徐春濤,姜錫東
(1.東北師范大學城市與環境科學學院,吉林長春130024; 2.吉林省國土資源勘測規劃研究院,吉林長春130061)
回歸分析在土地—利—以用吉總林體省伊規通劃縣實為施例評價中的應用
徐春濤1,2,姜錫東1
(1.東北師范大學城市與環境科學學院,吉林長春130024; 2.吉林省國土資源勘測規劃研究院,吉林長春130061)
采用回歸分析模型的方法,并以吉林省伊通縣為例,研究了回歸分析在土地利用總體規劃實施評價中的應用情況.結果表明:伊通縣土地利用規劃得到了較好的執行,促進了當地的經濟和社會發展,取得了顯著的社會經濟效益;但也反映出規劃確定的耕地、林地、牧草地、園地等結構調整指標與目標差距過大,目標難以實現.同時,也證明了回歸分析的數學方法在土地利用規劃評價中具有一定的應用價值.
土地規劃;回歸分析;評價;應用
開展土地利用總體規劃評價是土地利用總體規劃實施過程中的一種內在的必然要求.土地利用總體規劃是針對未來的決策,其目的是為了更好地組織與管理活動,以實現預期目標.但是,土地利用總體規劃決策是一種前瞻性決策,它建立在對未來發展的預見基礎之上的,而人類預見未來的能力總是有限的.通過適時對土地利用總體規劃進行定性和定量的分析和評價,有利于提高土地利用總體規劃的權威性和社會認同,促進規劃管理體系的完善與成熟,對土地利用總體規劃自身的完善和發展具有現實意義.
我國學者也對土地利用總體規劃實施評價方法做了大量的研究和論證,然而由于我國開展這項工作比較晚,評價標準和評價體系尚需完善,總體上還有許多內容需要研究[1-7].本文在上述背景下,擬將回歸分析的方法引入到土地利用總體規劃實施評價當中來,并以吉林省伊通滿族自治縣這一特定區域的土地利用總體規劃進行舉例和驗證,旨在為同類研究提供參考和借鑒.
伊通縣地處吉林省中南部,為長白山脈向松遼平原過渡的丘陵地帶,是國家商品糧基地縣,糧食單產一直居全省前列.區域內公路網縱橫交錯,長達2700多km,貫穿東西南北中,形成了四通八達的交通網絡,由于地處省內長春、四平、梅河口等大中城市的中心地帶,是吉林省東南部4個地區、16個市縣通往省城的必經之地.全縣共轄15個鄉鎮,含12鎮3鄉,190個村,1168個自然屯.有滿、漢、回、朝、蒙古等14個民族,總人口483000人,其中滿族人口17.6萬人,占全縣人口總數的37.9%.2005年全縣實現國內生產總值42.46億元,全年實現工業總產值7.26億元,與上年相比,分別增長27.4%,25.4%.伊通縣也是全國商品糧基地縣之一,全年實現農業總產值32.85億元,同比比上年增長7.0%.
到2005年末,全縣農用地面積為217128.75 hm2,建設用地面積為15376.45 hm2,未利用地面積為20059.86 hm2,分別占全縣土地總面積的85.97%,6.09%和7.94%.
農用地中耕地面積為129621.43 hm2,占土地總面積的51.32%;園地面積為1458.56 hm2,占土地總面積的0.58%;林地面積為82876.74 hm2,占土地總面積的32.81%;牧草地面積為516.99 hm2,占土地總面積的0.20%;其他農用地面積為2655.03 hm2,占土地總面積的1.05%.
建設用地中居民點及工礦建設用地面積為12775.42 hm2,占土地總面積的5.06%;交通用地面積為708.98 hm2,占土地總面積的0.28%;水利建設用地面積為1892.05 hm2,占土地總面積的0.75%.
居民點及工礦建設用地中建制鎮用地面積為1308.29 hm2,占全縣居民點及工礦建設用地面積的10.24%;農村居民點用地面積為10858.98 hm2,占85.13%;獨立工礦用地面積為596.25 hm2,占4.67%.
交通水利用地中,交通用地 708.98 hm2,占全縣建設用地總面積的 4.61%,水利用地1892.05 hm2,占12.31%.
全縣未利用地總面積20059.86 hm2,占全縣幅員面積的7.94%.詳見表1.

表1 伊通縣2005年土地利用現狀
現行土地利用總體規劃是在上個世紀90年代末經濟快速發展、耕地大量減少等背景下編制的,規劃以“實施中央嚴格控制建設用地規模和耕地保護政策”為指導,以落實“十分珍惜和合理利用土地,切實保護耕地”的基本國策為目標.土地利用總體規劃于1997年編制完成,1999年經省人民政府審批并實施至今.
本文采用的土地利用總體規劃執行數據均為伊通縣1996-2005年歷年土地利用變更調查數據,數據來源于伊通縣國土資源局.規劃目標及指標數據均來源于《伊通滿族自治縣土地利用總體規劃1996 -2010年》,社會經濟數據均來源于伊通縣1997-2006歷年統計年鑒數據.
現行土地利用總體規劃是根據耕地銳減的嚴峻形勢和適應新《土地管理法》的實施要求而編制的,規劃的重要目的:一是確保耕地總量動態平衡;二是控制新增建設用地規模,特別是嚴格控制新增建設用地對耕地的占用;三是確保耕地保有量和基本農田保護目標的實現.因此本文在做回歸建模時,主要對能夠影響到規劃的實施效果和規劃目標、指標產生影響的耕地和建設用地做了回歸分析模型.
2.2.1 耕地變化分析模型
結合已掌握的耕地、林地、建設用地和未利用地1996-2005年的歷年變更數據,運用SPSS分析軟件進行分析,可得回歸方程(1),其在回歸判斷系數R2=0.99下,方程具有較優的擬合效果.

式中:Y:耕地面積;X1:林地面積;X2:未利用地面積;X3:建設用地面積.
2.2.2 建設用地與耕地變化分析模型
根據1996-2005年建設用地和耕地的歷年變更數據,運用SPSS分析軟件進行分析,可得回歸方程(2),其在回歸判斷系數 R2=0.80下,方程具有較優的擬合效果.

式中:Y:建設用地面積;X:耕地面積.
2.2.3 相關數據的時間變化回歸分析模型
根據需要開展的土地利用總體規劃評價內容,對規劃的相關數據做了相關的時間變化回歸分析模型,其回歸分析方程及檢驗值詳見表2.

表2 土地利用總體規劃有關數據的時間變化回歸分析模型一覽表
在土地利用結構調整指標中,預測到2010年耕地面積和牧草地面積分別比規劃目標少2211.27 hm2和1394.32 hm2,林地面積比規劃目標多9954.3 hm2,規劃確定的這3項指標的實際變化趨勢與當初規劃確定的變化趨勢相反,導致其確定的規劃目標很難實現;預測到2010年園地面積將會達到1702.91 hm2,比規劃目標少11655.1 hm2,園地的實際變化趨勢與規劃確定的變化趨勢一致,只是當初規劃確定的規劃目標偏高,導致園地面積很難達到規劃預期;建設用地和城鎮村用地到2010年分別比規劃目標少70.19 hm2和476.2 hm2,當初規劃確定的目標與伊通縣實際建設用地的增長速度基本相吻合,滿足了伊通縣在規劃期內對建設用地的增長需求,基本達到了土地利用總體規劃預期目標.
在耕地增減平衡指標中,根據建設用地與耕地的回歸分析模型及耕地減少去向的分析模型,并結合前面已有的分析結果可知,預測到2010年耕地實際減少2013.95 hm2,占規劃指標的49.52%,其中,建設占用耕地524.03 hm2,占規劃指標的98.26%;退耕還林1375.33 hm2,占規劃指標的45.84%;災毀及其他減少耕地114.59 hm2,占規劃指標的21.48%.期間補充耕地784.25 hm2,占規劃指標的17.96%.規劃實施期間建設占用耕地數量與補充耕地數量實現了耕地總量的動態平衡,其他指標亦不突破規劃指標,規劃確定的耕地動態平衡指標較符合伊通縣的實際情況.
在非農建設用地指標中,根據建設用地和耕地的規劃分析模型及已有的建設用地預測數據可知,到2010年全縣新增建設用地將達到754.61 hm2,占規劃指標的91.49%,其中建設占用耕地524.03 hm2,占規劃指標的98.26%,二者均未突破規劃目標,土地利用總體規劃確定的非農建設用地指標能夠滿足和保證伊通縣各類新增建設項目在規劃期間的用地需求.
在基本農田保護目標中,由于現行土地利用總體規劃對基本農田實行的是“紅線”和“占一補一”的政策,所以在整個規劃期內基本農田面積均要穩定在114666.6 hm2,因此預計到2010年基本農田保護面積仍為114666.6 hm2,基本農田保護率在87%以上.
由于新一輪的規劃修編是以2005年為規劃基期,所以本文以2005年為規劃評價時點,對研究區的1997-2005年規劃實施情況進行評價.
根據回歸分析模型預計到2005年,全縣耕地面積將達到129530.58 hm2,比規劃基期減少772.42 hm2,與規劃目標相差1072.42 hm2;園地面積為1462.83 hm2,比基期增加98.33 hm2,與規劃目標相差11895.13 hm2;林地面積為82946.64 hm2,比基期增加491.35 hm2,與規劃目標相差9759.95 hm2;牧草地面積為517.00 hm2,比基期減少0.10 hm2,與規劃目標相差1394.10 hm2;建設用地面積為15376.41 hm2,比基期增加219.6 hm2,與規劃目標相差517.28 hm2;城鎮村用地12764.42 hm2,比基期減少103.04 hm2,與規劃目標相差1405.29 hm2.土地利用結構調整指標中,耕地、林地和牧草地也與規劃確定的變化趨勢相反,導致規劃確定的目標難以實現,其他指標與規劃確定的變化趨勢相一致,只有園地僅占規劃目標的10.95%,其余占規劃目標的60%以上.
在耕地增減平衡指標中,耕地面積共計減少1002.6 hm2,其中生態退耕減少700.47 hm2,建設占用減少248.20 hm2,災毀減少133.72 hm2,農業結構調整減少20.21 hm2;期間補充耕地330.17 hm2,規劃實施期間共計減少耕地772.42 hm2.
非農建設用地指標中,1997-2005年,全縣新增建設用地總量為213.71 hm2,占規劃指標的30%;其中建設占用耕地160.28 hm2,占規劃指標的30.06%,均未超出規劃目標.
2005年,全縣基本農田穩定在規劃基期(1996年)114666.6 hm2的水平,實現了規劃確定的基本農田面積不減少的目標.
農用地經濟效益不斷提高.根據回歸分析模型,規劃實施以來全縣農用地用地效益在逐年提高,單位面積農用地產出由1996年的0.19萬元/hm2提高到2005年的0.75萬元/hm2,到2010年單位面積農用地產出將提高到1.48萬元/hm2,是規劃初期的7.8倍.
建設用地帶來GDP的快速增長.規劃實施以來國內生產總值與建設用地面積之間相關系數達到0.97,較高的相關性表明建設用地增長與國內生產總值的增長同步.根據回歸分析結果,1997-2005年國內生產總值年均增長16.73%,建設用地年均增長0.16%;到2010年國內生產總值年均增長15.84%,建設用地年均增長0.14%,建設用地的增長速度遠小于 GDP的增長態勢,表明伊通縣建設用地的擴張較為合理,建設用地帶來的經濟效益非常突出.
提高了土地利用的強度.固定資產投資的增長代表著對土地利用的引導性,是建設用地擴張的一個非常重要的因素.根據回歸分析結果,規劃基年全縣單位建設用地固定資產投資額是0.56萬元/hm2,到2005年增長至4.21萬元/hm2,到2010年單位建設用地固定資產投資額將達到14.78萬元/hm2,比規劃基年增長了26.39倍,通過對建設用地的投資強度的加大,增加了土地集約利用程度,達到了對土地資源的充分利用.
總體上看,伊通縣土地利用總體規劃得到了較好的執行,規劃確定的目標能夠保證全縣各業、各類建設用地需求,促進了當地的經濟和社會發展,取得了顯著的社會經濟效益.但從規劃確定的部分目標來看,規劃執行結果與目標還存在一定的差距,突出表現在規劃確定的耕地保護目標及林地、牧草地、園地等結構調整指標與目標差距過大,部分指標變化趨勢從規劃實施起就與規劃目標相左,規劃目標及指標編制時脫離了當地的實際是導致規劃目標難以實現的根本原因;其次規劃的前瞻性不足也是部分規劃目標難以實現的另一個原因.
根據本文前面所列的回歸分析模型,按照現行土地利用總體規劃的發展軌跡,預計到2015年全縣的耕地面積將會達到129530.58 hm2,林地81967.67 hm2,園地2536.77 hm2,牧草地516.45 hm2;建設用地15551.48 hm2,城鎮村用地12873.63 hm2.從規劃執行效果來看,“十二五”期間全縣的建設用地指標、林地指標、園地指標、牧草地指標可參照上面的預測結果執行.根據回歸預測模型,耕地面積有持續下降的趨勢,伊通作為產糧大縣及國家重要的商品糧基地縣,保護耕地應是伊通經濟發展的根本.因此,應對耕地保護指標進行修正,提高耕地保護數量,并制定相應的措施,切實提高耕地的數量與質量,這樣才能為伊通的發展奠定良好的基礎.
綜上所述,通過對伊通縣的實證研究,建立了耕地、園地、林地、牧草地、建設用地、城鎮村用地、GDP、固定資產、第一產業、農業用地、未利用地;建設用地與耕地,耕地和建設用地、未利用地、林地等一系列時間序列回歸分析模型和多元回歸分析模型,各回歸分析模型的顯著水平(R2)基本都在0.80以上,很好地擬合了各項規劃指標的變化趨勢,評價結果分析也基本符合伊通縣土地利用總體規劃實施的實際.
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(責任編輯:方 林)
Regression analysis in land use planning evaluation—case study on Yitong County in Jilin Province
XU Chun-tao1,2,J IANG Xi-dong1
(1.College of Urban and Environmental Sciences,Northeast Normal University,Changchun 130024,China; 2.Jilin Land Surveying and Planning Institute,Changchun 130061,China)
In this paper,regression analysis model was used to study Yitong on land use planning implementation.The results show that planning to achieve better implementation,promote the local economic and social development,achieve significant social and economic benefits.But also reflects the plan to determine the farmland,woodland,grassland,orchard and other goals and objectives of structural adjustment gap is too wide,goal difficult to achieve.The reclassification results that planning the implementation of regression analysis can evaluate the various time points,can also predict the future land use analysis,evaluation of its land use planning certain value.
land use planning;regression analysis;appraisal;application
F 301.23[學科代碼]790·5930
A
1000-1832(2010)04-0154-05
2010-07-18
國家自然科學基金資助項目(49871033).
徐春濤(1972—),男,碩士研究生,工程師,主要從事土地利用規劃研究;通訊作者:姜錫東(1963—),男,博士,教授,主要從事土地資源管理與城市管理研究.