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GeoEye-1衛星簡介及其遙感影像處理技術實踐

2010-04-19 03:19:19張柯南闞明哲
城市勘測 2010年3期
關鍵詞:融合

張柯南,闞明哲

(長春市測繪院,吉林長春 130021)

GeoEye-1衛星簡介及其遙感影像處理技術實踐

張柯南?,闞明哲

(長春市測繪院,吉林長春 130021)

GeoEye-1是2008年9月發射的一顆迄今技術最先進、分辨率最高的商業對地成像衛星。本文介紹了針對GeoEye-1衛星遙感影像,采用基于PCI Geomatica 10.2軟件的Pansharpen影像融合方法與RPC(Compute From Gcps)正射糾正方法,獲得高精度的真彩色GeoEye-1正射影像。

GeoEye-1;高分辨率衛星;遙感影像處理

1 引 言

GeoEye-1衛星是由美國GeoEye公司于2008年9月發射的一顆迄今技術最先進、分辨率最高的商業對地成像衛星。該衛星能提供全色 0.41 m分辨率和多譜段1.65 m分辨率的超高分辨率影像。GeoEye-1是IKONOS的后續衛星,較IKONOS分辨率更高,衛星姿態更靈活、獲取能力更強、內外精度更高。該衛星經過發射以來半年多的運行調試,于2009年2月正式商業運作[1]。是繼IKONOS、Quickbird以來,商業高分辨率衛星影像新的選擇,可以更好地滿足城市規劃管理、城市測繪等領域的需求。

2 GeoEye-1參數及遙感影像數據特點

GeoEye-1是太陽同步軌道衛星,軌道高度684 km,運行周期98 min。該星攜帶高分辨率的CCD相機,獲取的影像空間分辨率在全色波段高達0.41 m,多光譜波段1.65 m。該衛星可獲取單片影像與立體相對。GeoEye-1衛星影像具有更高的內在精度,在僅利用衛星系統參數而無需地面控制點情況下,立體或單片衛星影像的控制精度更高達 3 m[1]。此外,相比QuickBird與IKONOS,GeoEye-1影像數據量大幅增加。GeoEye-1衛星主要參數見表1[2]。

3 GeoEye-1衛星影像處理

本項目利用了長春地區GeoEye-1全色與多光譜影像各一景,影像獲取日期是2009年5月28日,遙感影像軌道號po_344634_0000002。全色影像分辨率0.5 m,多光譜影像分辨率2 m。原影像數據只進行了必要的輻射糾正與幾何糾正,并配備了RPC參數模型文件。項目目標是:利用GeoEye-1全色與多光譜影像原數據,進行遙感影像融合、正射糾正、影像增強,生產真彩色0.5 m GeoEye-1衛星正射影像。

GeoEye-1衛星主要參數 表1

3.1 GeoEye-1衛星影像處理技術路線

基于GeoEye-1衛星及其影像數據的特點,采用“先融合后糾正”的基本思路作業。即先進行全色與多光譜遙感影像融合,然后對融合影像作正射糾正。項目作業采用TM投影方式的城市獨立坐標系“長春坐標系統”。正射糾正所需數字高程模型采用航空攝影測量所獲取的高精度DEM;地面控制點采用Leica 503型GPS RTK儀器野外施測獲取。項目生產技術流程圖如圖1。

3.2 GeoEye-1衛星影像融合

GeoEye-1衛星影像在多光譜、全色影像的波段數目與波長范圍與IKONOS和Quickbird大體相近,影像融合推薦采用PCI Geomatica軟件的Pansharpen融合模塊。該方法是目前高分辨率衛星遙感影像融合的最佳方法,其操作簡潔、生產效率高、融合效果好。針對GeoEye-1影像融合,在輸入多光譜影像波段上依次序選擇GeoEye-1多光譜影像的3/2/1(紅/綠/藍)波段;在參考影像波段上選擇多光譜影像1/2/3/4波段;在全色影像波段上選擇一個波段的全色影像。運行模型即可得到真彩色3波段融合影像處理結果。這里需要強調一點,Pansharpen融合模塊要求輸入影像是PCI已知的坐標系統,如果輸入影像是PCI不識別的坐標系統,需要在Focus定義影像坐標系統。

圖1 項目生產技術流程圖

3.3 GeoEye-1衛星影像正射糾正

GeoEye-1衛星作為最新的高分辨率遙感衛星,只有PCI Geomatica 10.2軟件明確提出支持其衛星的嚴格物理模型與RPC參數模型。此外,用戶仍然可以采用Eardas軟件的LPS與PCI Geomatica軟件的RPC(Compute From GCPs)方法。本項目基于有充足的高精度地面控制點,正射糾正采用PCI Geomatica 10.2軟件的RPC方法[3]。項目采用“城市獨立坐標系統”,糾正GCPs采用RTK野外施測獲取,精度高達0.25 m;DEM采用航空攝影測量獲取的等高距為5 m高精度的DEM。在一張影像上均勻選取11個控制點,采用6個系數函數模型,控制點殘差0.14個像元。執行RPC糾正模型即可得到GeoEye-1正射影像。控制點分布如圖2。

圖2 控制點分布圖

3.4 GeoEye-1正射影像精度評價

針對以上步驟獲得的GeoEye-1正射影像,采用高精度的已知點進行精度檢驗。本項目采用10個均勻分布的控制點以外的已知點(RTK野外實測點),采用點位誤差統計分析法進行正射影像平面精度評價。結果表明:平均誤差0.46 m,中誤差0.23 m。完全滿足1∶2 000圖的平面精度,符合糾正精度要求。

4 結 論

(1)采用Pansharpen影像融合方法,能獲得高質量的GeoEye-1真彩色影像。

(2)基于RPC參數模型的正射糾正方法,結合高精度控制點與DEM,獲得了高精度的GeoEye-1正射影像。

(3)GeoEye-1正射影像能達到 1∶2 000圖的水平精度。

[1]http://launch.geoeye.com/LaunchSite/about/faq.aspx

[2]http://www.bjeo.com.cn/pubnews/213730/20090218/214808.jsp

[3]Gene Diala,RPC REPLACEMENT CAMERA MODELS,The International Archives of the Photogrammetry,Remote Sensing and Spatial Information Sciences,Vol.34

Introduce of GeoEye-1 Satellite and its Remote Sensing Image Processing Practice

Zhang KeNan,Kan MingZhe
(ChangChun institute of Surveying and Mapping,ChangChun 130021,China)

GeoEye-1 are lanched at 08-09-2009,it has the highest resolution of any commercial imaging system.and can collect images with a ground resolution of 0.41-meters.This paper introduce the method of the GeoEye-1 remote sensing image processing,it proves the methods can perform a high accurate and natural color GeoEye-1 otho-Photo Image.

GeoEye-1;High resolution Satellite;Remote sensing image processing

1672-8262(2010)03-80-02

P237

B

2009—10—12

張柯南(1970—),男,高級工程師,主要從事工程測量和GIS工程等工作。

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