基于聚類推薦的P2P信任模型

摘要:提出一個基于聚類推薦的信任模型。通過聚類算法，對目標節點的評價值進行聚合，使用聚類產生的推薦擬合度以及推薦節點自身全局信譽值共同作為推薦權重，經過迭代合成節點的全局信譽值。仿真實驗分析表明，與類似的迭代式信任模型相比，由于推薦權重的分配更合理，從而能更有效地緩解節點惡意行為帶來的影響，特別是遏制不誠實推薦節點對信任模型的破壞。

關鍵詞:聚類; 對等網絡; 信任; 信譽

中圖分類號:TP393文獻標志碼:A

文章編號:10013695(2010)04146904

doi:10.3969/j.issn.10013695.2010.04.074