摘要:最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)方法克服了經(jīng)典二次規(guī)劃方法求解支持向量機(jī)的維數(shù)災(zāi)問題,適合于大樣本的學(xué)習(xí)。提出一種新的基于LS-SVM模型的預(yù)測控制結(jié)構(gòu),對一典型非線性系統(tǒng)—連續(xù)攪拌槽反應(yīng)器(CSTR)的仿真表明,該控制方案表現(xiàn)出優(yōu)良的控制品質(zhì)并能適應(yīng)被控對象參數(shù)的變化,具有較強(qiáng)的魯棒性和自適應(yīng)能力。
關(guān)鍵詞:最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM);預(yù)測控制;連續(xù)攪拌槽反應(yīng)器(CSTR)
中圖分類號:TP13 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A