基于全要素生產(chǎn)率的廣東省經(jīng)濟(jì)增長因素分析

○丁小飛 康 朔 （華南師范大學(xué) 廣東廣州 510006）

一、引言

廣東省是中國改革開放和現(xiàn)代化建設(shè)先行一步的地區(qū)，在鄧小平理論的指導(dǎo)下所進(jìn)行的創(chuàng)造性實踐，開辟了社會主義的新進(jìn)程，為全國各地做了示范作用。改革開放三十年以來，廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了重大成就，1978—2008年間經(jīng)濟(jì)增長率平均達(dá)到13.8%，處于全國各省市前列。在國際金融危機進(jìn)一步漫延并將繼續(xù)對廣東經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響之時，回顧廣東經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，再結(jié)合廣東省實際，從而更加科學(xué)地應(yīng)對危機，抓住機遇，顯得非常重要。本文以廣東省1978—2008年年度數(shù)據(jù)為樣本，運用協(xié)積回歸、索洛余值法來分析技術(shù)進(jìn)步、資本、勞動等生產(chǎn)要素對廣東省經(jīng)濟(jì)增長的影響。

二、研究方法及數(shù)據(jù)說明和檢驗

1、理論模型

本文的目的是通過計量手段來測算廣東省資本、勞動和技術(shù)進(jìn)步各個生產(chǎn)要素對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，然后提出相應(yīng)的政策建議，我們通過C-D生產(chǎn)函數(shù)來構(gòu)造計量回歸模型：

其中，L代表勞動投入量，K代表資本投入量，A代表技術(shù)水平，α為介于0與1之間的常數(shù)，ε是隨機誤差項，表示其他未被考慮的因素對經(jīng)濟(jì)的影響。我們通過對模型（1）的參數(shù)估計作為測算技術(shù)進(jìn)步率和技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的基礎(chǔ)。

本文主要使用建立在增長速度方程GY=GA+αGL+βGK和C-D生產(chǎn)函數(shù)模型上的索洛余值法來對廣東省技術(shù)進(jìn)步的經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率進(jìn)行測算。增長速度方程中GY為產(chǎn)量增長率，GK為資本增長率，GL為勞動增長率，α表示勞動投入對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)份額的大小，β表示資本投入對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)份額的大小。根據(jù)增長速度方程，可寫：

EA=GA/GY，EL=αGL/GY，EK=βGK/GY，則 EK、EL和 EA分別表示資本、勞動和廣義技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。由（3）式可得EA=1-EK-EL。據(jù)此我們可以測算以全要素生產(chǎn)率表示的技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度。

2、數(shù)據(jù)說明

本文實證分析所采用的樣本數(shù)據(jù)取自1978—2008年的年度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于2001—2009《廣東統(tǒng)計年鑒》。總產(chǎn)出采用以1978年不變價計算的各年國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP，資本投入采用以1978年不變價計算的全社會固定資產(chǎn)投資總額，勞動力投入采用年末勞動力從業(yè)人數(shù)，為了減少數(shù)據(jù)可能存在的異方差，我們對以上三組時間序列分別取自然對數(shù)，即以LL、LK和LGDP來反映我國勞動、資本和就業(yè)人數(shù)的狀況，其相應(yīng)的一階差分用 D（LL）、D（LK）和 D（LGDP）表示。下面的檢驗和實證分析部分都將借助于Eiews5.0完成。

3、變量的平穩(wěn)性檢驗

為了避免偽回歸，同時能夠使模型具有預(yù)測效果，我們采用ADF檢驗對變量進(jìn)行平穩(wěn)性分析，檢驗時采用AIC最小準(zhǔn)則自動選擇滯后階數(shù)，檢驗順序如下：從含常數(shù)項和時間項模型開始，然后為只含常數(shù)項模型，最后為既不含常數(shù)項也不含時間項模型。對變量LGDP、LL和LK及其一階差分進(jìn)行ADF檢驗，結(jié)果如表1所示。

表1 LGDP、LL和LK的ADF檢驗

由ADF檢驗可知：LGDP、LL和LK均沒通過5%的臨界值檢驗，表明這三個變量都存在單位根，為非平穩(wěn)性序列。而D（LGDP）、D（LL）和 D（LK）均通過了 5%的臨界值檢驗，表明這三個變量的一階差分都為平穩(wěn)性序列，即LGDP、LL和LK都是I（1）的。

三、實證分析

1、參數(shù)估計

因為三個序列都是時間序列，而且都是一階差分平穩(wěn)性序列，因此模型（1）其實是一個協(xié)積回歸模型，根據(jù)廣東省1978—2008年的數(shù)據(jù)，我們用Eviews5.0軟件對模型（1）進(jìn)行參數(shù)估計，結(jié)果如下：

模型中DW統(tǒng)計量數(shù)值過低，但在協(xié)積回歸中，d檢驗的虛擬假設(shè)是d=0而不是d=2，所以不能就此判斷該回歸存在自相關(guān)，我們再通過AEG檢驗來看一下上述變量之間是否存在長期的均衡關(guān)系，AEG檢驗值為-8.689310，高于1%的臨界值，因此模型是通過AEG檢驗的，變量之間存在長期的均衡關(guān)系。模型經(jīng)過懷特異方差檢驗不存在異方差，模型中的參數(shù)在5%的顯著性水平下全部通過T-檢驗、F-檢驗，擬合度也很好，總體來說，該模型參數(shù)估計的結(jié)果比較不錯。從上式可以看出資本和勞動的產(chǎn)出彈性系數(shù)分別為α=2.3319和β=0.324，經(jīng)過正規(guī)化后，資本和勞動的產(chǎn)出彈性分別為0.122和0.878。

2、各要素投入對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的估計

通過前文的分析并根據(jù)得到的原始數(shù)據(jù)就可以利用索洛余值法求得資本、勞動和廣義技術(shù)進(jìn)步對中國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，見表2。

表2 廣東省技術(shù)進(jìn)步率及生產(chǎn)要素貢獻(xiàn)率分段表

四、結(jié)論及建議

1、廣東省經(jīng)濟(jì)增長的主要動力是技術(shù)進(jìn)步

廣東省經(jīng)濟(jì)增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全國經(jīng)濟(jì)增長速度，其關(guān)鍵就在于廣東省技術(shù)進(jìn)步率比較高，技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率比較高，技術(shù)進(jìn)步保持了廣東省經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長。根據(jù)表2顯示，1978年到2008年廣東省技術(shù)進(jìn)步率平均達(dá)到8.17%，最高甚至達(dá)到14.56%，技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于資本和勞動兩種生產(chǎn)要素對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，平均水平達(dá)到60.5%，有些時候甚至超過80%，這個水平已經(jīng)是相當(dāng)于發(fā)達(dá)國家技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)水平（60%—80%）。從離散系數(shù)來看，廣東省經(jīng)濟(jì)增長率波動較小，只有0.30，這說明經(jīng)濟(jì)增長比較穩(wěn)定，勞動和資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率波動較大，離散系數(shù)達(dá)到了0.50和0.86，技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率波動較小，只有0.32，因此可以看出技術(shù)進(jìn)步保持了經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長，比如在九十年代金融危機期間，勞動和資本對經(jīng)濟(jì)增長幾乎沒有什么貢獻(xiàn)率，但是技術(shù)進(jìn)步卻使廣東保持了10%以上的經(jīng)濟(jì)增長。

目前，世界經(jīng)濟(jì)形勢并不樂觀，廣東省要在這種形勢下保持強勁的經(jīng)濟(jì)增長就必須繼續(xù)發(fā)揮自己的優(yōu)勢，采取相應(yīng)的措施增強創(chuàng)新和引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)的能力，保持較高的技術(shù)進(jìn)步率及其經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率。

2、資本高投入，勞動低增長

資本和勞動是經(jīng)濟(jì)增長不可或缺的兩種生產(chǎn)要素，廣東省經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展離不開這兩種生產(chǎn)要素所做出來的巨大貢獻(xiàn)，但是對于廣東省來說經(jīng)濟(jì)增長模式又有自己的特點，即資本高投入，勞動低增長。根據(jù)表2顯示，資本的增長率平均達(dá)到了23.9%，最高甚至達(dá)到92.8%，增長率非常不穩(wěn)定（離散系數(shù)0.93）。雖然資本的產(chǎn)出彈性不高（0.324），但是憑其高水平的投入，也一樣有力地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的快速增長，對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率達(dá)到20%。勞動的增長率平均只有3.03%，可是對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率同樣達(dá)到了20%。這說明勞動的生產(chǎn)效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于資本的生產(chǎn)效率。

對于廣東省來說，要實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的更長遠(yuǎn)發(fā)展，保持經(jīng)濟(jì)增長的后勁，就必須提高資本的利用效率，增強經(jīng)濟(jì)的勞動力吸納能力，實現(xiàn)生產(chǎn)要素合理配置。

[1]索洛：經(jīng)濟(jì)增長因素分析[M].商務(wù)印書館，1999.

[2]周昌林、文啟湘：流通速度與經(jīng)濟(jì)增長—對索洛經(jīng)濟(jì)增長解釋框架的擴展[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2003（7）.

[3]鄭京海、胡鞍鋼等：中國的經(jīng)濟(jì)增長能否持續(xù)？——一個生產(chǎn)率的視角[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2008（3）.

[4]單豪杰：中國資本存量K的再估算：1952—2006年，數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2008（10）.

[5]Sau-Him Paul Lau：Using an Error-correction Model to Test Whether Endogenours Long-run Growth Exists[J].Journal of Economic Dynamics&Control，2008（2）.

[6]Pierre Biscourp、Francis Kramarz：Employment，skill structure and international trade：Firm-level evidence for France[J].Journal of International Economics，2007（72）.