網絡依賴對高職學生學習策略因子影響的調查

徐英俊 曲藝

（北京聯合大學北京100011）

網絡依賴對高職學生學習策略因子影響的調查

徐英俊 曲藝

（北京聯合大學北京100011）

網絡依賴對學生的學習策略將產生程度不同的影響，而學習策略又直接影響到學生的學習效果和學習效率。以問卷調查的方式，深入分析高職學生網絡依賴的程度與學習策略水平之間的關系，并通過SPSS進行相關性檢驗，結果表明，高職學生網絡依賴程度與學習策略的主要因子之間存在非常顯著的負相關。

網絡依賴；高職學生；學習策略

日益普遍的網絡依賴現象對高職學生的學習策略必然會產生程度不同的影響，而學習策略作為學生學習過程中極為重要的機制，會直接影響到學生的學習效果和學習效率，進而影響到學生的學習行為和學習態度。為了解網絡依賴對高職學生學習策略因子影響的程度，筆者開展了專項調查。

網絡依賴與學習策略的涵義

對于人與網絡的關系，人們一般常用上網正常群體、網絡依賴群體和網絡成癮群體三種說法加以描述。所謂網絡依賴，一般是指上網者并沒有表現出典型的網絡成癮癥狀，只是精神上對網絡有所依賴，網絡依賴是一種介于上網正常與網絡成癮之間的狀態。

國外學者把學習策略看作是內隱的學習規則系統、具體的學習方法或技能、學習的程序與步驟和學生的學習過程。國內學者認為學習策略是促進學習者獲得知識或技能的內部方法之總和，是學習活動的內部方式或學習技巧，是調控學習環節的操作過程，是有效學習的程序、規則、方法、技巧及調控方式等。各種表述從不同側面反映了學習策略的特點，有助于人們認識學習策略的本質屬性。一般認為，學習策略是指學習者主動地對學習的程序及工具、方法進行有效操作，從而提高學習質量和效率的一種操作系統。

調查方法與調查工具

筆者的調查采取問卷調查的方式。問卷第一部分主要測試高職學生的學習策略狀況，主要參考了華南師范大學張衛教授等編制的“大學生自主學習量表”中的“學習策略分量表”，該量表是根據Zimmerman的社會認知理論及國內部分成熟的學習策略量表編制的，各因子的詳細內容如表1所示。

問卷第二部分主要測試高職學生的網絡依賴狀況，該部分由清華大學教育研究所樊富珉教授等根據臺灣學者陳淑惠等人編制的“中文網絡成癮量表（CIAS-R）”修訂的“大學生網絡依賴測試量表”構成，經檢驗，該問卷具有較高的信度和較好的效度。

問卷共由59個題目構成，采用利克特四點計分方式，以最終得分多少衡量學習策略水平和網絡依賴程度，采用Excel2003和SPSS11.0對問卷進行數據統計與相關性分析。

數據統計與結果分析

本次調查選取了北京市6所高校中的300名高職學生進行問卷填寫，共收回問卷274份，經過數據輸入整理，刪除無效問卷后，實得有效問卷252份，問卷有效率為91.9%。

（一）網絡依賴對學習策略各因子影響程度分析

一般方法因子圖1的數據顯示，無網絡依賴群體在“好”和“較好”的選擇比例上分別約為6%和13%，而較重或嚴重網絡依賴群體選擇比例均約為2%，二者表現出明顯的差別；在“一般”的選擇比例上分別約為36%和35%，二者差別不大；而在“較差”和“差”的選擇比例上，二者的選擇比例之和分別約為45%和61%，相差近16個百分點。可見，較重或嚴重網絡依賴群體明顯高于無網絡依賴群體，網絡依賴對學習策略的一般方法因子產生的影響較大。

學習求助因子圖2的數據顯示，無網絡依賴群體在“好”、“較好”和“一般”的選擇比例上分別約為3%、6%和13%，而較重或嚴重網絡依賴群體在選擇比例上分別約為0%、2%和8%，前者明顯高于后者；在“較差”的選擇比例上分別約為37%和25%，后者的表現好于前者；在“差”的選擇比例上分別約為41%和65%，后者的表現明顯差于前者。雖然在“較差”的選擇上較重或嚴重網絡依賴群體的表現好于無網絡依賴群體，但從整體而言，網絡依賴對高職學生學習求助因子仍具有比較明顯的負面影響。

學習計劃因子圖3的數據顯示，無網絡依賴群體在“好”、“較好”和“一般”的選擇比例上分別約為5%、5%和17%，而較重或嚴重網絡依賴群體的選擇比例分別約為0%、2%和12%，前者高于后者；在“較差”的選擇比例上分別約為21%和18%，后者的表現略好于前者；在“差”的選擇比例上分別約為52%和69%，后者的表現明顯差于前者。但從整體而言，高職學生在學習安排與計劃方面表現較差，網絡依賴對高職學生在該因子上具有比較明顯的負面影響。

學習總結因子圖4的數據顯示，無網絡依賴群體在“好”和“較好”的選擇比例上分別約為4%和6%，在較重或嚴重網絡依賴群體的選擇比例上分別約為0%和8%，二者前兩項選擇比例之和僅相差2個百分點，可以說水平相差無幾；在“較差”的選擇比例上分別約為30%和24%，在“差”的選擇比例上分別約為38%和53%，二者后兩項選擇比例之和相差約9個百分點。可見，無網絡依賴群體要好于較重或嚴重網絡依賴群體。

學習評價因子圖5的數據顯示，無網絡依賴群體在“好”、“較好”和“一般”的選擇比例上分別約為8%、7%和7%，較重或嚴重網絡依賴群體的選擇比例分別約為6%、6%和8%，二者前三項的差別并不明顯；而在“較差”的選擇比例上分別約為33%和24%，后者的表現反而好于前者；在“差”的選擇比例上分別約為44%和57%，前者的表現又好于后者。從整體而言，網絡依賴對高職學生在學習評價方面并未表現出比較明顯的負面影響。

學習管理因子圖6的數據顯示，在“好”、“較好”和“一般”的選擇比例上，無網絡依賴群體的選擇比例分別達到1%、16%和28%，平均每項都高出較重或嚴重網絡依賴群體近9個百分點；在“較差”和“差”的選擇比例上，無網絡依賴群體的選擇比例分別達到32%和24%，平均每項都低于較重或嚴重網絡依賴群體約13個百分點。可見，網絡依賴存在與否對高職學生在學習管理方面的影響較大。

（二）網絡依賴程度與學習策略各因子的相關性分析

為了驗證上述分析的客觀性，筆者運用SPSS對網絡依賴與學習策略的各因子作了相關性分析。表2中數據反映的是高職學生網絡依賴程度與學習策略各因子的相關性分析結果，由表2的數據可知，網絡依賴程度與一般方法、學習求助、學習計劃和學習管理因子的皮爾遜相關系數與P值分別約為（-0.239、0.000）、（-0.244、0.000）、（-0.239、0.000）、（-0.209、0.000），P值均小于0.01，存在統計學意義上的非常顯著的負相關；網絡依賴程度與學習總結因子的相關系數及P值分別為（-0.161、0.013），P值小于0.05，表明二者之間存在顯著負相關；網絡依賴程度與學習評價因子并無顯著的相關性。

通過以上的頻數對比可知，網絡依賴對高職學生學習策略的一般方法、學習求助、學習計劃、學習管理和學習總結因子產生了較為明顯的負面影響，而對學習評價因子并未表現出明顯的負面作用。通過運用SPSS對二者進行Pearson相關性分析，結果也表明網絡依賴與學習策略中的一般方法、學習求助、學習計劃、學習管理和學習總結因子存在非常顯著的負相關，前四項的P值均小于0.01，最后一項P值均小于0.05。因此，降低高職學生網絡依賴的程度，引導其合理地使用網絡，將有助于提升高職學生學習策略的水平，有助于改善其學習過程，增強學習效率，提高學習的實效性。研究高職學生的網絡依賴狀況及有效應對措施具有重要的現實意義，應引起教育者的關注。

[1]呂倫國，等.關于學習策略的思考[J].浙江師大學報（社會科學版），2000，（1）：115.

[2]朱祖德，等.大學生自主學習量表的編制[J].心理發展與教育，2005，（3）：63.

[3]白羽，等.大學生網絡依賴測量工具的修訂與應用[J].心理發展與教育，2005，（4）：99-104.

G715

A

1672-5727（2010）02-0038-02

徐英俊（1955—），男，黑龍江哈爾濱人，北京聯合大學師范學院職教研究所所長，教授，研究方向為高職教育。

曲藝（1956—），女，黑龍江哈爾濱人，北京聯合大學高教所副所長，副研究員，研究方向為高等教育。