提升圖嵌入框架及在表情識別中的應用

摘要:提出了一種提升圖嵌入框架用于特征提取和選擇，以及一種新的近鄰權重計算方法，稱為分類圖。傳統圖嵌入模型的近鄰權重采用歐氏距離，不能被提升算法所更新;相比較，分類圖采用的是提升算法中樣本的權重，反映的是樣本在分類過程中的重要程度，有效地提高了圖嵌入模型的分類性能。在通用人臉表情庫上的識別實驗結果驗證了提升圖嵌入模型的有效性。

關鍵詞:模式識別; 圖嵌入; 提升算法; 局部保護映射

中圖分類號:TP39304文獻標志碼:A

文章編號:10013695(2010)04158404

doi:10.3969/j.issn.10013695.2010.04.0109