mén)的比重,緩解環(huán)境壓力。

1.4 政府環(huán)保管制

環(huán)境保護(hù)具有公共物品的特性,容易滋生“搭便車”行為,無(wú)人愿意支付環(huán)保費(fèi)用,需要由政府出面干預(yù),實(shí)行環(huán)保管制。政府主要通過(guò)制定各項(xiàng)環(huán)保法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn),實(shí)施排污收費(fèi)制度,環(huán)保投資等方式控制企業(yè)對(duì)環(huán)境的污染程度,以達(dá)到保護(hù)環(huán)境的目的。

1.5 貿(mào)易開(kāi)放水平

目前學(xué)術(shù)界在貿(mào)易開(kāi)放水平對(duì)環(huán)境的影響問(wèn)題上尚未達(dá)成共識(shí)。“污染天堂假說(shuō)”認(rèn)為:發(fā)達(dá)國(guó)家的環(huán)境管理能力和標(biāo)準(zhǔn)普遍高于發(fā)展中國(guó)家,資源配置全球化將導(dǎo)致發(fā)達(dá)國(guó)家一些污染產(chǎn)業(yè)的企業(yè)向發(fā)展中國(guó)家轉(zhuǎn)移,對(duì)發(fā)展中國(guó)家的生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生負(fù)面影響,貿(mào)易開(kāi)放水平提高會(huì)增加污染。而Stevens則指出貿(mào)易對(duì)環(huán)境的影響可歸結(jié)為規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng),貿(mào)易自由化可為環(huán)保增加資金投入,提高環(huán)保技術(shù)以及促進(jìn)資源有效配置,貿(mào)易開(kāi)放水平提高將能改善環(huán)境狀況。[15]

1.6 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平對(duì)一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的環(huán)境質(zhì)量起決定性作用。在較早的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段,資本是最稀缺的要素,勞動(dòng)力和資源相對(duì)充裕,勞動(dòng)密集型和資源密集型產(chǎn)業(yè)占的比重大[14],需要消耗大量原材料和能源,同時(shí)排放大量廢水、廢氣和廢渣;當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)入更高的發(fā)展階段,資本積累達(dá)到一定程度,成為相對(duì)豐富和便宜的要素,勞動(dòng)力和資源相對(duì)稀缺,資本密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的份額增大[14],相應(yīng)地勞動(dòng)密集型和資源密集型產(chǎn)業(yè)比重下降,從根本上減少了資源的耗費(fèi)和污染物的排放。

1.7 能源利用率

促進(jìn)能源技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用,提高能源利用率,為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供源源不斷的動(dòng)力,同時(shí)減少對(duì)環(huán)境產(chǎn)生的負(fù)面影響,可達(dá)到經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量提升的“雙贏局面”。

表1 變量符號(hào)、名稱和單位Tab.1 Variable mark、name and unit

2 區(qū)域污染的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型

2.1 經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型設(shè)計(jì)

早期對(duì)EKC的研究沿用典型二次曲線,目前多采用簡(jiǎn)化的帶有三次項(xiàng)的擬合模型。本文采用帶有三次項(xiàng)的環(huán)境-收入擬合模型,研究區(qū)域污染變量和主要影響因素之間的關(guān)系。

其中:Yit表示區(qū)域污染指標(biāo);xit表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平;zkit表示其他區(qū)域污染影響因素;εit為隨機(jī)誤差項(xiàng);下標(biāo) i=1,2,...,N表示地區(qū);t=1,2,...,T表示時(shí)間;k=1,2,...,K表示影響因子個(gè)數(shù)。

2.2 變量的選取

根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性和可比性,本文選取包括水污染、大氣污染、廢棄物污染在內(nèi)的5類污染物指標(biāo)衡量區(qū)域污染程度;選取地區(qū)生產(chǎn)總值(G DP)衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;其他區(qū)域污染影響因素包括上文提及的人口規(guī)模、科技水平、政府環(huán)保管制、貿(mào)易開(kāi)放水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源利用率。本研究的數(shù)據(jù)為年度數(shù)據(jù),樣本區(qū)間為1998-2007年,數(shù)據(jù)主要來(lái)源于對(duì)應(yīng)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)環(huán)境年鑒》①部分?jǐn)?shù)據(jù)存在缺失情況,利用年均增長(zhǎng)率的計(jì)算方法補(bǔ)充完整。。本文在進(jìn)一步分析前先對(duì)以上變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化②經(jīng)對(duì)數(shù)化處理后的數(shù)據(jù)會(huì)具備一些良好的特征,且不會(huì)改變?cè)紨?shù)據(jù)的特性,能使估計(jì)結(jié)果更優(yōu)。處理。各變量的符號(hào)、名稱及單位見(jiàn)表1。

2.3 數(shù)據(jù)處理③由于篇幅所限,數(shù)據(jù)處理具體結(jié)果從略。

首先對(duì)各區(qū)域污染影響因素做正態(tài)性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果表明各變量服從正態(tài)分布。其次對(duì)各區(qū)域污染影響因素做相關(guān)性分析,結(jié)果顯示大多變量間的相關(guān)性在[-0.5,0.5]之間,說(shuō)明各區(qū)域污染影響因素間的相關(guān)性不高。計(jì)算病態(tài)數(shù)K(Condition Number),K=最大特征值/最小特征值=4.04/0.14=28.86<100,不存在強(qiáng)共線性。再次是平穩(wěn)性和協(xié)整檢驗(yàn),一般而言時(shí)序數(shù)據(jù)需要進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整關(guān)系分析,否則容易造成偽回歸。鑒于本文所選用樣本的時(shí)期數(shù)比較短(10<15),且?guī)в袡M截面數(shù)據(jù)構(gòu)成面板數(shù)據(jù),可不對(duì)各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整分析。最后是空間相關(guān)性檢驗(yàn),本文的數(shù)據(jù)主要是省區(qū)數(shù)據(jù),環(huán)境質(zhì)量演變應(yīng)該有一定的空間相關(guān)性,但本文的主要目的在于揭示影響區(qū)域污染的主要因素,而不在于量化各區(qū)域污染影響因素對(duì)區(qū)域污染的貢獻(xiàn)度,因此本文沒(méi)用空間計(jì)量工具來(lái)做空間相關(guān)性檢驗(yàn)。

3 中國(guó)區(qū)域污染影響因素的實(shí)證分析

3.1 計(jì)量結(jié)果

利用1998-2007年間我國(guó)30個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù),分別對(duì)5類區(qū)域污染指標(biāo)和主要區(qū)域污染影響因素進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。面板數(shù)據(jù)的估計(jì)有齊性參數(shù)模型、變截距模型和變系數(shù)模型3類,其中變截距模型又可分為固定效應(yīng)模型(Fixed EffectModel,FE)和隨機(jī)效應(yīng)模型(Random Effect Model,RE)。由于通常較少采用變系數(shù)模型,因此本文在面板數(shù)據(jù)估計(jì)過(guò)程中主要考慮齊性參數(shù)模型和變截距模型。考慮到不同地區(qū)樣本截面異方差④一般而言,面板數(shù)據(jù)的殘差相關(guān)包括截面異方差、時(shí)序異方差和混合異方差3類,考慮到本文所選用的樣本數(shù)據(jù)截面數(shù)(30)遠(yuǎn)大于時(shí)期數(shù)(10),主要對(duì)殘差的截面異方差進(jìn)行修正。對(duì)估計(jì)有效性的影響,齊性參數(shù)方程與固定模型均采用截面加權(quán)回歸法以消除截面異方差;隨機(jī)效應(yīng)模型則采用基于隨機(jī)效應(yīng)轉(zhuǎn)化方程的可行廣義最小二乘估計(jì)方法。根據(jù)Fix Effect檢驗(yàn)判斷選用齊性參數(shù)模型還是變截距模型;確定選用變截距模型后,根據(jù) Hauseman檢驗(yàn)在 FE和 RE中做出選擇。根據(jù)D.W值判斷回歸殘差是否存在序列自相關(guān),并相應(yīng)在估計(jì)方程中加入AR項(xiàng),以消除序列自相關(guān)。估計(jì)步驟:首先對(duì)包括G DP平方項(xiàng)、立方項(xiàng)的方程進(jìn)行估計(jì),根據(jù)估計(jì)系數(shù)的T統(tǒng)計(jì)值和Wald檢驗(yàn)判斷是否存在N型或倒N型曲線關(guān)系。若G DP的立方項(xiàng)不顯著,則對(duì)剔除了G DP立方項(xiàng)的方程重新進(jìn)行估計(jì),根據(jù)估計(jì)系數(shù)的T統(tǒng)計(jì)值和Wald檢驗(yàn)判斷是否存在U型或倒U型曲線關(guān)系。若G DP的平方項(xiàng)仍不顯著,則繼續(xù)剔除平方項(xiàng),重新進(jìn)行估計(jì)。若存在其他不顯著的區(qū)域污染影響因素,予以全部剔除,重新進(jìn)行估計(jì)。估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。

3.2 影響中國(guó)區(qū)域污染的主要因素3.2.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

①G DP與 indwater、indsolid呈正線性相關(guān),隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),污染排放量增多。②G DP與 indsmoke呈負(fù)線性相關(guān),經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展能夠降低工業(yè)煙塵排放量。③G DP與 inddust呈倒U型EKC曲線關(guān)系,轉(zhuǎn)折點(diǎn)為338.2億元(1998年基期價(jià)),2007年全國(guó)30個(gè)地區(qū)都突破了臨界值水平,說(shuō)明我國(guó)目前位于EKC曲線的右半段,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高有利于減少工業(yè)粉塵排放。④G DP與SO2呈倒U型EKC曲線分布,轉(zhuǎn)折點(diǎn)為35 363.7億元(1998年基期價(jià)),2007年全國(guó)沒(méi)有一個(gè)地區(qū)超過(guò)臨界點(diǎn),說(shuō)明我國(guó)目前位于EKC曲線的左半段,二氧化硫排放量隨著G DP的上升而增多。

3.2.2 人口規(guī)模

5類污染指標(biāo)方程的 pop系數(shù)均無(wú)通過(guò)顯著性檢驗(yàn),人口增長(zhǎng)并不一定會(huì)導(dǎo)致環(huán)境惡化。人口增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境的影響有消極的一面,也有積極的一面。人口增多對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響已在上文進(jìn)行分析,此處不再贅述;而人們素質(zhì)提高和科技進(jìn)步有利于環(huán)境質(zhì)量的改善。可見(jiàn)人口增長(zhǎng)并不是區(qū)域污染加劇的主要影響因素。

3.2.3 科技水平

僅indsmoke污染方程中的envrd系數(shù)顯著為負(fù),證實(shí)了環(huán)保科研經(jīng)費(fèi)的投入的確能減少污染排放,然而其余4類污染指標(biāo)估計(jì)方程中的envrd系數(shù)均不顯著,說(shuō)明環(huán)保科研經(jīng)費(fèi)投入還未能有效抑制各類污染物的排放。除indsolid方程的grd系數(shù)不顯著外,其余4類污染指標(biāo)估計(jì)方程的grd系數(shù)均顯著為負(fù),說(shuō)明政府科研經(jīng)費(fèi)支出能有效抑制大多污染物排放,改善環(huán)境質(zhì)量。綜合envrd和grd的估計(jì)結(jié)果來(lái)看,可知技術(shù)進(jìn)步能減少污染排放,提高污染治理水平,對(duì)環(huán)境保護(hù)意義重大;但現(xiàn)階段,環(huán)保科研課題經(jīng)費(fèi)投入還未能充分發(fā)揮出其應(yīng)有的作用。對(duì)這一現(xiàn)狀,我們做出如下解釋:目前我國(guó)環(huán)保科研課題經(jīng)費(fèi)投入嚴(yán)重不足,2007年我國(guó)環(huán)保科研課題經(jīng)費(fèi)僅占政府支出的0.011%,且投資主體主要是國(guó)家和地方政府,少有社會(huì)資金注入。環(huán)保科研經(jīng)費(fèi)不足制約了環(huán)保科研的發(fā)展,科研成果少,難以轉(zhuǎn)變成現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)力,科研與生產(chǎn)脫節(jié)。

表2 區(qū)域污染影響因素的估計(jì)結(jié)果Tab.2 Estimated Results of Regional Pollution Influence Factor

3.2.4 政府環(huán)保管制

5類污染指標(biāo)方程中的pdf系數(shù)均不顯著,表明排污費(fèi)征收未能有效減少污染排放。排污費(fèi)征收理論上是促進(jìn)企業(yè)和消費(fèi)者防治污染、保護(hù)環(huán)境的一種有效途徑,然而估計(jì)結(jié)果與理論不符。原因何在?我們從成本-效益的角度出發(fā)尋找答案。若排污費(fèi)征收額高于污染者的邊際治理成本,那么投資者就會(huì)選擇治理,減少污染物的排放,從而有效地保護(hù)了環(huán)境;若排污費(fèi)征收額小于邊際治理成本,那么投資者就會(huì)選擇花錢(qián)購(gòu)買(mǎi)排污權(quán),而不進(jìn)行治理,污染物排放有增無(wú)減,環(huán)境質(zhì)量得不到改善。據(jù)了解,目前我國(guó)污染物排污費(fèi)征收標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)重偏低,許多企業(yè)寧愿繳納排污費(fèi)也不愿意治理污染,不利于污染物的治理和排放。另外由于各種因素的制約,排污費(fèi)不能足額征收,超額排污費(fèi)征收未得到很好地落實(shí)。從效率的角度來(lái)看,征收排污費(fèi)的過(guò)程需要耗費(fèi)大量的人力、物力和財(cái)力,大多會(huì)采取協(xié)商收費(fèi)的形式以替代按標(biāo)準(zhǔn)收費(fèi),與此同時(shí)征得的排污費(fèi)沒(méi)有得到有效監(jiān)管,部分地方出現(xiàn)挪用排污費(fèi)的現(xiàn)象,排污費(fèi)并未真正用于治理污染。indsmoke方程的api系數(shù)為正且通過(guò)顯著性檢驗(yàn),意味著工業(yè)污染治理投資的增加導(dǎo)致污染物排放量的上升。我們的解釋是:工業(yè)污染治理投資屬于被動(dòng)投資,是環(huán)境污染或者資源破壞已經(jīng)產(chǎn)生危害時(shí)而被迫支付的對(duì)環(huán)境的一種補(bǔ)償費(fèi)用,即“先污染,后治理”。因而其投資額度越高,意味著污染程度越嚴(yán)重。

3.2.5 貿(mào)易開(kāi)放水平

inddust和SO2這兩類污染指標(biāo)方程的 open系數(shù)顯著為正,indsolid方程的FDI系數(shù)顯著為正,符合“污染天堂”假說(shuō)。發(fā)達(dá)國(guó)家的環(huán)境管制比較嚴(yán)格,迫使重污染產(chǎn)業(yè)向環(huán)保管制較寬松的發(fā)展中國(guó)家轉(zhuǎn)移,隨著貿(mào)易開(kāi)放度提高,外商直接投資增加,我國(guó)環(huán)境污染加劇。indwater,indsolid方程的open系數(shù)為負(fù),indsmoke方程的FDI系數(shù)為負(fù),且均能通過(guò)顯著性檢驗(yàn),與“污染天堂”假說(shuō)相反,其經(jīng)濟(jì)涵義是貿(mào)易開(kāi)放度提高有利于減少污染排放。加入世貿(mào)以來(lái),為了滿足各國(guó)的技術(shù)、質(zhì)量、環(huán)保等標(biāo)準(zhǔn),提高我國(guó)出口商品在國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力,國(guó)家不斷加大科研力度,開(kāi)發(fā)高科技含量、高附加值的環(huán)保產(chǎn)品,以供出口,取得了一定成效。另外隨著環(huán)保意識(shí)增強(qiáng),我國(guó)在引進(jìn)外資時(shí)會(huì)特別重視外資的結(jié)構(gòu)問(wèn)題,引入具備高新技術(shù)和清潔生產(chǎn)技術(shù)的外資企業(yè),促進(jìn)我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新,進(jìn)而提高環(huán)境質(zhì)量。

3.2.6 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

除indwater外其余4類污染指標(biāo)方程的shaind系數(shù)顯著為正,表明第二產(chǎn)業(yè)在 G DP所占比重下降能夠有效降低污染物排放量。必須明確的是:工業(yè)化本身并不是導(dǎo)致環(huán)境惡化的原因,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理,粗放的生產(chǎn)方式才是癥結(jié)所在。目前我國(guó)正處于重化工業(yè)快速增長(zhǎng)階段,重工業(yè)粗放經(jīng)營(yíng),“高投入、高消耗、高排放”等問(wèn)題突出,資源與環(huán)境矛盾尖銳。加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),促進(jìn)環(huán)保型產(chǎn)業(yè)發(fā)展,是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,緩解環(huán)境壓力的有效途徑。

3.2.7 能源利用率

除indsolid外其余4類污染指標(biāo)方程的 power系數(shù)均為正,且通過(guò)顯著性檢驗(yàn),意味著單位G DP能耗的減少會(huì)抑制污染物排放。2007年,北京的能耗全國(guó)最低,每萬(wàn)元G DP僅消耗0.714 tce,相當(dāng)于全國(guó)平均水平的67%,但相對(duì)美國(guó)、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家的0.38 tce和0.14噸tce而言,還有相當(dāng)大的距離,能源利用率有待提高。

4 結(jié) 論

綜合上述5類區(qū)域污染指標(biāo)與主要區(qū)域污染影響因素的面板數(shù)據(jù)估計(jì)結(jié)果,可以得出如下結(jié)論:

(1)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,我國(guó)工業(yè)煙塵、工業(yè)粉塵排放量呈現(xiàn)下降趨勢(shì),而工業(yè)廢水、二氧化硫排放量和工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量仍然呈現(xiàn)增加趨勢(shì)。

(2)人口規(guī)模對(duì)區(qū)域污染的影響不顯著,人口規(guī)模擴(kuò)大并不必然引起環(huán)境質(zhì)量惡化。

(3)科技水平的提高能有效改善區(qū)域污染狀況,改善環(huán)境質(zhì)量,但就目前而言,環(huán)保科研課題經(jīng)費(fèi)投入尚未能很有效地控制區(qū)域污染排放。

(4)政府環(huán)保管制未能有效控制區(qū)域污染排放,排污費(fèi)對(duì)環(huán)境的保護(hù)作用還不顯著,工業(yè)污染治理投資甚至對(duì)環(huán)境質(zhì)量有負(fù)面影響。

(5)貿(mào)易開(kāi)放水平提高,部分污染物排放加劇,但亦有部分污染物排放受到抑制,與“污染天堂”假說(shuō)不符。

(6)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、能源利用率低下等均會(huì)導(dǎo)致區(qū)域污染程度惡化,環(huán)境質(zhì)量下降。

總體而言,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技水平、貿(mào)易開(kāi)放水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源利用率對(duì)區(qū)域污染具有顯著影響,提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,加大環(huán)保科研投入,加快技術(shù)創(chuàng)新步伐,轉(zhuǎn)變貿(mào)易增長(zhǎng)方式、加強(qiáng)對(duì)FDI的環(huán)保規(guī)制以提高出口產(chǎn)品和引入外資的質(zhì)量,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),降低單位 G DP能耗是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的重要保障。

(編輯:王愛(ài)萍)

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Regional Pollution and Its Affecting Factors:A Panel Date Analysis Based on EKC in China

DING Huan-feng LI Pei-yi
(School of Economy and Commerce South China University of Technology,Guangzhou Guangdong 510006,China)

Based on analyzing mechanismof regional pollution factors,such as economic growth,industrial structure,technological progress,etc.,this paper constructs an environment-income simplified model with cubic term to analysis the hypothesisof Environmental Kuznets Curve,using interprovincial panel data of Chinese 30 provinces during 1998-2007 between five regional pollution indexes including water pollution,atmospheric pollution,solid waste pollution and their main affecting factors,in order to find out the main responsible affecting factors that worsen Chinese regional pollution.The results show that:economic growth and trade liberalization have both positive and negative impact on pollution;the effect of population size and government’s environmental pollution control shows no significant effects on the five population indexes;technological progress can improve environmental quality;irrational industrial structure and low energy efficiency would intensify the pollution discharge.Thus,the paper poihtsout that the important measures to realize the coordinated development of economy and environment are improving the quality of economic development increasing the investment in environmental R&D,adjusting trade growth mode,enhancing environmental regulation on FDI,optimizing industrial structure,and improving energy efficiency.

regional pollution;affecting factors;Environmental Kuznets Curve

X132

A

1002-2104(2010)10-0117-06

10.3969/j.issn.1002-2104.2010.10.020

2010-05-19

丁煥峰,博士,副教授,主要研究方向?yàn)閰^(qū)域外部性與區(qū)域發(fā)展、區(qū)域經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展等。

＊國(guó)家社科基金項(xiàng)目(No.08CJY055)和教育部人文社會(huì)科學(xué)研究基金項(xiàng)目(No.07JC790051)資助。