突發(fā)事件連鎖反應的實證研究＊
——以2008年初我國南方冰雪災害為例

榮莉莉,張繼永

(大連理工大學系統(tǒng)工程研究所,遼寧大連 116024)

突發(fā)事件連鎖反應的實證研究＊
——以2008年初我國南方冰雪災害為例

榮莉莉,張繼永

(大連理工大學系統(tǒng)工程研究所,遼寧大連 116024)

從突發(fā)事件連鎖反應分析,認為2008年初我國南方的冰雪災害是由自然災害引發(fā)的連鎖反應事件。選擇了新浪網冰雪災害報道專題的近4 000篇報道作為數據源,從時間、空間和事件角度揭示了此次冰雪災害的演化過程,并分析了事件擴散的原因。

2008年初冰雪災害;連鎖反應;新聞報道;演化過程;突發(fā)事件

0 引言

突發(fā)事件是指突然發(fā)生、造成或者可能造成重大人員傷亡、財產損失、生態(tài)環(huán)境破壞和嚴重社會危害、危及公共安全的緊急事件[1],如2009年的H1N1流感、2008年的汶川8級地震和南方冰雪災害、2003年的SARS、2001年的“9.11”事件等。突發(fā)事件不僅自身具有危害性,還可以引發(fā)多個相應的突發(fā)事件,形成連鎖反應給社會造成嚴重危害[2],如各類自然災害鏈[3-5]等。突發(fā)事件的連鎖反應不僅僅存在于自然災害之間,還存在于人為災害之間,如2005年吉林省中石油吉林石化分公司的爆炸事件[6],2008年1月中下旬開始的南方冰雪災害事件[7]。

連鎖反應的事件源一般都是顯性的,往往受到注意;而事件源引發(fā)的次生災害往往是隱性的,容易被忽略,會由此帶來巨大的災害。我國自然災害頻繁,人們對自然災害之間的連鎖反應已有較多研究,但對于不同領域突發(fā)事件之間的連鎖反應,研究還很少或沒有引起足夠的重視。

本文以非自然災害之間突發(fā)事件的連鎖反應為研究對象,對2008年初我國南方冰雪災害事件的擴散及演化進行梳理和分析,找出事件演化擴大的原因,為發(fā)現突發(fā)事件連鎖反應的隱患、減少災害進一步擴大造成的損失,提供預警和應急決策的依據。

1 研究方案設計

1.1 基于新聞報道的實證研究

突發(fā)事件的連鎖反應指一個突發(fā)事件的發(fā)生導致或觸發(fā)了另一個或多個其它突發(fā)事件的發(fā)生。前面提到的各種災害鏈、吉林石化的爆炸事件、南方冰雪災害等都是突發(fā)事件引起的連鎖反應事件,吉林石化爆炸事件是由安全事故引起環(huán)境污染事故,是相對簡單的連鎖反應;而2008年初的南方冰雪災害,雖然從表面上看只是一種自然災害,但是卻由自然災害擴散到了電力、交通、能源等領域,是較為復雜的連鎖反應。

研究不同事件之間在時間和空間上傳播和擴散的原因,是了解突發(fā)事件連鎖反應擴散機理的一個有效方法。此次南方冰雪災害涉及的省份多、行業(yè)廣、周期長,因此,要了解這種連鎖反應在近一個月的時間內是怎樣一步步擴散到全國的,就需要有雨雪、電力、交通、能源這些事件在近一個月內在全國20多個省市擴散的大量研究數據。目前雖然有一些研究文獻及對外公布的冰雪災害總結報告[8]等,但這些資料主要是從宏觀上分析冰雪災害事件的影響,沒有給出事件時空擴散的過程數據,因此很難反映事件的實時演化過程。

另一方面,突發(fā)事件特別是重大事件往往是新聞媒介關注的重點。新聞報道由于具有信息源公開、易獲取、報道及時、反映迅速等特點,廣泛地受到人們的關注,網絡新聞更成為目前人們獲得信息的一個重要來源[9]。對同一主題的大量新聞進行統(tǒng)計分析,可以發(fā)現一些潛在的具有價值的事實或者事件的規(guī)律[10-13],目前從新聞報道中分析突發(fā)事件時空發(fā)展規(guī)律的研究還較少。

因此,本文擬通過網絡新聞報道對事件的演化過程進行梳理,從時間、空間、事件的角度對此次冰雪災害的演化過程進行研究,分析冰雪災害得以擴散的原因,為以后應對類似突發(fā)事件的預警起到借鑒作用。

1.2 數據收集與處理

在此次冰雪災害的發(fā)生過程中,各大主要報社和門戶網站都派出了大量的記者奔赴災區(qū)前線進行報道,許多網站都開辟了報道專題。本文通過比較,選擇新浪網的“全國眾志成城抗凍災”的專題報道作為數據主要來源。這些報道涉及了205家不同的媒體,主要來自于各大報社及地方權威報紙、各大網站。我們從新浪“全國眾志成城抗凍災”專題報道中提取了2008年1月16日-2月29日的新聞報道,并剔除了一些與冰雪災害演化無關的報道,如博客,圖片集等,最終得到了3 954篇冰雪災害報道記錄。選擇每一篇新聞的標題、報道時間、報道來源、具體報道文本內容作為研究數據。

2 冰雪災害的時間演化過程分析

事件的嚴重程度與冰雪災害的報道量成正比,因此報道量曲線的變化反映了災害演化的特征。圖1所示為所統(tǒng)計的從1月13日到2月29日期間新浪冰雪災害專題的新聞報道量變化曲線。

圖1 2008年1月13日-2月29日新浪網站冰雪災害報道量時間演化趨勢

中央電視臺作為中國最重要的官方媒體,其報道內容的權威性很高,可以作為研究結果的一個參照。為此,從中央電視臺新聞聯播網絡版塊,依據相關性收集了1月11日-2月29日關于冰雪災害的報道256條。

圖2所示為中央電視臺報道的統(tǒng)計結果,其中國內動態(tài)報道指去除了雪戰(zhàn)(19篇)和抗擊冰雪英雄譜(40篇)的188篇國內報道,國際報道主要是國際社會對我國冰雪災害慰問援助類的9篇報道。

圖2 2008年1月11日-2月29日中央電視臺新聞聯播冰雪災害報道量時間演化趨勢

突發(fā)事件的發(fā)生是一個動態(tài)的過程,一般都會經歷潛伏、發(fā)展、爆發(fā)、下降和恢復重建5個階段[14]。從圖1和圖2的曲線中可以明顯看到事件發(fā)展的5個階段。

(1)1月19日之前屬于潛伏期。報道從1月13日開始出現,這時人們已經發(fā)現了天氣的異常,但是沒有太多的關注,直到1月16日,天氣發(fā)生突變,17日報道量開始增加,新浪從16日開辟專題報道,也表明了冰雪災害已經引起人們的關注。

(2)1月19-28日屬于發(fā)展上升期。1月18-22日再次出現降雪,報道量出現了第一個高峰;之后23-24日兩天天氣轉好,報道量降了下來;隨后25-29日第3次強降雪到來,報道量又開始上升。

(3)1月29日-2月10日屬于爆發(fā)高峰期。1月25-29日的大雪造成了嚴重的影響,緊接著31日又開始了新一輪的降雪,降雪無法得到溶解,開始嚴重影響交通,冰雪災害事件進入了真正的爆發(fā)期。國際上在這一時期也開始關注我國的冰雪災害。

(4)2月11-15日是下降期。從2月11日開始報道量在平穩(wěn)下降,到2月15日,雪戰(zhàn)篇專題報道結束,也標志著下降期開始進入消失期。

(5)2月16-29日是恢復重建總結期。從2月16日到2月底,報道量維持在較低水平,其間,抗冰雪英雄報道是主題,表明該階段已經進入恢復重建、總結期。

3 冰雪災害的地域影響分析

根據民政部的災情統(tǒng)計,全國共有19個省級行政區(qū)受冰雪災害影響;其中湖南、湖北、貴州、廣西、江西、安徽等6省、區(qū)受災最為嚴重。

為此,本文基于地點關鍵詞對新聞報道進行統(tǒng)計。地區(qū)關鍵詞通過省、市、縣三級行政區(qū)域名字進行擴展。只要一篇報道中出現了該地區(qū)一次,就認為該報道報道了該地區(qū)。按照地區(qū)關鍵詞分別對報道的標題和內容進行統(tǒng)計,得出了每個地區(qū)該時間段內的報道總量,如圖3所示。

圖3 2008年1月13日-2月29日各個省份冰雪災害報道總量統(tǒng)計

從圖3中可以明顯看到,不論是按標題統(tǒng)計,還是按內容統(tǒng)計,其受災程度與報道量大致成正比,如受災嚴重的6個省份的報道量都位于前10位中,其中湖南省的報道量居首。廣州雖然沒有直接受到雨雪的影響,但因交通及人口滯留問題而廣泛受到關注,其報道量位居第2。

由于標題反應的內容更為確切,我們下面的統(tǒng)計都采用標題。

圖4給出了6個受災比較嚴重的省份報道量的時間變化曲線。可以看出各個省份的報道量分布趨勢大致與總體報道量的分布趨同,但存在一定的差異,這一方面反映了冰雪災害事件的發(fā)展趨勢滿足一般突發(fā)事件的基本演化過程,同時也體現了地區(qū)的特殊性。如湖南省的報道量總體明顯偏高,這與現實中湖南的災情最嚴重是相符合的。

圖4 2008年1月13日-2月29日6個受災最重地區(qū)的報道量變化曲線

4 冰雪災害事件演化過程分析

南方冰雪災害事件,降雪和凍雨是首發(fā)災害,之所以能夠蔓延到幾乎全國,是由于冰雪災害波及到了電力、交通、能源等領域,交通依賴電力,電力又依賴能源,而能源受交通的影響。

為此,本文提煉出冰雪災害演化的事件因素為電力、交通、能源,對電力、交通、能源3個事件的關鍵詞進行概念擴充,分別建立了同位詞組。首先,對所收集到的所有新聞報道的標題和10篇具有代表性的文章進行切詞處理;經過人工選擇和添加后形成不同事件的同位詞組(表1)。在進行報道量統(tǒng)計時,只要一篇文章標題中出現了某事件同位詞,就認為其對該事件進行了報道。在標題中,同時出現地區(qū)及某事件的報道,就作為該地區(qū)某事件的報道。

表1 冰雪災害相關事件的同位詞表

圖5所示為報道量按照事件分類統(tǒng)計的結果。可以看到,其中交通的報道明顯居多,充分反映了交通在此次冰雪災害事件中的重要影響,其次是對電力和能源的報道。

圖5 2008年1月13日-2月29日冰雪災害全國交通、電力、能源報道量曲線

交通、電力、能源通過擴散影響了大半個中國,而各省市受三類事件影響的過程不盡相同,有的地區(qū)先受到交通的影響,有的地區(qū)則先受到電力的影響,還有的先受到能源的影響。

為了反應這種差異,利用兩個時間指標反映事件的演化特性。設某事件的報道曲線用x(t)表示,第i天的報道量用x(i)表示,第i天用d(i)表示。

t1為峰值時間,報道曲線最大峰值對應的時間,滿足下式:

t2為重心時間,每條報道曲線與時間軸圍成面積的重心對應的時間。

這樣就可以將每個事件對應的報道量曲線等價為2個時間點,通過分析t1和t2可以判斷事件對地區(qū)的影響過程。選取總報道量大于4篇的25個省份的事件報道量曲線分別計算t1和t2,如表2所示。其中數值表示的是時間刻度,1表示1月13日,20表示2月1日,48代表2月29日。

場鎮(zhèn)貨攤和商店的主要顧客群體是周邊農村農民和場鎮(zhèn)居民，在農村生活條件得到極大改善、農民生活質量穩(wěn)步提升的今天，竟然還有商家抱著“農民買東西不用講究”的偏頗意識，不在提高商品質量和服務質量上下功夫，反而責怪農村顧客對商品質量太挑剔，那也就別怪農村顧客不買賬，店前冷落車馬稀了。

表2 25個省份的三個事件曲線峰值時間與重心時間

曲線的最大峰值反映了事件發(fā)生的高峰期,因此,t1可以代表地區(qū)該事件發(fā)生最嚴重的時間,本文以各省市不同事件t1時間的不同,表示該省市受事件影響的順序。

為此,可以將冰雪災害中事件影響的時間順序分為以下幾類:

(1)交通的原因 交通的峰值時間t1最早,按照其余兩個事件峰值時間的不同可分為①交通—能源—電力,北京、貴州、江西、河南、江蘇、陜西、山東、甘肅;②交通—電力—能源,湖南、上海、河北、山西;③交通—電力,廣東、福建、新疆;④交通,遼寧、海南。

可見,交通作為首要原因影響到了全國的17個省市,最典型的模式是先受交通影響,再受能源影響,最后受電力影響;還有先受交通影響,再受電力影響,最后受能源影響;也有先受交通影響,再受電力影響;還有少部分地區(qū)是僅受交通影響。

(2)電力的原因 電力的峰值時間最早,按照其余兩個事件峰值時間的不同可分為①電力—能源—交通,浙江、安徽、四川;②電力—交通,云南、廣西、湖北、重慶。電力的原因影響到的地區(qū)有7個,以先受電力影響,再受交通影響為主;還有先受電力影響,再受能源影響,最后受交通影響。

(3)能源的原因 能源的峰值時間最早,能源原因影響的地區(qū)只有內蒙古,是先受能源影響,再受電力影響。

在受災最重的6個省份中,湖南、貴州、江西都是受交通的影響在先,而湖北、廣西、安徽則是受電力的影響在先。

曲線重心時間t2,反映了事件總體影響的中心點。事件發(fā)生后,其對該地區(qū)的影響,基于處理措施的不同而不同,有的地區(qū)影響消失較快,而有的地區(qū)影響消失則較慢,因此,t2可以表示地區(qū)受事件影響程度最重的時間。

某地區(qū)在某事件上峰值時間和重心時間的不同順序反應了不同的影響模式。選取事件的報道量大于等于3個的19個省份來比較3個事件在t1和t2上的差異。圖6、圖7和圖8分別顯示了各省份交通、電力和能源兩個時間的比較,圖中圓心對應1月13日,25代表2月6日,依次類推(去掉某事件的t1和t2均為零的省份)。

從以上各圖可以看到,峰值時間和重心時間大致上有3種模式:二者大致相同、峰值時間早于重心時間、重心時間早于峰值時間。峰值時間早于重心時間的情況最多,占56%,其次是二者時間基本相同,占36%,最少的是重心時間早于峰值時間,占8%。

圖7 電力峰值時間與重心時間的比較

圖8 能源峰值時間與重心時間的比較

峰值時間和重心時間大致相同,表明事件發(fā)生最嚴重的時刻就是事件對該地區(qū)影響最嚴重的時刻;峰值時間早于重心時間,表明事件高峰發(fā)生后,其后續(xù)的影響持續(xù)時間較長,消退較慢;而重心時間早于峰值時間,則表明事件的發(fā)展上升緩慢,逐漸累積到達高峰期,之后就急速消退了。

從圖6中可以看到,交通事件3種模式都有,其中北京、上海、浙江、福建、湖北、湖南、廣西、云南,交通出現問題的高峰期就是交通影響的嚴重期;江蘇、河南、廣東、重慶、貴州、河北、山西,這些地區(qū)雖然交通問題出現較早,但交通的影響在后期持續(xù)時間較長;安徽、江西、四川,則交通問題是緩慢上升到達高峰期的。

從圖7中可以看到,除了江蘇外,電力事件都是峰值時間不晚于重心時間,其中北京、上海、浙江、安徽、江西、河南、湖北、廣東、廣西、云南、重慶、貴州、河北、山西、內蒙古,峰值時間明顯早于重心時間,說明電力問題出現后影響時間較長,福建、湖南和四川兩個時間相差較小。

從圖8中可以看到,能源事件都是峰值時間不晚于重心時間,其中上海、江蘇、安徽、河南、貴州、內蒙古,明顯的峰值時間早于重心時間,表明能源問題發(fā)生后影響時間較長;而北京、浙江、江西、湖南、四川、河北、山西,則兩個時間大致相同。

圖9所示是19個省份的3個事件按照重心時間的演化過程,可以看到,隨著時間的推進,冰雪災害的影響從交通到能源,再到電力是一個主要演化過程,其中,各省份又有自己局部的演化順序。該圖從總體上表明了主要地區(qū)受不同事件影響嚴重程度的演化過程。

圖9 主要受災省份的事件演化圖

5 結論

2008年初我國南方冰雪災害,是由自然災害引起了一系列連鎖反應。本文選取新浪網的專題報道中近4 000篇新聞報道為數據源,從時間、地域、事件的角度,全方面分析了冰雪災害的演化和擴散的原因。

突發(fā)事件不僅是一個單獨的事件,結合發(fā)生的地域條件有可能引發(fā)其他事件的發(fā)生,形成連鎖反應,因此我們在應對突發(fā)事件時要充分考慮到發(fā)生地的地域條件,關注隱患的災害鏈,加強次生災害的預測和預案制定。

本文的研究結論雖然在一定程度上受到數據源的影響,但考慮到報道的時效性,在沒有權威數據的情況下不失為一種分析方法。

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A Case Study on Cha in Reaction of Emergency Event Based on the Snow Storm D isaster in Southern China in Early 2008

Rong Lili and Zhang Jiyong

(Institute of System s Engineering,Dalian University of Technology,Dalian116024,China)

An analysis on emergency chain reaction shows that the snow stor m disaster in southern China in early 2008 is a typical chain reaction caused by natural disaster.In thispaper,nearly 4000 piecesof special news reports on the snow storm disaster from Sina website are used to reveal the evolution process of the snow storm disaster from the perspective of time,space and events and causes of the disaster diffusion are analyzed.

snow stor m;chain reaction;news report;evolution process;emergency

X4;P426.63

A

1000-811X(2010)01-0001-06

2009-08-12

國家自然科學基金資助項目(70771016)

榮莉莉(1964-),女,遼寧大連人,教授,博士生導師,主要研究方向為應急管理、知識管理、系統(tǒng)評價與決策、復雜網絡. E-mail:llrong@dlut.edu.cn