一種對稱散布矩陣空間的人臉識別方法

摘要:為有效解決小樣本問題，從線性子空間的角度出發(fā)，構(gòu)造了一種矩陣變換，得到了類內(nèi)散布矩陣的另一個對稱線性子空間;通過對兩個子空間的分別求解，從而得到樣本有效的鑒別信息。該方法有效地解決了傳統(tǒng)Fisher鑒別分析方法中的最終特征維數(shù)受類別數(shù)限制的問題。在NUST603和ORL人臉數(shù)據(jù)庫上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了算法的有效性。

關(guān)鍵詞:特征抽取; 線性鑒別分析; 對稱散布子空間; 小樣本問題; 人臉識別

中圖分類號:TP391.41文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

文章編號:10013695(2010)04155703

doi:10.3969/j.issn.10013695.2010.04.100