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認知無線電多址接入系統(tǒng)的研究

2010-03-24 06:10:40劉玉濤譚學治AnghuwoAnnaAuguste
哈爾濱工業(yè)大學學報 2010年11期
關鍵詞:用戶檢測系統(tǒng)

劉 鑫,劉玉濤,譚學治,Anghuwo Anna Auguste

(哈爾濱工業(yè)大學通信技術(shù)研究所,哈爾濱150080,liuxinstar1984@sohu.com)

認知無線電是一種提高頻譜利用率的智能新技術(shù),它基于軟件無線電,利用授權(quán)用戶不在使用的空閑頻譜(頻譜空穴)進行通信[1].由于認知無線電擇機使用空閑頻譜,因此它的頻譜是不連續(xù)的,并且隨機性和變化性都較大.認知無線電的一個基本認知周期要經(jīng)歷4個基本過程:感知頻譜環(huán)境、信道識別、功率控制和頻譜管理[1-2].目前認知無線電較常采用的頻譜感知方法是能量檢測法[3-4],而頻譜管理主要負責認知無線電頻譜的不連續(xù)性和變化性,信道識別和功率控制則和目前的許多系統(tǒng)具有相似之處[2].由于認知無線電的頻譜是不連續(xù)和變化的,因此認知無線電的多址接入是個難點,傳統(tǒng)的TDMA,F(xiàn)DMA,CDMA等大都基于連續(xù)固定的頻譜分配,因此并不適合認知無線電,所以目前關于認知無線電多址接入的研究很少.文獻[5]提出了一種類似于認知無線電的變換域通信系統(tǒng)(Transform Domain Communication System,TDCS),文獻[6]首次將TDCS應用到認知無線電中.TDCS通過將干擾嚴重的頻譜置0,實現(xiàn)對該頻段的躲避,并且用于調(diào)制的基函數(shù)能夠隨頻譜環(huán)境的估計自適應變化.本文基于此平臺,采用自相關好,互相關較低的m狀態(tài)序列產(chǎn)生若干偽隨機相位矢量,并通過IFFT得到了一組基函數(shù),理論表明該組基函數(shù)是近似正交的,能夠提供多址接入.文章還分析了系統(tǒng)的檢測性能、接入的用戶數(shù)以及收發(fā)端基函數(shù)的不一致對系統(tǒng)性能造成的影響.

1 認知無線電多址接入發(fā)射機

認知無線電由于只能使用空閑頻譜,因此它的頻譜是不連續(xù)的,并且具有較大的隨機性和變化性,因此傳統(tǒng)的TDMA,F(xiàn)DMA,CDMA等基于連續(xù)固定頻譜的多址接入方案對認知無線電都不合適.本文提出了一種能夠適合認知無線電多址接入的系統(tǒng),發(fā)射機如圖1所示.

圖1 認知無線電多址接入發(fā)射機框圖

1.1 認知無線電檢測

認知無線電需要對頻譜環(huán)境實時的監(jiān)測,并且監(jiān)測的帶寬往往很大.因此可以將整個檢測頻帶分為N個子頻帶,對每個子頻帶進行檢測.認知無線電檢測的目的是判斷授權(quán)用戶是否存在,可以用下式表示:

其中:H0表示信道處于空閑狀態(tài),H1表示信道正在被授權(quán)用戶使用;y(n)為認知用戶監(jiān)測到的信號;s(n)為授權(quán)用戶信號;w(n)為信道的高斯白噪聲.常采用的檢測方法是能量檢測法,該方法是對M個信號采樣點的平方和取均值[7],即

通常,采用門限λ對均值T(y)進行判決.當T(y)<λ時,認為該信道空閑不存在授權(quán)用戶,否則認為此信道正在被使用.可以求得能量檢測法的虛警概率Pf和檢測概率Pd,如下式:

式中:σ2是白噪聲w的方差,r是檢測到的授權(quán)用戶的信噪比,Q(.)是正態(tài)高斯互補累積函數(shù).通過式(1)可以得到檢測概率與虛警概率之間的關系,即

式(2)表明,當提高檢測概率時,虛警概率也會提高,這說明:提高檢測概率雖然能夠減少對授權(quán)用戶的干擾,但頻譜的利用率也會降低,因此門限的選取通常在Pd和Pf之間產(chǎn)生折衷,所以能量檢測法的檢測概率并不會很高.

按照前述,依次對N個子信道進行檢測,通過門限判決得到每個子信道的使用狀態(tài).當子信道判定空閑時,將其標記為1,表示該信道可被認知用戶使用,否則標記為0,這樣可以得到頻譜空穴標記矢量A={a1,a2,…,aN},ai∈{0,1}.

1.2 偽隨機相位生成

類似于CDMA依靠偽隨機序列進行多址接入,認知無線電系統(tǒng)依靠偽隨機相位進行多址接入.這里使用m狀態(tài)序列發(fā)生器來產(chǎn)生相位所需的隨機序列.線性移位寄存器在移位脈沖的相繼作用下,它的狀態(tài)不斷轉(zhuǎn)換,把這樣相繼轉(zhuǎn)換而得到的一系列狀態(tài)的全體,稱為該線性移位寄存器的狀態(tài)序列.如果該線性移位寄存器產(chǎn)生m序列,就稱相應的狀態(tài)序列為m狀態(tài)序列,并且n級2元m序列有φ(2n-1)/n個m狀態(tài)序列.以n=6時為例,共有φ(26-1)/6=6個長度為63的m序列,并且這些序列漢明自相關峰值為26-1,旁瓣近似于0,序列間最大漢明互相關為8,所以m狀態(tài)序列具有較好的自相關性和較低的互相關性,并且可以通過增加m序列的長度來增加狀態(tài)序列的個數(shù)[8-9].

選取其中K個m狀態(tài)序列m1,m2,…,mK,每個m狀態(tài)序列產(chǎn)生一個長度為N(選取N=2n,m狀態(tài)序列包含0長度變?yōu)?n)的偽隨機相位矢量,元素是根據(jù)m狀態(tài)序列隨機排列的.

1.3 基函數(shù)生成

通過1.2節(jié)得到K個偽隨機相位矢量ejθi(i= 1,2,…,K),將ejθi與標記矢量A對應的元素相乘得到新的矢量,為了保證發(fā)射功率相同,對新矢量進行縮放得到頻域矢量Bi(i=1,2,…,K).將Bi進行N點的IFFT變換得到時域矢量,然后通過并串轉(zhuǎn)換得到K個調(diào)制基函數(shù)bi(t)(i=1,2,…,K).由于頻譜Bi在授權(quán)用戶使用的頻段上幅值為0,因此實現(xiàn)了對授權(quán)用戶的躲避.類似CDMA擴頻碼的正交性,多址接入的基函數(shù)也需要滿足正交性.可以求得基函數(shù)的自相關

式中:l=k-m.由式(3)可知,基函數(shù)的自相關Rbibi(0)≈N,當時延τ≠0時,由于m狀態(tài)序列自相關函數(shù)旁瓣較小,因此Rbibi(τ)也較小.式(3)還可求得基函數(shù)的互相關

1.4 數(shù)據(jù)調(diào)制

bi(t)被存儲起來作為信息數(shù)據(jù)di(t)(i=1,2,…,K)調(diào)制的基函數(shù),如果信道的電磁環(huán)境在一段連續(xù)的頻譜估計時間間隔內(nèi)恒定不變,則只在該時間間隔起始時生成新的基函數(shù),后續(xù)步驟使用存儲器中的同一個基函數(shù)進行調(diào)制.調(diào)制的方法可以有兩種,以2元調(diào)制為例.

1)雙極性調(diào)制.類似BPSK,即用基函數(shù)的正負代表不同的碼元[5],即

2)正交調(diào)制.由于基函數(shù)具有較強的自正交性,因此可以使用循環(huán)移位鍵控調(diào)制(CSK)[10],即基函數(shù)的不同時移波形代表不同的碼元,如果基函數(shù)的周期為T,可以得到

將數(shù)據(jù)調(diào)制后的多址混合信號調(diào)制到認知無線電感知頻段的中心頻率上,發(fā)射出去.系統(tǒng)需要2根天線,一個用于實時的頻譜檢測,一個用于發(fā)射信號.該系統(tǒng)的認知無線電頻譜分布在整個檢測的頻段上,不同的是對于非空閑的頻譜通過將此頻段的幅值置0達到不使用該頻段的目的,因此本系統(tǒng)能夠利用非連續(xù)的頻譜,并且可以有效地躲避授權(quán)用戶.系統(tǒng)利用基函數(shù)調(diào)制對空閑頻譜使用,基函數(shù)是通過頻譜空穴標記和偽隨機相位產(chǎn)生的,因此當頻譜空穴發(fā)生變化時,基函數(shù)也會相應變化,所以本系統(tǒng)能夠滿足頻譜的動態(tài)變化.

2 認知無線電多址接入接收機

接收機通過將接收信號與本地產(chǎn)生的基函數(shù)相關來估計各用戶的數(shù)據(jù),接收機如圖(2)所示.

2.1 接收端參考基函數(shù)生成

接收機類似于發(fā)射機,首先感知接收機周圍的頻譜環(huán)境,并通過能量檢測法得到本地的頻譜空穴標記矢量A',m狀態(tài)序列發(fā)生器產(chǎn)生和發(fā)射機的狀態(tài)序列發(fā)生器一致的K個序列m1,m2,…,mK,并由此產(chǎn)生偽隨機相位矢量ejθi(i=1,2,…,K).A'和偽隨機相位矢量對應的元素相乘,并作IFFT和并串轉(zhuǎn)換,得到接收機的本地參考基函數(shù)b'i(t)(i=1,2,…,K).

2.2 基函數(shù)的同步與數(shù)據(jù)解調(diào)

同步一般包括相位和定時估計,在本系統(tǒng)中,由于基函數(shù)的相位在發(fā)送端是通過偽隨機碼映射生成的,因此在接收端只要本地產(chǎn)生的參考基函數(shù)與收到的基函數(shù)在時間上一致,就可實現(xiàn)波形同步,使用相關器可以達到此目的,對于N個采樣點的信號,只要將接收波形與參考基函數(shù)作周期相關,每N個時隙就會出現(xiàn)一個相關峰值,具體過程如下所述.

圖2 認知無線電多址接入接收機框圖

基函數(shù)b'i(t)取共軛)(考慮到基函數(shù)可能是復信號),并作等間隔的N次循環(huán)移位(移位間隔為T/N),得到N個信號接收信號載波解調(diào)后與做一個周期的相關運算,得到zi,j(t),找出zi,j(t),j=0,1,…,N-1中最大值的下標l,并根據(jù)b'i,l(t)相對b'i(t)的循環(huán)移位得到同步的基函數(shù),并根據(jù)同步的基函數(shù)估計出認知用戶i傳送的數(shù)據(jù)d'i(t).對于2元雙極性調(diào)制,通過zi,l判斷,當zi,l>0時,d'i(t)=0,否則d'i(t)=1.對于2元正交調(diào)制,則將同步后的基函數(shù)b'i,l(t)和b'i,l(t-T/2)分別與接收的函數(shù)作相關累積,值最大的用來估計數(shù)據(jù).

3 多址接入系統(tǒng)的性能分析

3.1 系統(tǒng)誤碼率

對于雙極性調(diào)制,單用戶檢測的平均誤碼率為

式中:N0為噪聲的干擾;Jp為授權(quán)用戶的干擾;Pd為系統(tǒng)的檢測概率;Ji(i=2,3,…,K)為其它認知用戶的干擾.因為基函數(shù)之間是近似正交的,因此相關時其它用戶會產(chǎn)生干擾分量,并且滿足Ji/Eb= Rbibj/Rbibi= ρ? 1[11],若另信噪比RSN=Eb/N0,信干比RSI=Eb/Jp,代入式(5)得

同理可以得到正交調(diào)制的誤碼率為

3.2 收發(fā)兩端基函數(shù)不一致對系統(tǒng)的影響

由于收發(fā)兩端空間區(qū)域的不同,頻譜環(huán)境也略有不同,并且由于檢測的性能有限,收發(fā)兩端的基函數(shù)經(jīng)常是不一致的,這樣接收機在相關時就會產(chǎn)生額外的干擾[11].定義基函數(shù)一致率為

因此基函數(shù)的相關值會變?yōu)樵瓉淼摩?α≤1),可以得到基函數(shù)不一致情況下,雙極性調(diào)制的誤碼率為

4 系統(tǒng)仿真

使用Matlab對本文系統(tǒng)仿真,仿真中檢測帶寬被分為N=512個子頻帶,并用9級的移位寄存器產(chǎn)生m狀態(tài)序列,信噪比RSN=-10~10 dB,認知用戶與授權(quán)用戶的信干比RSI=-5 dB,系統(tǒng)采用雙極性調(diào)制.

圖3是用戶數(shù)K,檢測概率Pd不同時誤碼率隨信噪比變化的曲線.可以看出理論曲線與仿真曲線基本符合,并且檢測概率小,接入的用戶數(shù)較多時,系統(tǒng)的誤碼率較高,因此系統(tǒng)的檢測性能和多址接入的用戶數(shù)是影響系統(tǒng)性能的2個重要因素.所以采用新的更可靠的檢測方法,比如循環(huán)譜、高階譜檢測等以及類似CDMA去除多用戶干擾是未來本系統(tǒng)的研究關鍵.

圖4是K=5,Pd=0.8,基函數(shù)一致率α不同時,誤碼率隨信噪比的變化曲線,可以看出,當基函數(shù)只有50%一致時,誤碼率很高,而當基函數(shù)完全一致(α=1)時,誤碼率會有較大的降低,這是因為當收發(fā)信機距離較近時,可以認為兩端對頻譜環(huán)境的估計是一樣的,因此產(chǎn)生的基函數(shù)也一樣的,但是當收發(fā)端距離較遠時,收發(fā)端對頻譜的估計不一定相同,并由此產(chǎn)生下列現(xiàn)象:1)接收機避開的頻帶含有所需信號的能量,造成有用信號能量的丟失;2)接收機保留的頻帶不含所需信號的能量,增添了許多無用的噪聲和干擾.這2種情形均會使收發(fā)兩端的基函數(shù)不一致,從而降低接收機的信噪比,增加符號的錯誤概率.所以收發(fā)兩端進行基函數(shù)的信息交互是十分必要的,兩端需要交互各自的頻譜檢測信息,然后選擇一個在兩端都不會對授權(quán)用戶產(chǎn)生干擾的公共標記矢量A,然而這需要建立一條公共信道來傳遞這些信息,因此如何建立公共信道也是系統(tǒng)未來研究的關鍵.

圖3 K,Pd不同時,誤碼率的曲線

圖4 α不同時,誤碼率曲線

5 結(jié)論

本文系統(tǒng)通過頻譜幅值置0實現(xiàn)了對非連續(xù)頻譜的利用,并且基函數(shù)可以隨認知無線電的檢測結(jié)果自適應變化,因此該系統(tǒng)適合于認知無線電.仿真表明,系統(tǒng)的檢測性能、接入的用戶數(shù)以及收發(fā)兩端基函數(shù)的不一致會影響系統(tǒng)的性能,所以未來本課題的研究關鍵是:1)采用新的檢測方法提高檢測性能;2)研究多用戶干擾去除技術(shù);3)研究公共信道的建立.

[1]MITOLA J.Cognitive radio-making software radios more personal[J].IEEE Personal Communication,1999,6(4):13-18.

[2]HAYKIN S.Cognitive radio:Brain-empowered wireless communications[J].IEEE Journal on Selected Areas in Communications,2005,23(2):201-220.

[3]QUAN Zhi,CUI Shuguang,SAYED A H.Optimal linear cooperation for spectrum sensing in cognitive radio networks[J].IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing,2008,2(1):28-40.

[4]CABRIC D.Implementation Issues in Spectrum Sensing for Cognitive Radio[C]//Signals Systems and Computers,Conference Record of the Thirty-Eighth Asilomar Conference.Piscataway,N J:IEEE,2004,1:772-776.

[5]ROBERTS M L,TEMPLE M A,RAINES R A,et al.Transform Domain Communications:Interference Avoidance and Acquisition Capabilities[C]//National Aerospace and Electronics Conference,2000.Dayton,Ohio:[s.n.],2000:610-617.

[6]HAN C,WANG J,GONG S P,et al.Performance of the OFDM-based Transform Domain Communication System in Cognitive Radio Contexts[C]//Conference on Cognitive Radio Oriented Wireless Networks and Communications 2006.Mykonos Island,Greece:[s.n.],2006.

[7]CABRIC D,TKACHENKO A,BRODERSEN R W.Experimental Study of Spectrum Sensing Based on Energy Detection and Network Cooperation[C]//In Proc ACM 1st Int.Workshop on Technology and Policy for Accessing Spectrum(TAPAS).Mykonos Island:[s.n.],2006.

[8]梅文華.基于m序列構(gòu)造最佳跳頻序列族[J].通信學報,1991,12(1):70-73.

[9]MEI Wen-hua.Familiies of one-coincidence FH sequences based on m-sequences[C]//Conference on Personal,Mobile Radio and Spread Spectrum Communications 1994.Beijing:[s.n.],1994,12(6):1-12.

[10]DILLARD G M,REUTER M,ZEIDLER J,et al.Cyclic code shift keying:a low probability of intercept communication technique[J].IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems,2003,39(1):786-798.

[11]何智青.變換域通信系統(tǒng)設計、建模與仿真研究[D].西安:西北工業(yè)大學,2003:33-38.

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