中國工業行業信息化水平和效率差異的實證研究

●何 偉 （中共重慶市委黨校 經濟社會發展研究所，重慶 400041）

20世紀90年代初美國副總統戈爾致力于“信息高速公路”建設，由此引發了美國經濟持續10年高增長，低通脹的“新經濟”。為了給美國政府最高宏觀決策提供數量分析依據，美國商務部從1998年4月15日起，定期發布《浮現中的數字經濟》報告（后改為《數字經濟2000》系列），其中對信息技術產業對美國經濟增長的貢獻作了總結性描述，報告采集數據，得出結論，認為IT對“新經濟”起著決定作用。［1］

信息技術投資在過去30年間一直增長，無論是相對看還是絕對看都有這種增長的趨勢。信息化建設投資很大，信息化基礎設施的建設速度很快。但卻不容易將信息化的投入和產出建立內在聯系，準確明顯地測算出信息化建設的效益來。科學衡量一個國家、地區、行業、企業……的信息化水平、評價信息化投資的方向及其效益，具有重要的理論意義與實踐意義。

1 研究問題的提出

1.1 國內外研究現狀

為進行信息經濟的投入產出分析，M.波拉持（1997） 提出一套依據一般的投入產出數據編制信息投入產出表的理論與方法。［2］鬼木甫認為，1975—1985年間，日本經濟年增長率的15%是由新的信息技術帶來的。［3］查爾斯·瓊森切爾建立測度信息資源與經濟生產率相互關系的計量模型。［4］Weill分析了電子管制造業IT投資對績效、銷售增長等的影響。［5］Yosri研究了31個主要食品公司1987到1990年間IT支出與稅收貢獻之間的關系。［6］Mahmood等分析了IT投資對公司生產力的影響。［7］Dewan and Kraemer就生產函數中IT對GDP的影響問題，用36個國家1985到1993年的數據進行了關聯度分析。［8］Theophanis Stratopoulos，Bruce Dehning比較了運用IT成功的公司和運用IT不太成功的公司，證明IT運用成功的公司有好的財務業績。［9］Christopher Gust，Jaime Marquez通過對13個工業化國家1992年到1999年的數據進行分析，認為信息技術對美國的經濟增長起到了加速度的作用，但對其他的工業化國家卻沒有同樣大的作用。［10］Peter E.D.Love，Zahir Irani對 126 個建筑機構作了調查分析，評估IT投資與利潤、成本的關系。［11］

與世界發達國家相比，我國信息化建設起步較晚，20世紀80年代中期才開始對信息化理論進行研究。我國學者的工作主要從三個方面展開。

（1）從國民經濟與區域經濟的角度，編制投入產出表，研究國家或區域信息化的投入產出關系，采用柯布—道格拉斯生產函數研究信息化指數與經濟增長的關系等。如：朱幼平（1996） 對1980年—1992年間中國實際GDP與信息、資本和勞動要素用CD函數進行回歸分析，證明信息要素對國民經濟增長的貢獻最高。［12］賈懷京、謝奇志運用回歸的方法測度了信息化指數與經濟發展的關系。［13］袁正得出我國的信息化發展水平與經濟發展水平呈明顯正相關。［14］常永華利用灰關聯分析方法，分析了信息化與西部經濟發展的關系，指出西部地區經濟落后的主要原因是信息化水平落后。［15］馬生全等基于R.M.Solow余值理論思想，從理論上給出了地區信息化建設投入對經濟增長作用的數學模型。［16］王梅英、王瑋討論了全國31個省（市、區）信息化水平及其與經濟發展關系，給出地區綜合發展水平的排行榜。［17］

（2）從產業經濟的角度，研究信息化對產業經濟的帶動作用，信息化與就業結構等。如：苗建軍討論了社會信息化的就業結構解析。［18］陶長琪對信息產業與傳統產業的經濟增長進行了定量分析比較。［19］尹海潔認為，信息化使第二產業不再成為勞動力密集的產業，第三產業吸納勞動力的能力也越來越低。［20］汪斌、余冬筠估計了信息化對我國國民經濟的帶動度和對三大產業的差別影響，發現信息化對工業增長的貢獻最大。［21］

（3） 對企業信息化帶來的效益進行測度和研究。如：郭東強、王志江提出了測算企業信息化投入對企業產出增長貢獻的數學模型。［22］王志江、郭東強用數據包絡分析方法，討論了企業信息化建設投入產出的相對有效性問題。［23］國家信息化測評中心推出了第一個中國企業信息化指標體系，第一次將“建設有效益的信息化”的要求以評價指標的形式落到實處。

1.2 目前研究中存在的不足

（1）現有研究主要集中在信息化對國民經濟的影響、國家與國家之間信息化貢獻率的差距、企業信息化及效益等領域，而對信息化對行業的貢獻以及信息化在行業內部作用機理等方面的研究則很少。這一方面是由于相關指標和數據的缺乏，另一方面也是由于對行業領域信息化的特點缺乏系統性的分析和探討。

（2）現有研究雖分析了信息化與經濟增長的關系，但并未涉及信息化的效率問題，雖然投入產出法能反映信息化建設的效率，但計算繁雜，費時費力且會出錯，一般用在國家或區域間的分析，對行業或企業信息化投入產出進行定量評估很困難。

（3）有的研究結論不一致甚至矛盾。如：陶長琪認為“信息化對第二產業影響最大，其次是第三產業，再次是第一產業”，［19］而汪斌、余冬筠認為“信息化對第二產業增長的貢獻率最大，其次是第一產業，對第三產業的帶動比較弱”［21］等。有的研究雖提出了觀點、指標體系或模型，但缺少實證的支持，如：郭東強、王志江［22］與苗建軍［18］的工作。

（4）在用計量模型進行分析時，沒有考慮多重共線性的影響。資本、勞動之間是存在多重共線性的，特別是信息化測度指標體系中一般都包含有資本和勞動的因素，信息化水平與資本、勞動之間的多重共線性更不能忽視。

本研究力求在前人研究的基礎上，運用經濟學的原理和經濟數學的方法，在影響工業行業經濟增長的諸因素中，分離出信息化的作用，并給予定量的評價，建立測度工業行業信息化建設效率的指標。測度中國工業行業36個分行業信息化水平和效率。

為了保證所分析行業及數據在橫向和縱向的可比性及數據的可獲得性，本文不分析：木材及竹材采運業、其他礦采選業、其他制造業、武器彈藥制造業，且只研究1995年—2003年間的數據。行業按《中國統計年鑒》的順序排列，設置的代碼如表1。

表1 設定的行業代碼

2 中國工業行業信息化水平及其貢獻率的測定

2.1 中國工業行業信息化水平的測定

行業信息化水平由行業微電子控制經費O1、行業中的科學家和工程師O2、行業科技活動經費總額O3、行業新產品銷售利潤O4、行業全員勞動生產率O5、行業中擁有的大中型企業數O6、行業總資產貢獻率O7、行業人均創利潤水平O8、行業增加值O9、行業固定資產年平均余額O10、行業銷售額O11計算。數據來自《中國統計年鑒》和《中國科技統計年鑒》（1995—2004）。

由于用主成分分析法與加權平均法計算的信息化水平結果（排序）總體一致，本研究用加權平均法計算的結果進行分析。［24］以2003年為例，信息化水平I（數據）由小到大排列，發現中國工業行業各分行業信息化水平存在明顯差異。見表2。

表2 中國工業行業信息化水平的差異

2.2 中國工業行業信息化貢獻率的測定

考慮信息化因素后的產出增長型生產函數：

Y（行業總產值），A（技術進步水平），K（資本投入量），L（勞動投入量），I（信息化水平）。把公式（1）寫成考慮信息化因素后的柯布—道格拉斯生產函數：

其中α、β、γ分別為資本、勞動、信息的產出彈性。A為除去信息化水平以外的其他技術因素。（2） 式取對數：

運用回歸分析可估計得γ。

本研究中，Y用行業增加值，L用行業人數。

由于信息化水平與資本、勞動之間存在多重共線性，因此用嶺回歸進行分析以削弱多重共線性的影響。對中國工業行業36個分行業的時間序列數據分別作嶺回歸分析（k取0.1）。對36個工業行業信息化建設貢獻率由低到高排序，發現中國工業行業信息化建設的貢獻率存在明顯差異。見表3。

表3 信息化建設的貢獻率排序

通俗地說，在該時期內，中國信息豐裕系數的對數每增長一個單位，能夠引發工業生產總值指數的對數平均增長0.5791個單位。盡管上述定量分析結果中不能絕對排除存在自相關因素，但分析結果總體上表明的信息要素成為中國工業經濟增長的重要來源這一結論依然是可信的。

3 中國工業行業信息化建設效率研究

3.1 信息化建設效率指標的提出

上面回歸分析求得的γ是信息化對總產值的貢獻率，表明信息化指數的對數增加一個單位，相應的行業產出指數提高多少單位，這還不能明確地揭示信息化水平的投入產出關系。信息化建設效率指標正是基于此提出來的，它能反映單位信息化水平帶來多大的經濟增長。

γ實際上起著分離因子的作用，即γY可以認為是信息化帶來總產值變化的部分。因為α+β+γ可來總產值變化的部分更合理、更科學。

衡量工業行業信息化建設效率的指標（θ）：

3.2 中國工業行業信息化建設效率的測度

為了保證α、β、γ之間的可比性，用嶺回歸標準化后的系數計算。計算各行業信息化建設的效率（2003年），并按升序排列，發現信息化建設的效率存在明顯差異。見表4。

表4 信息化建設的效率排序

3.3 信息化水平和效率的結構差異

對于I，大于I歸入信息化水平高的行業，小于I歸入信息化水平低的行業；對于θ，大于θ歸入信息化建設效率高的行業，小于θ歸入信息化建設效率低的行業。

以I為橫軸，θ為縱軸，可得中國工業行業36個分行業信息化水平和效率的組合圖。

圖 信息化水平和效率的組合

第一象限表示信息化水平高、信息化建設效率高，雙高的行業。如：H2，H10，H18，H19，H28，H34等行業。

第二象限表示信息化水平低、信息化建設效率高的類型。如：H1，H6，H11，H12，H24，H26，H27等行業。

第三象限表示信息化水平低、信息化建設效率低，雙低的行業。如：H3，H4，H5，H7，H8，H13，H14， H15， H16， H17， H21， H22， H23， H33，H35，H36等行業。

第四象限表示信息化水平高、信息化建設效率低的行業類型。如：H9，H20，H25，H29，H30，H31，H32等行業。

4 研究結論及尚待進一步研究的問題

4.1 研究結論

（1）中國工業行業36個分行業信息化水平存在明顯差異。盡管可能由于評價指標和數據選取等原因，某些行業信息化水平的測度和對比結果會存在一定的誤差，但總體而言，行業信息化水平的對比結果基本與實際相符。為了實現國家信息化建設的總體目標，國家和政府有關部門應采取相應的措施，解決行業間信息化建設的失衡問題。

（2） 中國工業行業36個分行業信息化對行業經濟增長的貢獻率存在明顯差異。盡管定量分析結果中不能絕對排除存在自相關因素，但分析結果總體上表明的信息要素成為中國工業經濟增長的重要來源這一結論依然是可信的。

（3） 中國工業行業36個分行業信息化建設的效率存在明顯差異。這可能與信息化向這些行業的滲透、擴散或這些行業運用信息技術改造本行業的力度等存在較大的差別有關。我國目前的信息化建設存在過急過快、缺乏協調、質量不高等問題，影響了信息化建設的實際效果。因此，在推進信息化過程中，應統籌規劃，聯合建設，切實將信息化落到實處，提高信息化的有效性。

（4）中國工業行業信息化水平和效率存在四種可能的組合。中國工業行業各分行業信息化水平差異與信息化建設效率差異研究，為行業信息化發展戰略的制定，探尋提高行業信息化水平和提高信息化建設效率的機理和實現途徑提供可能的參考。

4.2 尚待進一步研究的問題

作為一項探索性研究，還有一些值得進一步完善的地方。

（1）中國工業行業信息化測度指標體系的進一步完善。目前設定的指標體系雖能較好地反映中國工業行業信息化的現狀，但存在著指標間相關性較大的缺陷。同時，縱向指標數據統計口徑及來源不完全可比，影響實證結果的精確性。

（2） 雖用嶺回歸方法削弱了多重共線性的影響，但仍然可能存在較嚴重的多重共線性，需要探索新的方法進一步解決，這對實證研究的精確性至關重要。

（3）研究得出的一些結論只是階段性的，還需要不斷去完善和發展。此外，限于作者的知識儲備，大量文獻和數據背后所隱藏的意義也有待于進一步去揭示。

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