二、P21 普通測量學、地形測量學

CH20110100 基于數據分層分塊的海量三維地形四叉樹簡化模型=A Model for Massive 3D Terrain Simplification Based on Data Block Partition and Quad-tree/劉揚，宮阿都，李京（北京建筑工程學院測繪與城市空間信息學院）∥測繪學報.-2010，39（4）.-410～415

在對比幾種典型的地形簡化算法的基礎上，探索建立一種基于數據分塊且適合海量三維地形的局部自適應最優化簡化模型（LSOSTM模型）。該簡化模型以四叉數模型為基礎，針對海量地形進行分層分塊組織，構造地形四叉樹；根據視點以及局部地形粗糙程度動態地改變地形四叉樹節點的分裂或合并狀態，實時調整不同地形四叉樹節點的顯示層次；利用"包圍盒"法來判斷地形四叉樹節點是否需要被繪制；使用廣度優先遍歷方法解決不同分辨率地形四叉樹節點拼接造成的裂縫問題?；贚SOSTM模型構建一個演示系統，實現海量地形數據流暢漫游。圖7表2參27

?海量三維地形 四叉樹 地形簡化 海量數據

CH20110101 改進型數據加窗法的高程粗差剔除研究=Research on Removing Elevation Gross Errors Based on Improved Data Windowed Law/羅柏文，樊宏亮，韓振興，劉文鋒，譚志軍（湖南科技大學機電學院）∥測繪科學.-2010，35（4）.-17～19

利用擺動式單波束探測水下微地形時，因掠射角、底質特性等因素對回波信號的影響，導致數字高程粗差產生。根據擺動式單波束的探測原理和工作特點，對多波束測量中的數據加窗法進行改進：將回波能量作為探測點的內在屬性參與確定起始加窗點；加窗點采用實測點，并要求起始加窗點盡可能靠近整條測線上實測點的高程均值。由此提高了高程粗差剔除的準確性。在實際應用中，隨機微地形的高程粗差被成功剔除。圖7表1參7

?微地形 高程粗差 數據加窗法 回波能量

CH20110102 三維激光掃描技術邊坡監測研究=Research on Monitoring the Shape of Slope Based on the Threedimensional Laser Scanning Technology/趙小平，閆麗麗，劉文龍（北京工業職業技術學院）∥測繪科學.-2010，35（4）.-25～27

介紹了三維激光掃描技術原理，給出邊坡監測數據獲取與處理的技術流程：首先用基于區域的分割方法對深度圖像分割，用標志點匹配法進行點云數據匹配，然后利用濾波方法對點云數據進行簡化，最后利用迭代最近點法（ICP算法）進行點云拼接。以某邊坡的實際監測數據為例，采用Trimble GX200三維激光掃描儀獲取點云數據，RealWork Survey Advanced掃描數據處理軟件獲得DEM數據。結果表明，采用技術可獲取邊坡的DEM及邊坡形態，為邊坡變形監測與災害預報提供基礎數據。圖6參10

?三維激光掃描 數字高程模型 邊坡監測

CH20110103 基于DEM的流域特征提取研究——以貴州省普定縣后寨河流域為例=Study on the Extracting of Basin Features from DEM in the Case of HouZhai River Basin，Puding County，Guizhou/蒙?；?，王臘春，蘇維詞（南京大學地理與海洋科學學院）∥測繪科學.-2010，35（4）.-87～88，27

以喀斯特后寨河流域為例，探討了在Arcgis 9.0環境下從數字高程模型（DEM）中提取流域特征的詳細過程，包括：DEM的生成和預處理、水流方向的確定、匯流累積量分析、河網的提取和子流域的劃分以及落水洞的計算。經分析得到了研究區域河網特征以及研究區其他常用的流域特征信息，與實際河流水系特征基本吻合，從而證明該方法在分析流域的河網水系結構特征時具有一定的應用價值。圖4表1參6

?數字高程模型 特征提取 流域特征

CH20110104 數字地圖在地形匹配輔助導航中的應用算法改進研究=Improving Project Research of Digital Map Application Arithmetic in Terrain Matching Assist Navigation/范承嘯，張瑛，胡志強（61363部隊）∥測繪科學.-2010，35（4）.-89～90

提出了數字地圖在地形匹配技術TERCOM算法中的改進方案，首先利用慣導輸出位置的差進行地形匹配的相關運算，并討論了連續匹配的實現。通過仿真證明，改進方案可以達到非常好的地形匹配定位精度，具有良好的應用價值。圖2參7

?數字地圖 地形匹配 數據融合

CH20110105 基于殘差改正的動態GM（1，1）模型在公路邊坡變形監測中的應用=Application of Dynamic GM（1，1）Model with Residual Correction to Highway Slope Deformation Monitoring/張貴鋼，楊志強，朱?。ㄩL安大學地質工程與測繪學院）∥測繪科學.-2010，35（4）.-148～150

針對傳統的GM（1，1）模型的不足，對模型進行了改進，建立了基于殘差改正的動態GM（1，1）模型，并將其利用到公路邊坡變形監測的數據處理當中。經過預測值與實際觀測值比較，證明其在長期預測中具有明顯優勢。圖1表5參10

?殘差改正 變形監測

CH20110106 模糊聚類及其在滑坡監測中的應用研究=Research on Fuzzy Clustering and Its Application/鄧勇，張正祿，謝年生，呂耕超（武漢大學測繪科學與技術學院）∥測繪科學.-2010，35（4）.-163～165

模糊聚類的關鍵在于確定評價模糊聚類效果的閾值λ。針對滑坡形變，研究了監測點的模糊聚類算法，對于模糊聚類效果，提出了基于先驗信息和后驗信息的評價方法，并進行了實例驗證。的研究有助于對滑坡變形勢態、原因和趨勢的了解，有助于對滑坡變形監測方案的修改和完善。表3參12

?滑坡監測 模糊聚類 閾值

CH20110107 地面三維激光掃描地形測量數據粗差剔除算法及實現=Gross Error Elimination of Terrain Survey Data Obtained by Terrestrial 3D Laser Scanning System/李亮，吳侃，劉虎，郝剛（中國礦業大學環境與測繪學院）∥測繪科學.-2010，35（3）.-187～189

基于地面三維激光掃描技術用于地形測量時點云數據的特點，得到引起結果存在粗差的障礙物上的點云具有坡度大于實際地形上坡度的特征，并據此提出了一種實用的粗差提取算法。對算法的原理、實現過程和其中重要參數的確定進行了分析，并編程實現了算法。最后，應用實例對粗差提取效果進行了檢驗，證明了算法的可行性和可靠性。圖5參7

?三維激光掃描 點云 粗差剔除 地形測量

CH20110108 混沌粒子群支持向量機并考慮地形改正的GPS高程擬合=GPS Height Fitting Based on Chaos Particle Swarm Support Vector Machine and Considering Effect of Terrain/姬張建，袁運斌，盛傳貞（中國科學院測量與地球物理研究所）∥大地測量與地球動力學.-2010，30（2）.-95～98

研究混沌粒子群支持向量機在GPS高程擬合中的應用，考慮地形起伏對高程轉換的影響，引入地形改正量構建新的支持向量機訓練模型，并針對支持向量機的參數人為選擇的盲目性，將混沌粒子群優化理論用于SVM參數的選取，并與傳統的擬合算法如二次曲面法、多面函數法和BP神經網絡法的比較結果表明其精度更優。圖4表1參14

?支持向量機 粒子群優化 地形改正 高程異常

（100～106 李夢丹）

CH20110109 我的肯尼亞測量歲月=My Years with Survey of Kenya〔英〕/McCormackD D∥Survey Review.-2010，42（317）.-292～299

作者于1952年開始了自己在新西蘭土地與測量部的職業生涯，獲得制圖員資格后，于1958年初受聘于肯尼亞測量局，歷時5年半從事地籍、地形、城鎮、地圖集、土地整理和其他測圖工作，還參加了饑荒救濟和新行政邊界測量工作直至獨立。描述了那個時代肯尼亞的政治巨大變革有關的活動。

?測量史 肯尼亞

CH20110110 一些非負參數約束的平差模型的最小二乘估計=The Least-squares Estimation of Adjustment Model Constrained by Some Non-negative Parameters〔英〕/Song Yingchun，Zhu Jianjun，Li Zhiwei∥Survey Review.-2010，42（315）.-62～71

?最小二乘法 平差模型 非負參數

CH20110111 19世紀末和20世紀初的國家邊界測量和標定=International Boundary Surveys and Demarcation in the Late 19th and Early 20th Centuries〔英〕/Collier P∥Survey Review.-2009，41（311）.-2～13

19世紀的大多數邊界確定是由不知道區域地理要劃界的外交官在會議上確定的。為了更合理地確定邊界，兩名英國軍官，Hills和Holdich以及一個政治家，Curzon提出了一些建議。Holdich作為一名富有經驗的邊界測量員，其建議應該具有很重的分量。然而，他們的想法雖然值得稱道，但存在一些明顯的例外，故很少被遵照執行。

?邊界測量 測量史

CH20110112 用于三維坐標變換的非線性最小二乘法的比較和分析=Comparison and Analysis of Non-linear Least Squares Methods for 3-D Coordinates Transformation〔英〕/El-Habiby M M，Gao Y，Sideris M G∥Survey Review.-2009，41（311）.-26～43

通過解求莫洛金斯基坐標轉換問題對四種不同方法進行了評價。這四種方法是急劇遞減法、信任區域法，高斯牛頓法和拉凡格氏法。此外，還用傳統的最小二乘平差法對這個問題進行了解算。通過目標函數收斂至其最小值所需要的迭代次數對各種方法進行了比較。將大地網變換后的檢查站的RMSE與使用埃及測量機構推薦的變換參數變換相同檢查站獲得的RMSE進行了比較。

?坐標變換 三維 最小二乘法

CH20110113 迪拜利用新的坐標差內插法改善坐標變換=Improved Coordinate Transformation in Dubai Using a New Interpolation Approach ofCoordinateDifferences〔英〕/El-Mowafy A，Fashir H，Al-Marzooqi Y∥Survey Review.-2009，41（311）.-71～85

?坐標變換 內插法

CH20110114 用于離散數據內插的基于自適應神經模糊推理系統（ANFIS）的局部普通克里金內插算法=Adaptive Neuro-fuzzy Inference System（ANFIS）Based Local Ordinary Kriging Algorithm for Scattered Data Interpolation〔英〕/?zkan C∥Survey Review.-2009，41（314）.-395～407

提出了一種用于離散數據內插的新的普通克里金內插方法，這種方法基于局部內插與使用ANFIS的變量圖模擬的結合。在這種方法中，試驗變量圖是用ANFIS建模并且這種模型能用于以一個新的局部方式內插特定點的未知值。在這種方式中，所有未知點根據各參照點分組。使用了數學函數獲取研究所需數據。試驗表明這種方法與著名的并且得到高度認可的一些內插方法（普通克里金、基于三角形的立方體和徑向基函數——多二次）相比對所有數據集來說，內插效果更好。而且與全局普通克里金相比，計算復雜度可顯著降低。

?內插算法 離散數據 自適應神經模糊推理系統 克里金算法

CH20110115 改善地心與非地心坐標系統之間變換一致性的一些備選方法=Alternative Methods for Improving Transformation Consistency Between Geocentric and Non-G eocentric（Local）Coordinate Systems〔英〕/Kutoglu H S∥Survey Review.-2009，41（314）.-408～418

?坐標變換 地心坐標系 非地心坐標系

CH20110116 用于地圖位置質量控制的道路網GPS測量=GPS Survey of Road Networks for the Positional Quality Control of Maps〔英〕/Ruiz J J，Mozas A T，Ure?a M A∥Survey Review.-2009，41（314）.-374～383

地圖產品的位置質量控制通?；诳刂泣c。本研究利用動態GPS測量的線性元素作為參照數據。分析了抽樣設計準則、外業工作的預防要素、GPS觀測值、數據處理方法和這種方法的價值以及應用例子。

?質量控制 地圖 GPS測量 道路網

CH20110117 馬來西亞半島的二等水準測量網=The Second Precise Levelling Network of Peninsular Malaysia〔英〕/Ses S，Mohamed A∥Survey Review.-2009，41（314）.-384～394

?二等水準測量

（109～117 廖祥春）