智能交通的初步探討

文 上海郵電設計咨詢研究院 王永利

中國汽車保有量預計到2020年將超過2億輛，屆時交通壓力將更加巨大。而智能交通系統是針對這個難題提出的解決方案，它將先進的信息技術、通信技術、傳感技術、控制技術以及計算機技術等有效地集成運用于整個交通運輸管理體系，而建立起的一種在大范圍內、全方位發揮作用的，實時、準確、高效的綜合的運輸和管理系統，能夠最大限度地發揮交通基礎設施的效能，從整體上提高道路交通系統的效率、安全性和服務質量，降低交通擁塞，節省能源，減輕車輛以及與車輛有關的設施對環境的污染。

理想智能交通的場景

首先每個機動車輛均有一個GPS和車輛狀況信息的采集設備，通過Wi-Fi、移動通信網等可以使用的手段定時將信息發送到一個智能交通處理平臺。

其次，每個紅綠燈、道路指示牌也具有狀態采集的設備，能夠將當前工作狀態、顯示信息實時傳輸到智能交通處理平臺。

該平臺在接收到以上兩部分信息之后，進行智能處理，由車輛的信息和道路的基本數據如每段路的長度、位置、能夠容納的車輛等信息得到當前車輛的運行速度、道路的擁擠程度，然后結合紅綠燈、交通指示牌的狀態信息，決定紅綠燈、指示牌的下一個顯示的信息。從而達到紅綠燈、指示牌的動態智能指揮，讓有限的路能跑更多的車，讓車輛能夠盡可能地跑快點。

基于此主體場景，可引申出其他一些輔助的應用場景：

1.當車輛需要請求導航的時候，能夠參照道路物理信息和道路擁堵情況，給出一條合適的行駛路線；

2.當車輛需要停車時，根據附近的停車場信息給出停車建議；

3.監控車輛行駛中出現的違規行為，如超速，超出準許行駛范圍等；

4.電子收費，汽車碰撞規避等。

要實現此場景，我們可以參照物聯網的基本架構，將整個系統分為采集層、傳輸層、存儲處理層、應用層等。

物聯網的基本架構

智能交通面臨的幾個關鍵難題

前面講到，這是一個理想化的設想，要實現這個目標，當前存在較多難題。

1.規?；阂獙崿F車輛擁擠程度的信息采集，那么首先需要有達到一定規模的車輛，再通過信息采集設備進行分析采集，因為車輛的規模大小決定了分析出的道路擁擠程度的準確性。要解決這個問題，目前看來，只有政府從政策導向或者行政手段才有可能解決。

2.隱私保護：安裝了和智能交通系統對接的GPS的車輛，其位置信息將被系統實施采集和存儲，由此會存在一定的隱私保護問題。而我國法律方面目前對隱私權的保護比較零散，沒有一個比較系統全面保護隱私權的立法，隱私權理論研究起步較晚，有待深入。這就要求我們能夠加強隱私保護方面的立法，通過法律的形式，讓民眾信任對自己隱私數據采集不會用于其他用途。

3.技術層面難題：由于智能交通的信息采集和處理都是相對實時的，而且數據量非常大，設想北京500萬輛車以每次30秒發送數據，再加上北京道路上的紅綠燈的數量，這個信息的處理量非常大。同時要根據這些信息快速地給出一個智能化的反饋動作，來指導紅綠燈信號的下一個狀態。要求該系統的處理能力要足夠快，這點上可以考慮與云計算的結合。