基于企業競爭合作行為的產業集群創新機制模型構建

易經章，胡振華，朱豫玉

（中南大學 商學院，長沙 410083）

0 引言

當代的國際經濟競爭是產業集群的競爭，集群戰略也日益成為世界性的關注主題。然而，創新是產業集群的生命線，創新研究在集群研究領域中占據了重要地位。在產業集群的背景下，其內在機制正進行著一場對傳統競爭模式的變革，促使企業間由零和博弈轉向合作競爭[1]。

我國的產業集群主要以低成本為基礎，而不是以創新為基礎。近年來，我國的產業集群依靠低成本參與競爭的問題日益突出,需要由低成本型集群向創新型集群攀升[2]。如何揭示產業集群創新優勢形成的內在機制及其發展和演化規律是急待理論工作者解決的現實問題，這對于促進產業集群發展，提升區域乃至國家競爭力具有現實的實踐指導意義。

基于集群內企業間競爭與合作這一現實背景，本文提出產業集群創新優勢這一研究主題，綜合運用產業集群理論、創新理論、企業競合行為理論和網絡動態能力理論對集群創新優勢進行分析，在此基礎上構建企業競合行為、網絡動態能力與集群創新優勢之間的作用關系模型，模型連接了微觀主體競合行為與宏觀集群創新優勢之間的關聯，從而構建創新平臺，以揭示集群創新優勢形成的微觀機理[3]。

本文認為，集群創新優勢的累積過程是基于創新平臺的發展過程，這反映了企業競合行為與集群創新優勢之間存在獨特的內在作用機制，而網絡動態能力刻畫了集群內部相互依賴與互相影響的過程，為企業競合行為提供溫床；同時，企業競合互動關系通過對網絡動態能力的影響反過來又影響并且作用于產業集群的創新優勢，對此有利于明晰企業競合與集群創新優勢的確定性作用。

本文基于集群作為創新單位這一經濟現象，提出了集群創新優勢這一研究主題，并展開如下兩個命題的研究：

命題一：集群內企業間的競合行為會促使集群創新的形成和涌現。

命題二：網絡動態能力會在企業競合行為和集群創新績效這二者間產生協調激勵作用。

1 模型的構建與假設的提出

為了深入研究集群創新的微觀機制，本文將研究要素分別劃分為以下幾個維度：首先，將創新劃分為創新績效這一維度；其次，本文將企業競合行為劃分為知識溢出、信任與溝通、競爭與沖突三個維度，深入探討三者對企業競合行為的影響之處[4]。最后，本文將網絡動態能力劃分為資源整合能力、網絡利用能力、結構資本三個維度進行研究[5]。

模型主要闡釋了集群內企業競合行為、網絡動態能力與集群創新優勢的內在聯系，或者說，模型主要體現了集群內企業競合行為與集群創新優勢的內在關系，以及網絡動態能力在二者中的協調作用[6]。

本文要素之間的邏輯關系如圖1所示：企業競合行為影響產業集群創新績效；網絡動態能力對企業競合行為與集群創新績效的關系具有調節作用。本節將按照下面的邏輯關系提出要素之間作用關系的假設：

H1 產業集群中，企業間競合行為與集群創新績效正相關

H2 產業集群中，網絡動態能力與集群創新績效正相關

圖1 研究要素之間的邏輯關系

H3a 網絡動態能力越強，企業競合行為對集群創新績效的影響越大

H3b 企業競合行為越強，網絡動態能力對集群創新績效的影響越大

H4a 產業集群中，知識溢出與企業競合行為正相關

H4b 產業集群中，信任與溝通和企業競合行為正相關

H4c 產業集群中，競爭與沖突和企業競合行為正相關

H5a 產業集群中，資源整合能力與網絡動態能力正相關

H5b 產業集群中，利用能力與網絡動態能力正相關

H5c 產業集群中，結構資本與網絡動態能力正相關

2 實證研究

基于本次調研對象主要針對的是集群中的各個企業，根據集群的性質、集群現象的明顯程度，調查對象以廣州、佛山、東莞的集群為核心對象，樣本集群涉及到的行業主要有軟件，電子信息，陶瓷，工程機械等等。

本次調研活動收集有效問卷共104份，樣本總量大于100，適合進行結構方程模型檢驗（侯杰泰，2004）[7]。 因此，符合運用結構方程模型的基本要求。

本文需度量的潛在變量有三個，分別是創新績效、企業競合行為、網絡動態能力。研究量表開發的原則是盡量采用國內外學者提出的比較成熟的度量指標；但對于國內外沒有成熟度量指標的變量，主要根據變量的理論內涵、學者的相關研究成果及中國同技術產業集群發展的實際情況加以設計[8]。

2.1 因子分析

為消除變量之間的多重共線性，在應用結構方程模型技術分析之前，先對變量進行因子分析。通過SPSS軟件的運用，得出變量因子荷載表，如表1所示。

從因子荷載表中我們可以看出，量表中的測量指標的因子負荷都基本符合要求，僅有知識溢出中的第二個測量指標和競爭與沖突中的第四個測量指標因子荷載值略低，所以設計的變量可以較好的描述相關要素，符合統計規則。

三個潛在變量的因子合成的KMO值分別為0.657、0.754、0.713，均大于0.6，適合用來做因子分析。Bartlett球度檢驗值給出的伴隨概率均為0.000，非常適合做因子分析[10]。

表1 變量因子載荷表

2.2 信度分析

信度用來表明指標的準確性或精確性，也是衡量結果的穩定性與一致性。本文采用一致性來衡量變量的信度。對此本文采用了Cronbach'sα系數進行信度分析，Cronbach'sα系數的計算公式如下：

2.3 整個模型的擬合檢驗

由因子分析得出的結論，運用AMOS軟件對模型進行整體擬合檢驗，通過三次對殘差變量進行修正，得出模型修正的最終測定結果，基本滿足擬合要求。如表2所示：

表2 模型總體擬合最終測定檢驗表

2.4 假設檢驗

在假設檢驗中，每條假設即路徑的C.R.值需要大于參考值1.96才可以符合要求，說明該路徑系數在P=0.05的水平上具有統計顯著性。10條假設均獲得支持，基本符合要求，見表3。

通過AMOS軟件的檢驗和測定，最終的模型路徑圖2所示。

表3 假設檢驗通過的總體情況

圖2 結構方程模型二階因素路徑圖

3 研究結論

（1）這一結論的實踐意義在于，企業間的競爭與合作行為是產業集群創新的重要機制，而網絡動態能力充當企業競合行為與集群創新績效之間的轉化器。平衡競爭與合作之間的關系，恰當采取競合行為，保持良好的市場信譽，同時協調自身利潤增長和集群共贏之間的矛盾，應成為當前集群內企業戰略制訂的指導思想。本文相信，作為企業競爭、合作戰略外的第三種戰略選擇，競合戰略將在以后指導群內企業成長、發展和集群創新績效的形成和涌現過程中將發揮更大的價值。

（2）驗證結論使我們進一步思考的是，集群如何對企業間的競合行為進行有效的管理，這也是學術界近年來比較感興趣的話題。本文認為，群內企業應摒棄單純競爭或合作的固有觀念，增強企業戰略的靈活性，這將成為企業更好的選擇。所以，只有解決了兩個方面問題，企業競合行為才能更好地服務于集群創新：第一，在集群中構建暢通的企業合作渠道。第二，企業如何有效的變競爭為發展動力。

（3）對于政府職能來說，由于產業集群的競爭優勢在于其內部的良性作用機制，所以政府不能對產業集群過多干預，在產業集群發展階段，政府可以強化或提供協助，但不能主導集群的發展，政府的政策重點應放在改善集群環境上。即：集群內的競合互動應該緊得足以保護競爭力,松得足夠合作渠道暢通。確保合作的順利進行和企業的正當利益，形成競合優勢，推動集群行業的健康發展。

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