一種改進的NLMS算法及其在回聲消除中的應用
2010-01-01 00:00:00陳霞
智能計算機與應用 2010年6期
常規的NLMS算法可以克服LMS算法經常會遇到的梯度噪聲放大問題，NLMS算法與LMS算法所不同的是用可變的步長因子代替了LMS算法中的常量因子μ，其目的是加快算法的收斂速度，在NLMS算法系數更新過程中，根據下式來改變式中步長因子:
常規的NLMS算法可以克服LMS算法經常會遇到的梯度噪聲放大問題，NLMS算法與LMS算法所不同的是用可變的步長因子代替了LMS算法中的常量因子μ，其目的是加快算法的收斂速度，在NLMS算法系數更新過程中，根據下式來改變式中步長因子:
