稀疏貝葉斯方法在通信告警序列預測中的應用研究

摘 要：針對通信網告警中預示重大故障的告警數量少、不適合用傳統預測方法的特點，提出了一種基于稀疏貝葉斯的通信告警序列預測方法（PBM），并與支持向量機（SVM）預測方法進行了比較。實驗結果表明，PBM方法非常適用于小樣本的通信告警預測，其不僅具有SVM的預測性能，而且在樣本數目增加時的預測誤差率要小于SVM，具有非常好的預測精度。

關鍵詞：告警序列； 決策函數； 核函數； 稀疏貝葉斯； 預測精度

中圖分類號：TP393

文獻標志碼：A文章編號：10013695(2010)04142703doi:10.3969/j.issn.10013695.2010.04.061