摘要:針對復雜光照背景下彩色圓形標簽的檢測問題,提出了一種基于色彩信息和Hough變換的彩色圓形標簽的檢測算法。該算法采用對比度拉伸來增強圖像,然后采用自適應Hough變換來定位場景中可能的圓形物體,目的是降低復雜背景對檢測精度的影響。為了檢測到各種光照變化下某一色彩的圓形標簽,引入顏色不變量Grayworld Normalization模型來克服光照顏色變化的影響。為了評價該算法的有效性,對不同惡劣光照條件下的93幅圖像進行了實驗,其結果表明,該算法能有效精確地檢測到指定色彩的圓形標簽。
關鍵詞:圓形標簽檢測; Hough變換; 顏色不變量; 對比度拉伸
中圖分類號:TP391文獻標志碼:A
文章編號:10013695(2010)04155004
doi:10.3969/j.issn.10013695.2010.04.098