自適應(yīng)搜索空間的混沌蜂群算法

摘 要：針對人工蜂群（ABC）算法的不足，以種群收斂程度為依據(jù)，結(jié)合混沌優(yōu)化的思想，提出一種改進(jìn)的人工蜂群算法—自適應(yīng)搜索空間的混沌蜂群算法（SACABC）。其基本思想是在原搜索區(qū)域的基礎(chǔ)上，根據(jù)每次尋優(yōu)的結(jié)果自適應(yīng)地調(diào)整搜索空間，逐步縮小搜索區(qū)域，并利用混沌變量的內(nèi)在隨機(jī)性和遍歷性跳出局部最優(yōu)點(diǎn)，最終獲得最優(yōu)解。基于六個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)的仿真結(jié)果表明， 本算法能有效地加快收斂速度，提高最優(yōu)解的精度， 其性能明顯優(yōu)于基本ABC算法，尤其適合高維的復(fù)雜函數(shù)的尋優(yōu)。

關(guān)鍵詞：人工蜂群算法； 混沌優(yōu)化； 自適應(yīng)搜索空間

中圖分類號：TP3016

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：10013695(2010)04133005doi:10.3969/j.issn.10013695.2010.04.034