高職院校教師組織承諾的影響因素研究

張勁珊 岑慧儀 俞校明

摘要: 本文以廣東5所職業院校教師為案例,通過文獻分析、問卷調查,采用均值比較和T檢驗、單因素方差分析、相關分析及回歸分析法對數據進行處理,探討人口學特征變量對職業院校教師組織承諾的影響,為高職院校或其它教學行政管理部門制定教師管理策略提供依據。

關鍵詞:高職院校;教師;組織承諾

一、問題引入

教師組織承諾是指教師通過對學校目標、價值觀的認同與接受,為努力做好學校教育教學工作的一種心理與行為傾向。它由四個維度構成:一是感情承諾,指教師認同職業院校的目標與價值觀,對職業院校感情深厚,愿意為職業院校的生存與發展做出貢獻;二是理想承諾,指教師重視個人的成長、追求理想的實現,關注個人的專長在職業院校中能否得到發揮,職業院校能否提供良好的工作條件、學習提高和晉升的機會以利于實現理想;三是規范承諾,指教師對職業院校的態度和行為表現均以社會規范和職業道德為準則,對職業院校有責任感,對職業院校工作盡自己應盡的責任和義務;四是投入承諾,指教師因擔心離開所在職業院校會蒙受經濟損失,或因缺少就業機會而留職。

教師組織承諾水平的高低決定著職業院校整體效能的發揮,決定著教師的流動意向。教師組織承諾的類型決定著教師的工作表現。為了給職業院校提升管理效能,促進學校優化發展提供科學依據,本文以廣東理工職業學院等5家高職院校為例,對這課題進行了如下的調查設計和研究。

二、調查設計

(一)分析目的。

從組織行為學的視角對廣東職業院校進行調查,了解教師的組織承諾狀態和水平、探討人口學特征變量對教師組織承諾的影響。

(二)分析方法。

1.分析對象。

本案例分析的對象是廣東理工職業學院等5所職業院校的正式教師,共選樣本43人。為了更好地了解和剖析本案例中教師的組織承諾水平,筆者設計了問卷進行實證調查。共發放問卷43份,回收有效問卷41份,回收率為95.35%。分析對象的特征情況見表1。

2.分析工具。

本案例分析的問卷主要包括教師組織承諾、教師工作滿意度、教師工作績效和教師背景問卷四部分。問卷均采用Likert 5點量表記分,要求被試從“非常同意”到“強烈反對”,從“非常滿意”到“非常不滿意”,從“完全符合”到“完全不符合”中選擇一個恰當的選項。其中,對于正向題目,如“非常同意” “同意” “不確定” “不同意” “強烈反對”,分別賦予5、4、3、2、1分,對于反向題目則反向賦分。最后利用SPSS 11.0統計軟件包對數據進行分析處理,主要運用的方法是均值比較和T檢驗、單因素方差分析、相關分析和回歸分析。

工具1:《教師組織承諾問卷》的編制參考了Meyer和Allen發表的組織承諾量表和凌文輇、張治燦、方俐洛編制的五因素“中國職工組織承諾量表”,及其他學者編制的教師組織承諾量表,并以宋愛紅、蔡永紅對教師組織承諾結構的研究成果為依據,確定教師組織承諾的四個維度:感情承諾、理想承諾、規范承諾和投入承諾,初步設計了20道題。

工具2:《教師工作滿意度問卷》的編制主要參考了明尼蘇達的工作滿意度調查表和國內有關教師工作滿意度問卷,主要圍繞工作本身、工資報酬、晉升機會、上級管理、同事關系和工作環境等維度來編制問卷,共設計了20道題。

工具3:《教師工作績效問卷》的編制是根據工作績效的定義,參考VanScotter和Motowidlo(1996)發表的關系績效量表及國內有關的教師工作績效量表,主要從師德規范、教學工作量、教學成效和教學研究等維度入手,共設計了20道題,由教師自評。

工具4:《教師背景問卷》由性別、年齡、婚姻、學歷和職稱等人口學變量,及所任教課程變量構成。

3.項目分析。

項目分析是將所有受試者在預測問卷上的得分總和按高低順序排列,得分前27%為高分組,得分后27%為低分組,以兩個獨立樣本T檢驗方法分析該兩組在每個項目上的差異,把T-Test分析中未達到顯著性的項目刪除,以提高問卷項目的鑒別度。

4.效度、信度分析。

效度分析主要是采用因子分析法來對問卷的理論構思效度進行驗證。其步驟是:第一,確定待分析的原有若干變量是否適合于因子分析;第二,構造因子變量;第三,利用旋轉使得因子變量更具有可解釋性;第四,命名因子變量。

信度是評價結果的前后一致性,也就是評價得分使人們可以信賴的程度有多大。為了確保量表的可靠性,有必要對自己編制的量表進行信度分析,主要是計算信度系數Cronbach a值,以檢驗問卷內所有項目間的一致性。為此本案例分析所編制的問卷的結構是否合理、可信和有效,需要做效度、信度檢驗。

(1)教師組織承諾量表的效度、信度分析。

通過對教師組織承諾公共因子碎石圖以及教師組織承諾問卷因子分析表數據顯示,進行信度檢驗。結果表明該量表信度較好,結果可靠,具體見表3。

同樣地,在經過信度檢驗,保證信度較好、測量結果可靠的情況下,借助以上提及的工具2和工具3進行問卷調查,可以相應得出以下分析數據表:

三、教師組織承諾調查結果分析與討論

(一)教師組織承諾的總體狀況。

1.結果。

通過對廣東5所職業院校41名教師的組織承諾進行調查、統計,獲得了總體狀況,具體見下表6.

從測量結果可知,廣東職業院校教師總體上組織承諾處于中等水平。其中,只有規范承諾高于總體水平,而投入承諾水平最低。

2.討論。

組織承諾是反映教師對職業院校的忠誠度的一種態度,表達了他們對于組織及其將來的成功和發展的關注,是一種正在進行的狀態。本調查結果表明,廣州職業院校教師的規范承諾水平高于組織承諾總體水平,組織承諾體現規范承諾主維度。

3. 人口學特征變量對教師組織承諾影響分析。

(1)性別。

通過對廣東職業院校男女教師組織承諾的均值比較,結果顯示:除了在規范承諾上男女教師的均值相等外,其他的維度及整體組織承諾水平的均值女教師要比男教師高,特別是投入承諾比男教師高出0.8分,具體見圖2。但是,通過兩個獨立樣本T檢驗可看出,感情承諾、理想承諾和規范承諾的P值均大于0.05,表明兩個總體方差齊性;再看雙尾P值均大于0.05,而且在95%的置信區間內都跨越0值,說明男女教師在感情承諾、理想承諾和規范承諾方面沒有顯著差異。而投入承諾和組織承諾總體水平的雙尾P值均小于0.05,且在95%的置信區間內都未跨越0值,說明男女教師在組織承諾總體水平及投入承諾方面存在顯著差異(見圖2)。

(2)年齡。

在本案例調查中,教師年齡被分為≤30、31～40、41～50、≥51四個年齡段,通過單因素方差分析可知,不同年齡段教師在感情承諾和投入承諾上無顯著差異,而在理想承諾、規范承諾和組織承諾總體水平上有顯著差異。

(3)學歷。

在接受本次調查的教師中有8名教師擁有大專文憑、有32名教師擁有本科文憑、有1名教師擁有碩士文憑,通過單因素方差分析可知,不同學歷教師在感情承諾、規范承諾、投入承諾和組織承諾總體水平上無顯著差異,而在理想承諾上有顯著差異,這些差異主要體現在大專與本科之間,且碩士的理想承諾水平最高,其次是大專。

(4)職稱。

通過統計分析可知,不同職稱的教師在投入承諾上無顯著差異,而在理想承諾、感情承諾、規范承諾和組織承諾總體水平上有顯著差異。這些差異主要表現為講師與高級職稱教師之間,且在理想承諾、感情承諾、規范承諾和組織承諾總體水平上要比講師高。

(二)教師組織承諾研究的結論。

本文以廣東職業院校的41名專職教師為案例分析對象對其組織承諾進行剖析,探討了人口學特征變量因素對教師組織承諾的影響,最后得出以下結論:

第一,教師組織承諾狀況總體處于中等水平,其中,規范承諾高于總體水平,理想承諾、感情承諾、投入承諾等維度低于總體水平,且投入承諾水平最低。

第二,人口學變量對教師有顯著影響。具體表現為:(1)女教師在組織承諾總體水平及投入承諾上比男教師高。(2)不同年齡段教師在理想承諾、規范承諾和組織承諾水平上有顯著差異。其中,50歲以上教師的組織承諾總體水平最高,30歲以下教師的理想承諾水平明顯高于其他年齡段的教師,40歲以上教師的規范承諾水平明顯高于40歲以下的教師。(3)在不同學歷上,教師的規范承諾、投入承諾水平與其學歷呈負相關關系,不同學歷的教師在理想承諾上存在顯著差異,主要表現在大專與本科之間。(4)不同職稱教師在理想承諾、感情承諾、規范承諾和組織承諾水平上有顯著差異。其中,具有高級講師職稱的教師在理想承諾、感情承諾、規范承諾和組織承諾總體水平上比講師高。

四、實踐意義與展望

通過案例分析可以看出,基于工作態度的組織承諾理論為我們分析和研究教師的組織行為提供了一個具有重要價值的新視角。在我國大力發展職業教育、深化和調整職業教育改革的背景下,如何減輕變革對教師帶來的消極影響、留住人才,提高教師在態度、行為上獻身于職業院校的程度,增強他們與職業院校間的心理契約,都是值得各方關注的問題。從組織行為學的角度對職業院校教師組織承諾進行多角度剖析,這對于職業院校人力資源管理理念、激勵機制的完善具有重要意義。

(作者單位:張勁珊,廣東廣播電視大學;岑慧儀,廣州市輕工職業學校;俞校明,浙江經貿職業技術學院)

參考文獻:

[1](美)雷蒙德.A.諾伊,約翰.霍倫拜克,拜雷.格哈特等.人力資源管理:贏得競爭優勢[M].北京:中國人民大學出版社,2001.

[2]冉斌.員工滿意度測量手冊[M].深圳:海天出版社,2002.

[3]高日光,凌文輇,王碧英.知識工作者的組織承諾研究[J].商業研究,2004,(23).

[4]宋愛紅,蔡永紅.教師組織承諾結構的驗證性因素分析[J].心理發展與教育,2005,(2).

[5]宋愛紅,蔡永紅.教師組織承諾影響因素的研究[J].統計研究,2005,(5).

[6]凌文栓,楊海軍,方俐洛.企業員工的組織支持感[J].心理學報,2006,(38).

責任編輯朱守鋰