一種基于地磁感應的車型分類算法

摘 要：地磁傳感器是近年來出現的新型路面車輛檢測器，而車型分類是車輛檢測器的一項重要功能。根據地磁傳感器的性能特點，提出了一種車型分類算法。該算法首先從原始數據中提取特征，進而對特征數據進行聚類以確定檢測器的最佳分類能力，最后以“離線訓練，在線分類”的策略，利用神經網絡進行實時的車型分類，在不過度增加硬件負擔的情況下獲得了比較好的效果。該算法有助于提高地磁車輛檢測器的性能，從而為交通管控系統提供更豐富的基礎數據。

關鍵詞：地磁感應檢測器； 模式識別； 特征提取； 分類

中圖分類號：TP3016

文獻標志碼：A文章編號：10013695(2010)04127003doi:10.3969/j.issn.10013695.2010.04.018