摘要:為了克服VFC(vector field convolution) Snake模型對(duì)圖像弱邊界的泄露問題,對(duì)其作了兩點(diǎn)改進(jìn):a)重新定義了向量場(chǎng)核的模,有效降低了VFC外力對(duì)向量模參數(shù)的敏感性;b)綜合利用VFC外力和圖像勢(shì)能力,給出動(dòng)態(tài)VFC外力。隨著模型曲線的形變,不斷調(diào)整外力,使得曲線精確定位到目標(biāo)邊界上。最后通過實(shí)驗(yàn)證明了改進(jìn)后的VFC Snake模型對(duì)噪聲具有魯棒性、對(duì)參數(shù)變化不敏感,且能夠收斂到圖像弱邊界處。
關(guān)鍵詞:Snake模型; 向量場(chǎng)卷積; 動(dòng)態(tài)外力; 梯度向量流
中圖分類號(hào):TP391.4文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
文章編號(hào):10013695(2010)04156003
doi:10.3969/j.issn.10013695.2010.04.101