關聯規則在銀行業務中的應用

1關聯規則和算法實現

數據挖掘(Data Mining)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程，也稱作知識發現(Knowledge Discovery)。數據挖掘所發現的知識最常見的包括：廣義知識、關聯知識、分類知識、預測型知識、偏差型知識等。關聯知識是反映一個事件和其他事件之間依賴或關聯的知識。關聯知識發現即關聯規則挖掘在數據挖掘中是一個重要的課題，最近幾年已被業界所廣泛研究。