社會實驗:旅游業對地區國民經濟影響測度的一種簡易方法

[摘要]基于北京“非典”期間的社會經濟運行情況，針對12個北京旅游特定產業進行社會實驗。實驗設置了對照組和實驗組，通過比較確定了產業旅游供給比例，推算了北京旅游業增加值及旅游就業人數等核心指標，并與北京旅游衛星賬戶(2004)估算出的主要指標進行了對比討論，為旅游衛星賬戶中關鍵指標的判別提供了一種簡易的輔助性方法。

[關鍵詞]社會實驗；北京旅游衛星賬戶；產業旅游供給比；旅游業增加值

[中圖分類號]F59

[文獻標識碼]A

[文章編號]1002—5006(2010)06—0032—05

一、問題的提出

長期以來，在學術界對于旅游業是不是一項產業一直存有爭議，這主要是由于旅游業所具有廣泛的綜合性和交叉性，其產品形態復雜多樣，難以按照產品類型進行分類。更主要的是，旅游消費產品和服務是以需求方來定義的，如當地居民購買的飲料、食品按其業態看，分屬于食品行業和商業零售業，而如果是旅游者購買則屬于旅游消費。除了旅行社、酒店和景區景點等旅游特征產業外，大多數行業或多或少都存在著類似的情形。旅游消費在現有的國民賬戶體系中并不是獨立存在的一個類別，而是分散地隱含在各個行業和部門之中。也就是說，現有的國際通行的SNA93(1993年國民賬戶體系)是無法完整、全面和客觀地反映旅游業在國民經濟中的作用。鑒于此，自20世紀70年代末以來，法國、加拿大等國率先開始嘗試編制旅游衛星賬戶(TSA)，2000年3月聯合國統計署正式批準了歐共體委員會、經合組織和聯合國世界旅游組織等國際組織提交的《旅游衛星賬戶：建議的方法框架》。編制該賬戶的基本思路是利用地區國民賬戶、地區投入產出表、經濟普查資料和旅游者消費抽樣調查等方法，計算出某一產業產出值中由旅游者消費引致的比例，即旅游供給比例(Tourism Supply Ratio)，將旅游消費部分從該項目中剝離出來，計入現行國民賬戶以外的一個虛擬的賬戶，即旅游衛星賬戶之中。因此，旅游供給比例的確定和精確與否成為編制旅游衛星賬戶的關鍵，也是目前我國地區編制旅游衛星賬戶的主要難點之一。旅游供給比例值是在0—100％之間，數值0意味著該項與旅游消費完全無關，數值100％代表全部是由旅游消費帶來的。從理論上講，我們可以在一定時域內針對特定地區設計出一種理想的社會實驗方案，對人為控制任何游客出入該地區條件下的實驗組和游客自由出入該地區的對照組的社會經濟運行結果進行比較研究，從而測度旅游對于地區經濟的影響。顯然這種社會實驗是要在人為地阻止外來游客進入和內部游客的外出的情況下進行，這對于一個省或大城市在現實中是難以開展的。但2003年北京等地出現的“非典”(SARS)突發性事件給模擬這一社會實驗提供了一個現實的機會。

2003年上半年，“非典”疫情在我國的廣東、北京、山西等地及世界一些國家和地區相繼爆發，給北京旅游業造成了巨大的沖擊。自4月23日世界衛生組織(WHO)宣布中國的多個省市屬于重度sARs疫區后，100多個國家與中國取消了彼此間的出入境旅游業務，同時我國也為了防止疫情的傳播，取消了當年的“五一”黃金周，城際的人員流動被減少到最低限度，當年5月份對旅游業的負面影響最為嚴重。鑒于此，本文針對北京12個旅游特定產業，選取2003年全年和2003年5月份兩個時域，通過對發生“非典”(即控制游客出入)條件下實驗組結果和假如沒有發生“非典”(即游客自由出入)條件下的對照組結果橫向比較研究，確定出北京旅游產業供給比這一核心數值，進而測度北京旅游業對當地國民經濟的影響，這為編制旅游衛星賬戶提供了一種簡易的輔助方法，為印證旅游衛星賬戶中一些關鍵性的數據提供新的參照系數。

二、實驗要素

從科學認識的角度來看，社會實驗是由實驗主體、實驗條件和實驗客體3個基本要素組合的“刺激一反應”過程。顯然，對于作為實驗主體的我們來說，最重要的是確定實驗客體及實驗條件，以模擬前文提到的理想的社會實驗條件。

為了實現準確測度北京旅游產業對當地國民經濟的影響這一目標，本文的實驗客體為北京旅游特定產業(包括旅游特征及相關產業)。參考世界旅游組織等編寫的《旅游衛星賬戶：建議的方法框架》及《地區旅游衛星賬戶編制指南(2005)》相關產業目錄內容，考慮到本社會實驗方法的適用性、數據可獲性、可比性的要求和北京市旅游產業實際情況，我們選定了住宿業、餐飲業、鐵路客運業、道路客運業、公共交通業、汽車租賃業、航空客運業、旅行社和類似服務、環境資源業、體育娛樂業、文化藝術業共11個旅游特征產業，一個旅游相關產業——零售業，總計12個旅游特定產業作為實驗客體。

針對實驗客體，我們設定了實驗組和對照組來進行橫向對比研究。實驗組就是考察在發生“非典”(即控制游客進出)條件下的旅游特定產業規模業績，而對照組則是考察假設沒有發生“非典”(即游客自由進出)條件下的旅游特定產業規模業績。此外，為了提高實驗信度，將“非典”對北京市居民(不包括游客)關于實驗客體的消費總量影響程度降到最低，我們選取2003年全年和2003年5月份兩個時間段作為實驗時域。對關系到旅游交通的鐵路客運業、道路客運業、公共交通業、汽車租賃業、航空客運業以及文化藝術業6個客體選取2003年全年進行實驗，其余則選在2003年5月這個“非常時期”。

三、實驗結果對比研究

在此，為了最終確定旅游供給比例，我們將實驗組與對照組差值同對照組的比值稱為變異比例。表1中實驗結果具體來源及計算方法見腳注；在表2中，我們將實驗客體2002年5月份規模業績直接等同于對照組結果，這樣變異比例就為實驗客體2003年5月份規模業績同比下降比例，其統計資料來源見對應的腳注。

對比表1和表2可以看出，表2的各項實驗客體的變異比例都遠高于表1，印證了2003年5月是這些行業經營業績下滑最為嚴重的月份。而在兩個表格所有實驗客體中，變異比例最高的都是旅游業，說明了旅游業受“非典”沖擊程度比其他行業都要大。

四、確定產業旅游供給比例

如前所述，所謂產業旅游供給比例就是指某一產業產出值中由旅游者消費引致的比例，因此我們只需用表1和表2中實驗客體各自的變異比例與相應的旅游業變異比例逐一進行比值運算，所得到數值即為2004年北京各產業的旅游供給比例，其結果如表3所示。

從表3可看出，旅行社和提供類似服務的企業產業旅游供給比最高，達100％，這是旅游產業中最核心的部分；其余依次為航空客運業和住宿業，分別為94.6％和77.5％；列在最后3位的分別是零售業(13.5％)、餐飲業(43.8％)和汽車租賃業(46.2％)，說明這3個行業中，居民消費比例要高于游客，尤其是零售業，居民消費的比重占到了86.7％。這個結果也符合我們的經驗估計：這一方面是由于北京是一個有著1600多萬人口的特大型城市，居民日常消費量巨大；另一方面，旅游者對于零售業的需求本來就比餐飲業、住宿業和交通客運業要小得多。

五、北京旅游業增加值和旅游就業人數測度

1 旅游業增加值測度

根據北京市統計局提供的12個旅游特定產業的2004年總產出及增加值，通過各產業旅游供給比，我們得出2004年北京市旅游業總產出為7370523.4萬元，旅游業增加值為3141266萬元，如表4所示。根據《北京統計年鑒2008》公布的有關數據，2004年北京地區生產總值為6060.3億元，第三產業增加值為4111.2億元，據此可以推算：北京市2004年旅游業增加值占地區生產總值的比重為5.18％，占第三產業增加值的比重為7.64％。

由表4得出，在旅游業增加值中住宿業、鐵路客運和民航客運是增加值最大的3個行業和部門，而汽車租賃業則是增加值最小的行業。這說明北京旅游業對于住宿行業和鐵路民航交通部門的經濟貢獻最大，而旅游業對汽車租賃業的拉動作用有限。

2 旅游就業人數測度

同樣根據北京市統計局提供的2004年12個旅游特定產業的就業人數，通過各產業的旅游供給比，可得出2004年北京旅游就業總人數為76.41萬人(見表5)，再根據《北京統計年鑒(2005)》公布的有關數據，2004年北京市總就業人數為8540654人，從而得出旅游就業占北京全社會就業人員的比例為8.95％。

從表5看出，除旅行社和類似服務行業外，產業旅游供給比最高的是民航、住宿業。由于一些勞動密集型行業就業總體規模較大，雖然產業旅游供給比不高，但旅游就業人數要遠大于旅行社和民航客運部門，吸收旅游就業規模前3位的行業分別是餐飲業(17.7萬人)、住宿業(13.2萬人)和零售業(12.2萬人)。

由此可見，北京旅游業對于行業增加值貢獻最大的部門是住宿、鐵路和民航；而對于安排就業貢獻最多的行業是餐飲、住宿和零售業。

六、討論與結論

北京市旅游局和北京市統計局于2006年12月聯合開展了編制《北京市旅游附屬(衛星)賬戶》的工作，成果已于2009年10月出版。現將北京旅游衛星賬戶2004的主要指標初步估算結果與通過社會實驗方法得到的相關測度結果對比如表5所示：

從表5中我們發現，無論是從旅游業總產出、旅游業增加值，還是從旅游就業人數來看，“非典”社會實驗得出的主要指標都低于北京旅游衛星賬戶2004的指標，且兩項差異值具有很高的一致性，都在1.25～1.30之間，其中3個核心比例指標(旅游業占區域GDP的比例、旅游業增加值占服務業增加值的比例和旅游業就業人數占總就業人數比例)的差異值競都是1.3，也就是說，社會實驗得出的數據一般都比旅游衛星賬戶要低30％。這是因為社會實驗在實驗客體選擇上大大簡化了計算因子，沒有對包括在北京發展較快的會展業、金融、保險、居民服務等旅游特定及非旅游特定產業進行測算，而這些未計算在內的部分對于旅游業的貢獻值是否就正好是應用“非典”社會實驗與現行旅游衛星賬戶編制方法所得的兩組數據之間的差額，還有待于做進一步的研究驗證(如對已編制過旅游衛星賬戶的江蘇、浙江等地區，可以用同樣的方法進行驗算，以考察兩者之間是否存在一個一致性的比例系數)，如果能夠證實存在這樣一個一致性的經驗系數的話，那就可以大大簡化旅游衛星賬戶的編制工作，全國各省市都可以利用“非典”這一突發性事件，運用社會實驗方法(也就是利用當地“非典”時期的相關統計資料)測度當地旅游特定產業的變異比例，在求得旅游衛星賬戶所需的各主要指標(如表5中的首列所示)后，再乘上這一經驗系數就可以推算出相當于通過編制旅游衛星賬戶而得到的主要指標值。就我們目前研究結果來看，“非典”社會實驗測度工具可以成為編制旅游衛星賬戶的一種簡易可行的輔助性方法，至少為旅游衛星賬戶中一些關鍵性的數據提供了一系列低限值的參照系數。