上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與失業(yè)的實證研究

摘 要:本文利用中國1978～2008年30個時間序列數(shù)據(jù)，通過反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的斯托可夫指數(shù)探討上海產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對失業(yè)率的影響。研究結(jié)果表明，在過去的30年中，雖然上海第二產(chǎn)業(yè)比第三產(chǎn)業(yè)更能對就業(yè)提供有利的帶動作用，但上海市第三產(chǎn)業(yè)在全行業(yè)中占有舉足輕重的作用，未來能為勞動力就業(yè)帶來更大的發(fā)展空間，因此要有的放矢地發(fā)展和改善第三產(chǎn)業(yè)尤其是服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，使之發(fā)揮更大的社會的貢獻。

關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整;失業(yè)率;斯托克夫指數(shù)

中圖分類號:F121 文獻標識碼:A 文章編號:1003-5192(2010)06-0018-07

Changes in Industrial Structure and Unemployment in Shanghai

HUANG Hong， JIANG Ying

(Business College， Shanghai Normal University， Shanghai 200234， China)

Abstract:During the past 30 years in Shanghai， compared with the secondary industry tertiary industry can provide a more favorable job leading role， and tertiary industry occupies a pivotal role in the future for labor force’s greater development space. Therefore to develop and improve the tertiary industry， particularly the service sector’s industrial structure， we should take measures to assure it play an even greater contribution to the society.

Key words:adjustment of industrial structure; unemployment; Stoikov Index

1 引言

改革開放以來，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整始終是上海經(jīng)濟發(fā)展的重點，特別是90年代以來，上海堅持“三二一”的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方針，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由適應(yīng)性調(diào)整轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略性調(diào)整，突出城市基礎(chǔ)設(shè)施、第三產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)三大戰(zhàn)略重點。國際金融危機給上海帶來了實施錯位競爭、提升中心城市功能的契機，上海要加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和先進制造業(yè)，努力成為中國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)高級化的引擎。

上海從80年代以來第三產(chǎn)業(yè)的平均增長速度明顯高于第二產(chǎn)業(yè)，并且自1999年起第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值和吸收的就業(yè)人數(shù)開始超越第二產(chǎn)業(yè)，以后各年的差距逐漸拉大。在中國，第一產(chǎn)業(yè)對就業(yè)的貢獻表現(xiàn)為一種剩余勞動力的“蓄水池”作用，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性總體水平較低，且波動較大。對上海來說，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性實際上很難反映該產(chǎn)業(yè)有效就業(yè)的變化，其波動更大程度上折射出了二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的變化。因此，我們不考慮第一產(chǎn)業(yè)對就業(yè)的影響。就業(yè)問題常常與失業(yè)相伴而生，因此就有了促進就業(yè)和治理失業(yè)兩種政策。單從公式上看，就業(yè)率=就業(yè)人員數(shù)/全社會勞動力人口數(shù)，失業(yè)率=失業(yè)人員數(shù)/全社會勞動力人口數(shù)，全社會勞動力人口總數(shù)就是就業(yè)人數(shù)和失業(yè)人數(shù)之和，因此就業(yè)率與失業(yè)率存在此消彼長的關(guān)系，一方上升就意味著另一方的下降。但是，至今為止還沒看到有學(xué)者對二三產(chǎn)業(yè)對就業(yè)的拉動作用做過系統(tǒng)深入的實證研究，因此在此背景下，研究失業(yè)問題和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動之間的相互影響，具有重要的經(jīng)濟意義和政策前瞻性。為考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對就業(yè)的影響，本文分別用第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的斯托克夫指數(shù)回歸失業(yè)率，從數(shù)據(jù)回歸結(jié)果來判斷上海目前對工業(yè)制造業(yè)的依賴更重抑或是服務(wù)業(yè)更能創(chuàng)造就業(yè)機會。

2 文獻綜述

按照三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值變化的基本規(guī)律，在經(jīng)濟發(fā)展水平較低時，第一產(chǎn)業(yè)所占比例最大，第三產(chǎn)業(yè)所占比例最小;隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，人均收入水平的提高，第二產(chǎn)業(yè)所占比例逐步提高，并超過第一產(chǎn)業(yè)成為最大產(chǎn)業(yè);當經(jīng)濟進一步發(fā)展時，第三產(chǎn)業(yè)所占比例上升，并超過第一、二產(chǎn)業(yè)成為最大產(chǎn)業(yè)。庫茲涅茨的研究還表明工業(yè)化達到一定階段以后，第二產(chǎn)業(yè)就不可能吸收更多的勞動力，只有當?shù)谌a(chǎn)業(yè)對勞動力具有較強的吸附能力、體現(xiàn)出較強的就業(yè)彈性才可以帶動更多的就業(yè)。就業(yè)彈性是衡量就業(yè)增長對經(jīng)濟增長變化的反應(yīng)程度，即經(jīng)濟增長每提高1%帶來的就業(yè)增長的百分比，而產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性就是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長率每提高1%帶來的該產(chǎn)業(yè)的就業(yè)增長的百分比。計算公式為E=△L/△Y，E表示就業(yè)彈性，△Y表示經(jīng)濟增長率，△L表示勞動力投入增長率。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)部門之間的分配狀況及關(guān)聯(lián)方式，就業(yè)結(jié)構(gòu)是國民經(jīng)濟各部門所占的勞動力數(shù)量、比例及其向相互關(guān)系。一般認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系遵循三種理論原則[1]:(1)配第—克拉克定理。隨著經(jīng)濟的發(fā)展和人均國民收入水平的提高，勞動力首先由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，當人均國民收入進一步提高時，勞動力便向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。(2)庫茲涅茨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進理論。通過對各國國民收入和勞動力在產(chǎn)業(yè)間分布結(jié)構(gòu)的變化進行統(tǒng)計分析得出的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變規(guī)律，進一步驗證了配第—克拉克定理。(3)錢納里的發(fā)展模型理論。通過很多國家的數(shù)據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，任何國家隨著人均國民收入的增加，生產(chǎn)部門的結(jié)構(gòu)隨之發(fā)生變化，農(nóng)業(yè)部門向工業(yè)部門和服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)化，工業(yè)部門和服務(wù)業(yè)部門的GDP比重不斷上升。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對就業(yè)具有雙重效應(yīng)[2]， 因為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動是一個產(chǎn)業(yè)或行業(yè)的“創(chuàng)造與破壞”并存的過程，它包括新產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)生和舊產(chǎn)業(yè)的衰退，它們都伴隨著不同產(chǎn)業(yè)間(包括勞動力在內(nèi))資源的重新配置與就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級會帶來經(jīng)濟增長速度的加快和新興行業(yè)的發(fā)展，從而導(dǎo)致對就業(yè)派生需求的上升，產(chǎn)生就業(yè)促進效應(yīng);另一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中伴隨的各產(chǎn)業(yè)劇烈變動乃至部分產(chǎn)業(yè)的衰退，會增加失業(yè)，產(chǎn)生就業(yè)阻礙效應(yīng)。因此，從總體來看， 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對就業(yè)到底會產(chǎn)生怎樣的影響取決于二者的凈效應(yīng)。制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級加快第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為勞動者提供了更多的就業(yè)機會，已成為新增勞動力就業(yè)的主渠道;在就業(yè)結(jié)構(gòu)滯后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的情況下，無論是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)，還是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)劇烈變動對就業(yè)的破壞效應(yīng)，對就業(yè)的影響都很值得關(guān)注。

關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征與失業(yè)的關(guān)系，Lucas[3]通過模型說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動造成不同部門(產(chǎn)業(yè))勞動需求的改變，進而影響勞動力在不同部門間的轉(zhuǎn)移，失業(yè)率高于自然失業(yè)率;Lilien[4]提出部門轉(zhuǎn)移假說，即當勞動力素質(zhì)不再適應(yīng)當前企業(yè)發(fā)展需要時將在產(chǎn)業(yè)部門間進行重新分配，如果產(chǎn)業(yè)吸收勞動力的速度慢于勞動力重新分配的速度時，就會產(chǎn)生失業(yè)。Groshen等[5]利用部門轉(zhuǎn)移假說研究了自2001年美國遭遇經(jīng)濟衰退后的“無就業(yè)機會的景氣復(fù)蘇”現(xiàn)象，解釋了無就業(yè)機會的景氣復(fù)蘇是由于美國遭遇經(jīng)濟衰退時不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動所導(dǎo)致的。Robson[6]利用英國勞動力市場數(shù)據(jù)，檢驗了部門勞動力轉(zhuǎn)移效應(yīng)與就業(yè)專業(yè)化對失業(yè)的影響。關(guān)于上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與失業(yè)的關(guān)系，袁志剛等[7]從就業(yè)的產(chǎn)值彈性、產(chǎn)業(yè)偏離度、不同產(chǎn)業(yè)的相對勞動生產(chǎn)率等指標描述了三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)和行業(yè)分布特征;劉乃全等[8]利用上海市第五次人口普查的數(shù)據(jù)資料分析了上海產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與人口增長及就業(yè)的內(nèi)在關(guān)系，并提出相關(guān)政策建議;范劍勇等[9]從總體上分析了三類產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的產(chǎn)業(yè)分布和GDP的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成變化，又具體分析了第二三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)吸收就業(yè)的情況，認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對就業(yè)具有正負雙向作用;張建武等[10]從橫向和縱向兩方面分析比較我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的互動關(guān)系，也提出了合理的宏觀經(jīng)濟措施。黃乾[11]認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對失業(yè)的影響主要表現(xiàn)在兩個方面:一是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動影響失業(yè)，即當產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度超過勞動力技能轉(zhuǎn)換速度時產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性失業(yè);二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征，如專業(yè)化和多樣化程度也會對就業(yè)產(chǎn)生不可忽視的影響。

但是這些研究都沒有充分的實證分析作支撐，因此，本文利用中國1978～2008年30個時間序列數(shù)據(jù)，通過反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的斯托可夫指數(shù)探討上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對失業(yè)率的影響。

3 實證檢驗及分析

3.1 計量模型、數(shù)據(jù)來源及變量的統(tǒng)計描述

本文所用數(shù)據(jù)來自《新中國50年統(tǒng)計資料匯編》上海篇和歷年上海市統(tǒng)計年鑒。

改革開放初期隨著工業(yè)化尤其是重工業(yè)化程度的提高，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率由1980年將近3.2%下降到1985年的0.2%。但是80年代中后期開始的國有企業(yè)固定工制度改革第一次動搖了存在了幾十年的終身雇傭制度，使“鐵飯碗”第一次受到威脅，接著90年代后期國有企業(yè)進行減員增效改革，這樣以來城市出現(xiàn)了大規(guī)模的下崗失業(yè)群體。由于非公有制經(jīng)濟的發(fā)展水平還不足以吸納和重新配置公有制企業(yè)釋放出的冗員，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率隨之一路上升，直到2003年達到新高4.9%。隨著改革開放的深入發(fā)展，憑借其優(yōu)良的社會環(huán)境、消費環(huán)境和技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境，越來越多的跨國公司選擇上海作為直接投資的首選對象，另外在國家一系列鼓勵再就業(yè)和自主創(chuàng)業(yè)的政策激勵下，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率呈現(xiàn)出連年下降的趨勢。在此期間固定資產(chǎn)投資在GDP中的比重也在逐年上升，這說明上海城市化水平越來越高，經(jīng)濟總體快速發(fā)展。相對于前幾個指標來說，斯托克夫指數(shù)就呈現(xiàn)出階段性的波動形態(tài):1990年前后上海經(jīng)濟發(fā)展主要表現(xiàn)在工業(yè)發(fā)展水平顯著提升，Sto2就比較高而相對應(yīng)的Sto3值較小，從80年代末90年代初開始Sto3一直在追趕Sto2，并且近幾年上海第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值已經(jīng)超過第二產(chǎn)業(yè)，1998年以后Sto3一直躍居Sto2之上。表1描述的就是各個指標的統(tǒng)計特征。

3.3 短期變動和長期趨勢關(guān)系

3.3.1 短期變動分析

當一個誤差項發(fā)生變化，或者說模型受到某種沖擊時對系統(tǒng)的動態(tài)影響分析，這種分析方法稱為脈沖響應(yīng)函數(shù)方法，它是一種分析短期沖擊對因變量影響的方法。圖1、圖2、圖3就是Une對Sto3、Sto2和Mar的脈沖響應(yīng)圖，中間一條實線刻畫了在誤差修正模型的基礎(chǔ)上，工業(yè)和服務(wù)業(yè)斯托克夫指數(shù)以及Mar受到外部短期擾動之后對失業(yè)率影響的廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線;兩邊呈對稱形狀的線表示正負兩倍標準差偏離帶。對VAR(4)模型，分別給第三產(chǎn)業(yè)斯托克夫指數(shù)一個正的單位沖擊，失業(yè)率逐步上升并在第三期達到最高，而且這一沖擊具有顯著的促進作用和較長的持續(xù)效應(yīng);給第二產(chǎn)業(yè)斯托克夫指數(shù)一個正向沖擊，失業(yè)率在前兩期的反應(yīng)是正向的且逐步上升，之后開始反向運動，第三期已經(jīng)由正轉(zhuǎn)負，然后逐漸減弱歸正，并沒有長期的持續(xù)效應(yīng);失業(yè)率對市場化水平的反應(yīng)跟Sto3類似，也具有顯著的促進作用和長期的持續(xù)效應(yīng)。如果第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度加快，由于在短期內(nèi)勞動力素質(zhì)和信息不充分的原因不能實現(xiàn)充分流動，因此會加重失業(yè)。第三產(chǎn)業(yè)主要是專業(yè)化服務(wù)行業(yè)，對勞動力的專業(yè)技能要求比較高，人員在行業(yè)之間的轉(zhuǎn)換需要較高強度和較大力度的職業(yè)培訓(xùn)，這也是結(jié)構(gòu)型失業(yè)的主要原因;而第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動對失業(yè)影響相對較小，這是由于第二產(chǎn)業(yè)多為制造型企業(yè)，對勞動力素質(zhì)的要求不是很高，行業(yè)之間的轉(zhuǎn)換時間因此縮短;市場化水平進一步提高在短期內(nèi)反而會加重失業(yè)問題，這種反應(yīng)主要揭示了勞動力對及時信息的掌握欠缺，短期內(nèi)不能立即對市場格局的變化做出反應(yīng)，甚至還受到了拖累。接下來本文繼續(xù)分析這三個指標在長期對失業(yè)率的影響趨勢。

3.3.2 長期趨勢分析

從協(xié)整檢驗可以得出四變量之間的長期均衡關(guān)系為

括號中是標準差，由方程(2)可以看出，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的斯托克夫指數(shù)分別與失業(yè)率有負的和正的長期相關(guān)關(guān)系，這一點與先前學(xué)者定性研究的結(jié)果有些出入，但可以從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)和破壞效應(yīng)相抵消后產(chǎn)生的凈效應(yīng)來解釋。袁志剛和范劍勇等[7]從三類產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量的簡單比較中得出結(jié)論，認為第一產(chǎn)業(yè)的剩余勞動力已經(jīng)轉(zhuǎn)移到了二三產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和體制轉(zhuǎn)軌等因素流向第三產(chǎn)業(yè)，因此政府應(yīng)該順應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的提升趨勢大力建設(shè)職業(yè)培訓(xùn)體系，鼓勵勞動力到三產(chǎn)就業(yè);第二產(chǎn)業(yè)相對于第一產(chǎn)業(yè)來說具有相當?shù)木蜆I(yè)空間和潛力;而相對于第三產(chǎn)業(yè)來說，其就業(yè)潛力與空間相對較小。第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的勞動力彈性變化速度的平均值為負值，說明其彈性呈逐漸遞減趨勢。為此，應(yīng)盡快實現(xiàn)勞動力由第一產(chǎn)業(yè)向二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，重點向第三產(chǎn)業(yè)中吸納勞動力較多、就業(yè)轉(zhuǎn)移間隔期較長的行業(yè)轉(zhuǎn)移。相對于以上學(xué)者的早期定性研究，我們通過上海30年城鎮(zhèn)登記失業(yè)率的數(shù)據(jù)和模型實證分析，結(jié)果與簡單統(tǒng)計描述并不完全一致:第二產(chǎn)業(yè)對就業(yè)的貢獻和帶動能力要比第三產(chǎn)業(yè)要強。

上海作為我國經(jīng)濟發(fā)展的領(lǐng)頭羊，比全國其他地區(qū)率先經(jīng)歷經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，早在2000年第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值已經(jīng)超過第二產(chǎn)業(yè)，成為全社會生產(chǎn)總值的主力軍。從圖4我們可以清晰地看出二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性都呈現(xiàn)波浪形運動，先看第二產(chǎn)業(yè)彈性先下降又上升的原因是:一方面第二產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率提高導(dǎo)致對勞動力需求下降，另一方面隨著企業(yè)用人制度和就業(yè)體制改革的深入隱性失業(yè)進一步顯性化，兩者相互作用導(dǎo)致就業(yè)彈性下降，國有企業(yè)體制改革的完成和第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的調(diào)整又使就業(yè)彈性出現(xiàn)回升;第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性基本為正，并且90年代以后均高于第二產(chǎn)業(yè)，說明隨著第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增長第三產(chǎn)業(yè)吸納的就業(yè)人數(shù)一直增長，并且在GDP增長速度相同的情況下第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)能力更大，成為吸納就業(yè)的主要力量，但第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性也是呈現(xiàn)逐年下降的趨勢，這與第三產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)不合理有關(guān)，許多就業(yè)彈性大的行業(yè)沒有得到充分的發(fā)展。

制造業(yè)是城市發(fā)展的基礎(chǔ)，對城市經(jīng)濟發(fā)展具有較強的推動作用，是否擁有高度發(fā)達的制造業(yè)和先進的制造技術(shù)，已經(jīng)成為衡量一個國家或地區(qū)競爭力的重要標志之一。趙玨等[12]認為1978年改革開放以來，上海制造業(yè)在全國的地位發(fā)生了巨大變化，發(fā)展拐點是20世紀90年代后期。前一階段體現(xiàn)為“萎縮與內(nèi)向”的特征。面積僅占全國0.1%的上海，制造業(yè)增加值占全國比重在1978年達到13%，堪稱中國的制造業(yè)重地。此后，制造業(yè)發(fā)展頹勢漸顯，1997年制造業(yè)增加值較1978年降幅近7成，占比跌至歷史最低。與此同時，上海制造業(yè)發(fā)展增速與貿(mào)易增速保持了高度一致的變動，體現(xiàn)出典型的內(nèi)向型經(jīng)濟特征。上海制造業(yè)增加值占全國比重自1997年觸底反彈，自此活力重現(xiàn)，這在很大程度上源于經(jīng)濟全球化的助推作用。上海的制造業(yè)以重化工業(yè)和裝備工業(yè)為主，擁有汽車制造、電子信息產(chǎn)品制造、石油化工及精細化工制造等六大支柱產(chǎn)業(yè)。經(jīng)驗表明，只有使上海工業(yè)總產(chǎn)值增長率保持在10%~15%的基礎(chǔ)上，才能支撐上海GDP總量10%以上的增幅，這凸現(xiàn)了上海制造業(yè)對經(jīng)濟舉足輕重的作用。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，制造業(yè)的主導(dǎo)部門將遵循勞動密集型部門、資本密集型部門和技術(shù)密集型部門的升級軌跡。當前，上海制造業(yè)主體是中度技術(shù)密集型行業(yè)，正處于由低端勞動密集向高端技術(shù)密集的過渡階段。先進制造業(yè)是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)和支撐，是服務(wù)業(yè)產(chǎn)出的重要需求部門，許多服務(wù)業(yè)部門的發(fā)展必須依靠制造業(yè)的發(fā)展。據(jù)測算上海制造業(yè)對服務(wù)業(yè)的拉動系數(shù)1990年只有0.30，2005年提高到0.57。目前及今后較長時期內(nèi)國內(nèi)還沒有哪個城市能夠取代其在我國制造業(yè)的地位，國家經(jīng)濟發(fā)展需要上海在制造業(yè)特別是裝備制造業(yè)保持相當規(guī)模。但是這個結(jié)論并未否定前面學(xué)者所判斷出的大趨勢，即總體來看第三產(chǎn)業(yè)對就業(yè)的貢獻力度是越來越強的，但是短時期內(nèi)上海還是一個制造業(yè)城市，在第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平方面還有很多欠缺，尤其與國際金融中心和航運中心建設(shè)相配套的保險和金融服務(wù)行業(yè)還有很大差距。

3.3.3 VAR模型平穩(wěn)性檢驗

由單位圓曲線及VAR模型全部特征根的倒數(shù)值位置圖可以看到，倒數(shù)值都在單位圓之內(nèi)，表明VAR模型是穩(wěn)定的，各指標存在長期均衡關(guān)系，將此關(guān)系運用在短期自回歸模型中就使動態(tài)模型有了一個長期均衡的因素，增加動態(tài)模型的可靠性。

3.4 誤差修正模型

利用誤差修正模型來描述在各年城鎮(zhèn)化水平條件下，工業(yè)和服務(wù)業(yè)斯托克夫指數(shù)對失業(yè)率的長期和短期影響。誤差修正模型是協(xié)整的等價形式，既能反映諸變量的長期均衡關(guān)系，也能反映失業(yè)率的短期波動是如何被決定的。根據(jù)格蘭杰定理，一組具有協(xié)整關(guān)系的變量一定具有誤差修正模型的表達模型存在，這一模型可以揭示變量之間的動態(tài)關(guān)系，同時也是動態(tài)模型的一種。在VAR模型中的每一個方程都是一個自回歸分布滯后模型，因此，可以認為VEC模型是含有協(xié)整約束的VAR模型，斯托克夫指數(shù)和Mar的差分項系數(shù)反映了各變量的短期波動對因變量失業(yè)率短期變化的影響。依據(jù)向量誤差方程，確定一個誤差修正模型，見(3)式。Ecm表示回歸方程的殘差項，即誤差修正模型的誤差修正項，由方程(3)我們可以看出，在其他條件不變的情況下，斯托克夫指數(shù)和Mar誤差項的估計系數(shù)顯著為負，調(diào)整方向符合誤差修正機制，可以保證這四個變量之間存在長期均衡關(guān)系。

4 結(jié)論及建議

實證結(jié)果表明，雖然從環(huán)比看，第三產(chǎn)業(yè)比第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和吸收的勞動力人數(shù)要高，但是第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對就業(yè)是正向的促進作用，而第三產(chǎn)業(yè)是負向的阻礙作用。這種結(jié)果反映了上海市制造業(yè)依然是吸納就業(yè)的主力軍，但存在很多不適應(yīng)技術(shù)進步和時代發(fā)展的因素，因此改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更有利于就業(yè)環(huán)境的改善。而第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平相對落后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不具有系統(tǒng)性往往是市場力量匯聚的結(jié)果，因此其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動會影響一批在職勞動力的工作并抑制該產(chǎn)業(yè)進一步向上發(fā)展，但這是調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、改變經(jīng)濟增長方式使其健康穩(wěn)步發(fā)展必須要付出的代價，也是我國轉(zhuǎn)型期經(jīng)濟必須經(jīng)歷的陣痛。

上海經(jīng)濟的快速發(fā)展需要堅實的制造業(yè)作為基礎(chǔ)，但從長遠來看，上海要堅持“三二一”的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方針;就當前來看，上海需要通過“二三并舉”和“以三促二”來推動經(jīng)濟增長，強化服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的有效促進，推動產(chǎn)業(yè)資本和金融資本的有機結(jié)合，促進結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級。

在第三產(chǎn)業(yè)中，服務(wù)業(yè)是吸納就業(yè)最多的行業(yè)，上海近幾年社會服務(wù)業(yè)的發(fā)展已充分反映了這一特征。在發(fā)達國家，第三產(chǎn)業(yè)中服務(wù)業(yè)就業(yè)比例一般在40%~50%，而且服務(wù)業(yè)所涉及的領(lǐng)域相當廣泛。上海目前服務(wù)業(yè)就業(yè)比例只有發(fā)達國家的一半，發(fā)展?jié)摿Ψ浅４蟆Ｒ虼耍瑧?yīng)積極發(fā)展信息、金融、會計、咨詢法律服務(wù)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，提高服務(wù)業(yè)整體水平，進一步開放服務(wù)市場，積極引進外資，有效推進服務(wù)業(yè)發(fā)展。同時要善于運用現(xiàn)代經(jīng)營方式和服務(wù)技術(shù)，完善商貿(mào)流通、交通運輸、市政服務(wù)等傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，提高服務(wù)質(zhì)量和效益，拓寬和深化傳統(tǒng)行業(yè)的服務(wù)領(lǐng)域和范圍，發(fā)展面向居民消費的房地產(chǎn)業(yè)、社會服務(wù)、旅游、餐飲、娛樂、健身等產(chǎn)業(yè)，增加服務(wù)內(nèi)容。第三，要深化改革和采取必要的政策措施，形成有利于服務(wù)業(yè)發(fā)展的環(huán)境。第四，除了大力發(fā)展金融部門等服務(wù)業(yè)之外，還要加快就業(yè)體制改革，促進勞動就業(yè)穩(wěn)步增長。不斷完善社會保障體系，加大勞動力市場建設(shè)和發(fā)展力度;加強對剩余勞動人員和失業(yè)人員的培訓(xùn)，提高他們的技能素質(zhì)，并幫助他們轉(zhuǎn)變擇業(yè)觀念，使這部分人員能夠在經(jīng)濟增長過程中順利實現(xiàn)就業(yè)，增強經(jīng)濟增長吸納勞動就業(yè)的能力。

參 考 文 獻:

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