基于協同過濾的課程推薦模型

摘 要：通過對當前高校學生選課的盲目性的分析，提出了一種基于協同過濾的課程推薦方法。首先對課程進行聚類，構建無缺失的課程評價矩陣，在此基礎上根據學生對相似課程的評分預測學生的興趣愛好，為學生提供個性化的課程推薦。該方法在評分數據極端稀疏的情況下也可以為學生作出準確的課程推薦。最后通過實驗驗證了該推薦方法的實用性，可以有效地減少學生選課的盲目性。

關鍵詞：協同過濾； 稀疏性； 課程推薦; 聚類

中圖分類號：TP391

文獻標志碼：A文章編號：10013695(2010)04131504doi:10.3969/j.issn.10013695.2010.04.030