基于Matlab BP算法預測WCDMA手機待機電流及異常數據分析

郎　影

(北京工商大學 計算機與信息工程學院， 北京　100048)

3G手機對手機電池提高容量、減小體積提出了迫切的需求[1]. 電源管理人員通過各種方法提高電池工作時間. 首先可以通過硬件途徑降低待機能耗，即關閉盡可能多的內部電路，使手機處于“休眠”狀態[2]. 其次就是通過軟件途徑來降低待機能耗. 本文提出以Agilent8960 E5515C模擬3G環境，通過人工神經網絡將所測定的WCDMA手機在不同條件下的待機電流數據進行處理后取得模型，從而在不同使用背景條件下，對3G手機待機電流值做出預測及進行異常數據分析.

1　測試系統環境

測試環境是基于Agilent8960 E6703D提供3G環境和Monsoon Solutions Inc.的Power Monitor提供監控電流設備來得出待機電流數據.

1.1　E5515C (8960 Series 10) 無線通信測試儀

Agilent 8960 E6703D D02.08系統比以往Agilent8960 3G測試環境更加強大. 它在呼叫進程、發射功率測量兩方面做出了很多改進，使得用戶更加簡單、方便、準確分析數據[3].

呼叫進程包含了如下幾點.

1) 可以修改3G頻段中的任意頻段.

2) 對測試集包括所需的硬件(見硬件要求)uplink Betac的修改.

3) AWGN信道功率和外部AWGN信道功率可以設成10 dB以上或20 dB以下.

發射功率測量(transmitter measurements).

1) 內環功率測量功能改進：改進用戶設備的時間范圍使得內環功率測量更快地執行.

2) 現在只通過GPIB命令，可以從波形質量的測量結果得出EVM尖峰，閾值增益門不平衡和閾值相位不平衡.

3) 新的動態電源設置，以實現快速配置的測量來執行前面板的3GPP TS 34.121 5.7A. 此設置應使用符合現行34.121預設呼叫配置結合.

4) 新的波形質量測量配置以實現快速配置的測量來執行前面板……